多机并联接入弱电网的改进型带阻滤波器高频振荡的抑制

多机接入弱电网的同一公共耦合点时,多机与电网之间的交互作用对系统的稳定可靠运行是一个潜在威胁。传统的引入带阻滤波器的网侧电感电流反馈控制方法能在一定程度上抑制多机并联的高频振荡,但会导致稳定性降低,甚至不稳定。为此,提出一种多机并联的改进型带阻滤波器高频振荡抑制方法,该方法不仅能有效地抑制多机并联的谐波电流流入电网,避免阻抗网络的高频振荡现象发生,而且能提高系统的相位裕度,保证系统在弱电网下具有足够的稳定和较好的动态性能。考虑改进型带阻滤波器的陷波深度和动态性能,选取合适的控制参数。实验结果验证了所提方法的有效性。     

石膏内置模空心楼盖的荷载敏感度分析

研究静力荷载作用下,石膏内置模空心楼盖各构件的荷载敏感性,文中采用有限元分析方法对边支承空心楼盖和柱支承空心楼盖各构件的内力及挠度进行研究,分析各构件随荷载位置变化的力学规律,并采用标准差的统计方法来反应构件对荷载的敏感度。研究发现两种支承形式的空心楼盖肋梁支座内力变异幅值要明显大于跨中内力的变异幅值,柱支承空心楼盖不同位置肋梁的内力差异明显,但构件反应随荷载变化的敏感度要明显小于边支承空心楼盖。故在空心楼盖设计时,应根据楼盖支承形式、荷载作用位置及构件的荷载敏感度来找出结构较薄弱的部位进行加强处理。     

列车转向架关键部件预防性维修决策优化模型

针对列车转向架关键部件的预防性维修存在欠维修或过维修问题,提出一种列车转向架关键部件预防性维修决策优化模型。该模型以关键部件故障周期为优化变量,基于不同的维修模式和最小修形式确定机会维修期望概率。借鉴机会维修思想,利用最大最小蚁群迭代算法,确定关键部件的最佳维修周期与机会维修阈值,以最小平均费用率为优化目标,最终达到降低预防性维修固定维修成本的目的。以某地铁公司列车转向架关键部件维修为例,通过对比分析证明,该模型能够有效降低转向架关键部件的运营维修费用,减少列车在库停车检修次数,提高列车运营效率,从而为轨道交通装备的维修决策提供理论和实践参考。     

钻井泵缸套材料磨料—腐蚀磨损实验研究

在实验研究中使用电化学测试技术和磨损试验方法,实现了磨损与腐蚀率的同时测量,提出了一种研究磨料——腐蚀磨损的定量分析方法。大量的试验结果表明,在各种介质中,磨损与腐蚀都存在不同程度的相互作用,材料的总磨损量不只是其二者的线性迭加,而产生了一增量:石油钻井泥浆介质的增量达材料磨料——腐蚀磨损总量的20％左右,碱性介质5％左右,盐性介质12％左右,而在PH5以下的酸性介质竟达80％左右,此时高铬铸铁耐磨性也不能满足钻井工况(H_2S地层),故研制陶瓷缸套是有现实意义的。     

混合注入式电力滤波器系统硬件研究及工程应用

有源滤波是电力系统谐波治理的主要趋势，根据工程实际应用的需要，研究一种基于TMS320LF2407DSP控制的混合注入式的有源电力滤波器（Hybrid Active Power Filter，HAPF）的系统结构，重点阐述DSP控制系统构成，智能型的IPM模块的应用。该装置在某冶炼厂成功应用，起到了改善电能质量的作用。     

两种电网谐波分频检测方法的对比

为分析不同电网谐波检测方法的特点,介绍了基于瞬时无功功率的谐波分频检测法和基于最小二乘法的谱估计谐波分频检测法,仿真分析、比较两种方法的结果表明前者能够瞬时检测到谐波分量,实时性很好,但检测结果包括的幅值和相位信息不能分离开来;而后者可离线计算特定次谐波,实时性较强,算法也较简单,不但能算出谐波幅值,还能求出其相位,且和采样起始时刻没有关系,但是此方法要求采样严格的与基波过零同步。     

克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。     

小波变换在电力系统监控网络通信中的应用

电力系统故障数据的压缩与解压缩对于电力系统数字监控网络通信的实时性，分布性，同步性具有重要意义，基于提升策略的小波变换是实时实现电力系统故障数据的压缩与解压缩的有力工具。     

无源滤波器的多目标优化设计

针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状，以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优空间较小、寻优能力不强、对实际因素考虑不全面等问题，提出了一种无源滤波器的多目标优化设计方法。将无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量、滤波后电网谐波含量作为三个目标，利用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化设计。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作，使得种群朝三个目标最佳协调点的方向进化；并且，为了克服算法的早熟收敛，引入混沌算子来增加种群的多样性；最后对一个混全滤波实验系统进行了无源滤波参数的多目标优化设计。实践表明，设计出的无源滤波器具有良好的综合性能。     

Intelligent power factor compensation equipment of three phase low voltage loads

An intelligent power factor correction scheme is presented for three phase low power factor loads.This new scheme is able to perform individual phase sensing of parameters by monitoring at all times to sense a change in system parameters and affects individual phase correction by applying the exact amount of reactive components needed for each phase, and can also reduce negative sequence current caused by the load to improve system balance. An optimization criterion is used for the proper calculation of reactive power steps in a power compensation installation of capacitor banks. The criterion is enabled by sampling measurements performed on the electrical plant examined within specific interval of time.