数字化电视中的模糊技术

1 模糊技术的概念 "模糊"的概念是美国自动控制专家扎德于1965年最先提出的,其核心是最大限度地模拟人的思维及其推理功能,来研究世界上许多界限不清的事物.     

静止期种醪中的酵母活细胞数

对静止期各种醪液的酵母活细胞作了研究，包括快速生产种醪、高温种醪和稀释种醪。     

毛泽东关心怀仁堂防火的故事

北京中南海怀仁堂是举世闻名的地方。毛泽东主席生前经常在这里召开重要会议,接见全国各条战线的代表和英雄模范人物,会见外国来宾和朋友。如今,党中央、国务院的领导同志,依然经常在这里聚会商讨国家大事。 怀仁堂原来是明清两代西苑的仪銮殿。慈禧太后垂帘听政时,居住在紫禁城养心殿,殿内悬挂着一个黄色的纱帘。西苑仪銮殿是慈禧太后的第二居室,里面也有一套卷帘,是备垂帘听政用的。因此,仪銮殿也有两卷殿之称。     

基于AT89S52和DS18B20的数字温度报警器的设计

以AT89S52单片机为控制核心设计了数字温度报警器,以数字温度传感器DS18B20为检测元件,配合LED数码管来实现对环境温度的实时监测,温度超过预设范围时产生报警信号。本文对系统硬件电路以及软件进行了设计,并对系统进行仿真测试,结果表明温度报警器操作简单,功能实用,有一定的实用价值。     

电力变压器的安装步骤和注意事项

电力变压器的运转能力高低直接关系到供电企业经济效益和社会效益的好坏,关系到整个用电系统和工业社会的安全和稳定.电力变压器在完整的电力系统中处于极其重要的地位,其正常运行是电力网络能够运行的关键因素之一.本文详细地列举电力变压器的安装步骤和注意事项,借此对自己工作经验做总结,对研究成果做归纳和理论提升.     

增长的规律：中国用水极值预测

用水发展趋势及其增长极值事关水资源管理宏观决策和重大水利基础设施布局,本文提出了"经济社会规模-生产水平-水资源供给"用水变化三元驱动机制,构建了受制于资源约束的适应性用水增长曲线(AIR曲线)和增长规律,总结提出了达到用水极限峰值时的经济社会特征参数与定量判别依据。研究以地级行政区为基本单元,分类判别了全国358个地级行政区用水量增长趋势,集合预测了全国及分区用水极限峰值及其发生时点,结果显示:在最严格水资源管理制度框架和既有工程规划体系下,中国用水极限峰值约为6480亿m~3,极值时点大概率会出现在2037年。综合中国用水历史规律和未来预测,提出了现状用水总量拐点的假象和供给"天花板"现象,研判了分行业需求增长趋势,探讨了中国用水极限峰值的不确定性。     

考虑磁饱和的共悬浮绕组式无轴承开关磁阻电机径向力模型

无轴承开关磁阻电机一般工作在磁路饱和状态,其径向力解析模型的建立是实现稳定悬浮控制的基础.针对无轴承开关磁阻电机径向力的严重非线性问题,提出了一种用一次线性关系描述材料磁化特性的拟合方法,利用该方法针对一台共悬浮绕组式无轴承开关磁阻电机求取了气隙磁场强度,并利用麦克斯韦应力法推导了考虑磁饱和的全周期径向力解析模型.搭建了样机的有限元模型并进行了仿真分析,将仿真结果与线性模型、考虑磁饱和的径向力解析模型计算结果比较,验证了在大电流饱和状态下该模型的准确性.所建的径向力解析模型无需分段,即可在整个电机工作区计算电机径向力,将其应用于控制系统中具有计算速度快、通用性强的特点,为无轴承开关磁阻电机控制策略的研究奠定了理论基础.     

相对压强对白炭黑氮吸附表面积测试稳定性的影响

研究相对压强对白炭黑氮吸附表面积测试稳定性的影响。结果表明:在相同液氮纯度、脱气温度、脱气时间、氮吸附点数量条件下,与相对压强范围为0.05~0.1时相比,相对压强范围为0.05~0.2时白炭黑的氮吸附表面积测量值偏低,且差值随氮吸附表面积的增大呈增大趋势;相对压强范围较小时,氮吸附表面积测试结果的线性相关因数较大,再现性较好,测试结果较稳定。     

组串式三电平并网逆变器有源阻尼的研究*

组串式LCL型三电平并网逆变器结构广泛用于光伏发电系统中,其高阶输出滤波器与非隔离特性极易引起逆变器输出电流谐振甚至导致系统不稳定.为抑制其输出电流谐振,首先根据组串式并网逆变器的结构和控制建立闭环控制模型;然后针对此结构和控制的特点提出了有源阻尼算法的基本方案,并派生出四种有源阻尼方案;再利用系统闭环零级点对四种方案进行比较得出抑制效果较好的方案,并对其电网阻抗适应性进行分析.最终,通过搭建20 kW实验平台,对该有源阻尼的谐振抑制效果和电网阻抗适应性进行了检验.     

基于改进BiSeNetV2的裂缝检测与识别

裂缝作为固体材料中较为常见的某种不连续现象, 是固体结构破坏的开始,及时对裂缝进行识别和检测,并对检测结果进行分析,采取相对应的措施,能够较好地防止事故发生,保障工程作业中的安全。目前裂缝识别主要依靠人工检测,存在劳动强度大、耗时长、精确度不高、危险、耗费高等问题,为此基于数字图像处理技术的裂缝智能识别被广泛研究,然而裂缝表面纹理不规则、噪声的复杂信息,影响了识别精度。为了解决常见固体材料的裂缝智能识别问题,提出了以轻量级语义分割网络模型BiSeNetV2来进行裂缝自动检测,同时自主构建裂缝数据集。实验表明,改进后的裂缝识别模型识别精度提升了7.6%。基于BiSeNetV2的裂缝识别模型,能对裂缝进行精准检测和识别,解决人工识别存在的各类问题。