软件技术基础课程教学模式研究

随着信息技术的飞跃发展,我国在计算机软件行业的软件人才的需求量倍增。在现有的高等学校软件人才培养上,相当大部分都是理论知识的学习,在相关的实践学习上存在着很大的不足,无法适应软件行业的同步发展。计算机专业软件技术基础实践内容涉及面广,而安排的实践课时分配少。文中从传统的计算机软件技术课程的有关问题入手,提出实践改革方案。     

步进送料器

步进送料器是一种适合传送环形零件(如轴承、齿轮等)的新型自动送料机构,它更适合传送外径尺寸大而厚度较薄的环形零件。步进送料机构是把零件轴向逐个排列,并自动地不断地逐个送进。步进送料机构的结构见图。油缸11控制V形块6的抬起;送料油缸3控制V形块的进退。环形工件逐个轴向排列在导轨面上,与V形块保持一定的间隙。开始送料时,油缸11进油,推动齿条8,带动齿轮9转动,从而使偏心轴7(偏心量e=5mm)由最低点转至最高点,此时V形块抬起,把工件从导轨4上托起。然后,送料油缸3的活塞开始向前移动。油缸里     

提高柴油机活塞环耐磨性能的试验研究

为提高内燃机活塞环的耐磨性能,分析了活塞环的基体组织、径向弹力及活塞环与气缸套的匹配状况对其耐磨性的影响。试验表明活塞环的基体组织以细粒状珠光体或回火索氏体、石墨呈细小均匀分布为佳;活塞环的径向弹力大小应适宜,一般为235~285 N。改进了活塞环传统的生产工艺,将活塞环进行调质(850℃淬火 560℃×3 h回火)后再进行稀土离子表面渗氮处理。磨损试验和台架试验表明,该新工艺可显著提高活塞环的耐磨性能,大幅度延长其使用寿命     

利用蓄能器降低陶瓷挤管机的功耗

管状和棒状电工陶瓷大型挤管机采用液压系统控制主挤压缸、预压缸及料筒升降液压缸等。其中主挤压缸的工作压力为20MPa属中、高压;预压缸、料筒升降液压缸的工作压力则分别为5MPa和3.5MPa,是低压。在原设计中采用双泵供油系统,实现高、低压控制。主泵采用25SCY14-1B型手动变量高压柱塞泵(额定压力为31.5MPa,流量为25L/min,驱动功率11kW),提供主挤压缸高压油。而预压缸和料筒升降液压缸所需的低     

利用Lau效应测量透镜焦距

本文介绍了利用Lau效应测量透镜焦距的方法,给出了实验原理图、计算公式以及实验数据,并提出了提高测量精度的途径。文中对Lau效应中的公式Z_0=α/β·Ρ~2/λ的系数α/β进行了探讨。认为α/β既可为其它作者所推荐的正的既约有理数,(在某些情况下)也可为任意小数,并且在该条件下尚可得到较好的满足测量要求对比的条纹。     

贵州电力行政,调度电话微机管理系统

对电力通信网的组成结构进行分析,对用户与中继电路的基本属性进行归纳,归类的基础上,以通用数据库语言ＦＯＸＰＲＯ为语言开发平台,在ＣＯＭＰＡＱ机上实现贵州电力行政,调度通信网微机管理系统,为规范化电力通信的运行管理,提高管理水平,更为通信网络的健康发展打下了一个基础。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

真空钎焊系统内材料出气对压升率的影响研究

随着微电子封装向小型化、高密度化、高可靠性的方向发展,各行业对钎焊技术提出了高钎透率、高钎焊接头质量、材料具备高净化度等需求。高真空钎焊技术也随之日益普及、加速发展。该技术通过保障真空室的洁净度及焊接真空度,进而保障元器件的焊接质量及寿命。高真空钎焊技术要求真空钎焊炉具备高真空度、低压升率。高温下材料出气是高真空状态下炉体内的主要气源,直接影响着保真空时间。针对已组装完成的真空钎焊炉,本文进行了炉体材料表面放气、炉体压升率的理论研究计算;实际测试了真空钎焊炉所能达到的真空度及压升率;详细分析了高温下炉体材料表面出气特性;分析了不同温度对材料放气的影响;建立了一种材料放气-压升率模型,以期更好地指导真空钎焊炉设计。     

一种可视化神经网络控制器构建方法

为简化实际应用中神经网络控制器构建的复杂性,针对SISO系统结合Simunlink工具箱建立了一种可视化调节界面用以获得神经网络控制器,并同PI控制器结合充当实际控制器。设计了切换策略用以实现不同偏差作用下神经网络输入的调节以及同PI控制器之间的切换。通过二阶系统的仿真验证了该方法的有效性。