基于故障电流分布因子的单端故障定位方法

为了实现电力电缆的精确定位,提出了一种基于故障电流分布因子的单端故障定位方法。该方法首先根据Kirchhoff电压定理对电力系统等效模型建立表达式,然后检测线路单端三相电压、电流的正序、负序以及零序分量,接着引入故障电流分布因子,用故障类型的加权系数以及故障电流增量值替代故障电流,建立故障定位函数,最后检测出故障距离。仿真实验表明该方法鲁棒性强且具有较高的精确性。     

基于动态独立分量分析算法的谐波检测

介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中.该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离.为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测.仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性.     

基于改进的FastICA算法的电压闪变检测

提出了一种基于改进的快速独立分量分析（FastICA）算法的电压闪变检测方法。将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得到一个乘积信号并将其变换为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合;依据负熵极大的独立性准则和改进的FastICA算法实现了电压闪变信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离得到的包络信号进行幅值修正,最终完成电压闪变信号的检测。仿真结果表明了该算法的正确性和可行性。     

基于FPP改进的FAHP方法和健康指数理论的电压凹陷严重程度评估

电压凹陷是影响电能质量的重要问题之一。文中重点研究的问题是如何对电压凹陷的严重程度进行整体评估,不再局限于电压凹陷的单一属性评估。为此提出了一种改进的多准则决策方法。根据专家的语义判断,建立多准则决策问题的判断矩阵。提出了模糊偏好规划改进的模糊层次分析法来计算包含3个因素的评价模型的权重,即:特征因子、计算因子和谐波因子以及包含的6个指标。结合了健康指数理论,利用权重和百分制得分获得直观的严重程度评分和等级。在电压凹陷验证样例中,使用文中方法得到的严重程度评估结果与实际经验判断几乎吻合。     

非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用

提出了一种基于非线性主成分分析的电能质量综合评估方法.该方法改进了传统的主成分分析法(PCA),克服了数据之间相关性的约束并提高了降维效果.利用该方法对监测点的电能质量进行综合评估,用得到的综合主成分指标代替原来较多的评估指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为综合评估的结果.实例表明该方法能简单、准确、科学地对电能质量进行综合评估.     

基于XSLT的电能质量参数Web报表设计与实现

报表是数据的载体,它在电能质量分析测试中有着举足轻重的作用,它有利于数据的集中和比较;更有利于分析数据隐含的信息.本文给出了一种利用XSLT/XML技术生成电能质量参数Web报表的方法.首先利用XML存储电能质量监测分析数据和设计XSLT样式表,然后用VC++解析XML/XSLT,实现数据交换和报表生成.通过结合电能质量监测分析仪器PQ104验证了此方法的有效性和优越性.它实现了电能质量监测数据和报表样式的分离,使对于复杂数据的报表生成有一定参考价值.     

一种改进的电网电压凹陷检测算法

提出了一种将改进的惯性滤波与两点算法结合的电网电压凹陷的滤波检测算法。该算法融合了惯性滤波与两点算法的优点,满足DVR对电压凹陷检测的实时性和准确性的要求,降低了电网中高频干扰信号对系统检测性能的影响。能够简单、快速、准确的完成滤波和对电压凹陷的检测。仿真分析验证了该算法的正确性和可行性。     

一种冗余小波变换的心电信号噪声消除方法

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以获得与平稳小波变换相同的去噪效果,但算法实现更简单快速。     

一种多视图分层重构算法研究

本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比例因子线性求解Kruppa方程,进而标定摄像机内参数.在摄像机内参数已知的情况下,求解一个满足欧氏重构条件的非奇异矩阵,然后通过此矩阵将射影重构变换为欧氏重构.实验结果表明所给出的算法是行之有效的.     

TAM法在电压闪变参数估计中的应用

传统电压闪变检测需要提取调幅波包络线,过程复杂,计算量大.将TAM算法直接应用于电压闪变检测,利用三角函数分解的原理,将对闪变信号的检测转化为对边频分量的检测,首先求解采样信号数据矩阵的协方差矩阵,通过对协方差矩阵进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间,利用最小二乘法的原理,估计信号的频率和幅值信息,通过公式计算得到...