基于EDXRF光谱法的滤棒中痕量砷和铅的快速检测

为了全面监控烟用滤棒制备和使用过程中的痕量重金属水平,提高烟用滤棒的使用安全性,采用能量色散X射线荧光（EDXRF）光谱法,建立了滤棒中砷（As）和铅（Pb）的快速检测方法。结果表明:①方法的线性关系良好,方法回归方程的决定系数均大于0.98,满足GB/T 27404—2008的要求;砷和铅分别在0.118~1.882 mg/kg和0.716~10.738 mg/kg范围内线性关系良好,其检出限分别为0.035和0.215 mg/kg;②与YC/T 316—2014中的方法进行对比,EDXRF光谱法测定结果与电感耦合等离子体质谱法的相对偏差和RSD均小于20%;该方法具有快速、较准确、操作简单、耗材少和耗时短等优点。该方法适用于烟用滤棒生产过程的质量控制和产品的质量监督。      

对煤矿瓦斯远程监控系统建设的探讨

通过对宁夏煤矿远程监控系统方案和建设情况的介绍,分析了在煤矿瓦斯远程监控系统建设过程中出现的问题,对问题的解决提出了建设性的意见与建议。     

MGF-Ct24E改性聚乳酸的合成、表征及其对成骨细胞增殖的评价

力生长因子(MGF)是骨修复重建的一种重要生长因子。以二环己基碳二亚胺为缩合剂,将MGF羧基端E结构域24肽(MGF-Ct24E)共价接枝到丁二胺改性的聚乳酸上(DPLA),制得了新型MGF-Ct24E改性聚乳酸仿生材料(MGF-Ct24E-DPLA)。采用氨基酸分析和高效液相色谱对MGF-Ct24E含量进行了定性定量表征,静态水接触角和吸水率测定了MGF-Ct24E-DPLA材料的亲水性,MTT法评价了其对成骨细胞的增殖作用。结果表明,MGF-Ct24E成功引入到DPLA中,接枝效率为24.7%,并且和DPLA相比,MGF-Ct24E-DPLA材料具有更好的亲水性和促进成骨细胞增殖的能力。因此这种新型MGF-Ct24E改性聚乳酸仿生材料有望成为骨组织工程领域中一种卓越的生物材料。     

二次反应最小条件下聚氯乙烯塑料脱氯过程的实验

采用金属网反应器对PVC热解过程中温度范围300～800℃、升温速率1～1000 K·s^-1、停留时间0～120 s的热解气体释放特性开展了实验研究.并基于EPA-26A标准对热解气中HCl和Cl₂进行了检测.结果显示,HCl和Cl₂的产率均随着温度的升高、停留时间的增长而有所提高.降低升温速率能够提升气态产物总体产率但没有改变含氯气体的总体分布.热解实验中气态产物均以HCl为主,并伴随有少量的Cl₂生成;该结果也证实了在PVC热解脱氯过程中大量含氯自由基的存在,进一步证实了PVC热解过程遵循的是自由基链反应机理.此外,通过对PVC热解焦样的分析进一步发现PVC热解第一阶段链反应终止时的分子更接近于直链多烯烃结构而非聚合环状结构,环化反应在该阶段并未发生.     

煤样不同密度组分中致渣矿物特性的CCSEM研究

将一种典型的易结渣烟煤分为低（<1.3 g·cm^-3）、中（1.3～1.6 g·cm^-3）、高（>1.6 g·cm^-3）3个密度煤样。利用先进计算机控制扫描电镜（CCSEM）技术对原煤及分密度煤样中的致渣矿物进行了深入研究。结果表明,Na与K在煤中无机矿主要以硅铝酸盐的形式存在;粒径大于22 mm的外在（独立于炭基质）黄铁矿、磁黄铁矿主要分布在高密度煤中;未识别矿物（复杂硅铝酸盐）在高密度煤矿物中所占的比例最小,但其中Fe含量为20%～90%的颗粒所占比例最高;不同密度煤样中,内在（与炭基质结合）矿的硅铝比和碱酸比不同,低密度煤中内在矿的碱酸比最大,结渣倾向最严重,而中密度煤内在矿的碱酸比和硅铝比均小于原煤。     

