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吴林钢 王玉娜 洪琴 李杭程 钟晓霞 金洁 倪挺 刘双双 钱杰 罗晌 董俊杰 郭欣 施青君 赵娴 尉知行 蔡晨 钟润连 翟意 杨攀攀 方江明 邬龙 陈定奔 《当代化工》2018,(3):478-482
大学基础有机化学实验的微型化越来越受到人们的重视。针对台州学院医药化工学院近化学专业开设的有机实验毛细管法在有机物熔点测定中所暴露出的不足,以尿素和苯甲酸熔点测定为例,从样品研磨尺寸、装填高度、装填抖动次数、样品纯度、升温速率等5个方面对影响2种常见固体有机物的熔点测定因素进行了试验。结果表明,对于2种固体试样测试,磨细至2 mm左右,毛细管的最佳装填高度为3~4 mm;起始温度设置低于物质熔点的标称值前5℃;升温速率0.6~1.0℃/min时为佳。采用优化后的方法测定其熔点,准确度和精密度均符合有机化学基础试验要求,值得在地方高校应用型本科专业推广。 相似文献
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单一模态包含的物体信息有限,导致在物体材质识别分类中表现不佳,而传统多模态融合方法在样本训练过程中需要输入所有数据。提出一种多模态的多尺度局部感受野在线序列极限学习机方法。对物体不同模态样本运用改进的特征提取框架,利用多尺度局部感受野感知样本信息提取特征,并将不同模态特征融合后通过在线序列极限学习机进行训练学习。在线序列极限学习机在训练过程中增量式地输入样本进行训练,当有新数据需要训练时无需对所有数据重新训练。在TUM触觉纹理数据库上进行验证,实验结果表明,多模态融合的分类精度高于单模态的分类精度,且改进的特征提取框架可以显著提升分类性能。 相似文献
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基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测研究对于改进磁瓦生产工艺、提升磁瓦生产效率有着重要意义.但在研究过程中,存在磁瓦含缺陷样本收集困难、不同缺陷样本数不均匀、缺陷类型单一等问题.本文提出一种使用高斯混合模型的深度卷积生成对抗网络(Gaussian Mixture Model Deep Convolution Generative Adversarial Networks,GMM-DCGANs)生成含缺陷磁瓦图像的方法.在深度卷积生成对抗网络的基础上,将生成图像的输入噪声潜在空间复杂化为高斯混合模型,从而提高图像生成网络对有限数量且具有类间及类内多样性训练样本的学习能力.实验结果表明,GMMDCGANs网络可以生成质量更好、缺陷类型更加丰富的磁瓦缺陷图像,并且生成的图像满足缺陷检测及分类的要求. 相似文献
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改革开放至今,我国在经济增长和社会发展方面都取得了巨大成就.伴随着人民生活水平的提高和医疗科技水平的进步,人们的寿命也在不断延长,我国人口老龄化进程不断加快,延长退休年龄已成为当前社会发展的必然趋势.然而,从目前社会现实情况来看,延迟退休政策的制定和出台正面临着许多现实困境,如劳动者意愿存在差异、增加短期就业压力、“二孩政策”的影响和配套机制不够健全.因此,需要通过实行弹性退休、拓宽就业渠道、提高母婴福利和完善配套机制等措施,来减少政策推行的社会阻力,促进社会健康稳定发展. 相似文献
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分析了Loft建筑产生的历史背景、并对其空间特点进行了详细阐述,最后对Loft的发展前景进行了展望。以拓展出室内装饰风格式样的新领域,在装饰设计上带来前所未有的自由度。 相似文献
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非模式实例分割是最近提出的对实例分割的扩展,其任务是对每个对象实例的可见区域和被遮挡区域都进行预测,感知完整的物理结构和语义概念。在预测对象被遮挡部分的形状和语义时,往往由于特征表示的识别能力不够和对上下文信息缺乏而导致对遮挡区域预测欠拟合甚至错误。针对这个问题,提出一个上下文注意模块和反馈注意力机制的特征金字塔结构,引入反馈连接进行再学习。该方法能够有效捕获全局语义信息和精细的空间细节,通过在COCO-amodal数据集训练和验证,非模式实例分割掩码平均精确率从8.4%提高到14.3%,平均召回率从16.6%提高到20.8%。实验结果表明,该方法能够显著提高对物体被遮挡部分预测的准确率,有效解决欠拟合问题。 相似文献
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中国联通近期强力推介基于CDMA 1X网络的无线数据业务——“联通无限炫风暴”,与联通在CDMA 1X业务上紧密合作的增值服务提供商们配合联通共同发力,从终端、内容、资费、宣传、培训等各个方面制定了全面的行动策略,重点解决新业务终端的供应问题和设置“免费体验”业务,为用户创造了解、尝试、熟悉、使用“联通无限”业务的机会。 相似文献