大型垃圾焚烧发电厂燃烧控制策略

结合大型生活垃圾焚烧电厂的实际工程,介绍了垃圾焚烧炉的基本工艺流程,指出焚烧温度、搅拌混合程度、气体停留时间和过剩空气率等参数对燃烧效率和燃烧污染物排放的影响.详细阐述了垃圾焚烧炉在燃烧过程中不同的运行阶段分别采用炉膛温度控制和蒸汽流量控制,并且将间隔采样控制的思想引入到给料机转速控制和风箱挡板和氧量控制中,通过调整给料机在一定时间内运行时间来调整给料机转速,通过采样烟气含氧量来校正风箱挡板开度输出.试验结果验证了控制方法的有效性.     

柞蚕丝准备工序中的蒸丝工艺

柞蚕丝与桑蚕丝在性能上有很多相近之处,但也有不同,根据柞蚕丝的特殊性,介绍了在织造过程中准备工序中的蒸丝工艺的形成原理、蒸丝设备及蒸丝操作及产生疵点的改正措施等内容。     

融合知识图谱的医疗领域命名实体识别

为了改善通用预训练模型不适应医疗领域的命名实体识别任务这一不足,提出了一种融合医疗领域知识图谱的神经网络架构,该架构利用弹性位置和遮盖矩阵使预训练模型计算自注意力时避免语义混淆和语义干扰,在微调时使用多任务学习的思想,利用回忆学习的优化算法使预训练模型均衡通用语义表达和目标任务的学习,最终得到更为高效的向量表示并进行标签预测。实验结果表明：本文提出的命名实体识别架构在医疗领域上取得了优于主流预训练模型的效果,在通用领域也有较为良好的效果。该架构避免了重新训练针对某个领域的预训练模型和引入额外的编码结构从而精简了计算代价和模型大小。此外,通过消融实验对比,医疗领域对于知识图谱的依赖程度较通用领域依赖程度更大,这说明在医疗领域中融合知识图谱方法的有效性。通过参数分析,证明本文使用回忆学习的优化算法可以有效控制模型参数的更新,使模型可以保留更多的通用语义信息并得到更符合语义的向量表达。本文也通过实验分析说明了所提方法在实体数量少的种类上具有更优的表现。     

可食用油凝胶的流变-结晶特性研究进展

液体植物油通过分子间非共价自组装作用被构造成具有高熔点和可塑性的类固态油凝胶,在食品加工中替代饱和或反式脂肪酸,以降低可能的健康风险。在目前的研究中,可食用油凝胶的流变-结晶特性解析备受关注,不仅直接决定了其作为脂肪替代物的宏观性能和表现,也成为观察凝胶分子层面和阐释凝胶结构稳定化机制的有效途径。为此,该文总结相关研究,以及一些油凝胶体系的流变-结晶结构特点,重点介绍小振幅振荡剪切条件下如何量化凝胶性质和结晶特性参数,以及将宏观流变性质同凝胶微观结构相关联等方面新发展起来的一些方法和案例。     

连续流动法测定滤嘴中截留的氰化氢

以连续流动分析仪分析滤嘴中截留主流烟气中的氰化氢含量,滤嘴萃取液过滤膜后直接进样。考察了萃取液体积、萃取方式和萃取时间等前处理对氰化氢分析的影响。结果表明,4支抽吸后的滤嘴用0.1 mol/L的Na OH取液,室温下振荡萃取30 min,过水系滤膜后直接进样分析,方程线性关系良好、回收率高、稳定性和精密度良好,可作为滤嘴截留氰化氢含量的检测方法。