西北地区某钛铁矿中钪的赋存状态研究

这是一篇工艺矿物学领域的论文。为查清某伴生钪的低品位钛矿矿石性质，采用化学分析、电子探针、X射线衍射、AMICS矿物自动分析仪和光学显微镜等手段，对矿石的物质组成、矿物嵌布特征以及钪、铁、钛元素的赋存状态进行了详细的工艺矿物学研究。结果表明：矿石中钪主要赋存于钙镁硅酸盐中，分布率达94.93%，仅针对钙镁硅酸盐类矿物进行选冶工作即可取得优异的钪回收指标。研究结果对钛矿石伴生钪的选冶及矿床下一步开发利用具有重要指导意义，也对类似含钪钛矿床中钪的赋存状态研究具有重要启示。     

变电站监控系统防断路器误操作设计与实现

对当前变电站监控系统远方操作断路器存在的安全隐患进行了深入分析，进而设计了相应的防断路器误操作功能，同时在变电站监控系统上进行了试验与应用，试验结果和对比数据分析表明该设计在防断路器远方误操作上具有一定的有效性和可行性。     

基于双层深度强化学习的园区综合能源系统多时间尺度优化管理

园区综合能源系统（PIES）的能源转换结构复杂性、新能源出力与多能负荷的不确定性以及不同能源系统管理时间尺度的差异性，是阻碍PIES实现高效管理与经济效益优化的主要原因。该文提出了一种基于双层深度强化学习的园区综合能源系统多时间尺度优化管理方法。该方法面向包含燃气、热力、电力三种能源的园区综合能源系统模型，构建上、下两层深度确定性策略梯度（DDPG）管理模型，分别以0.5h和5min为长短时间尺度滚动制定燃气与热力系统、电力系统的管理方案。仿真结果表明，所提方法不仅能有效克服深度强化学习算法在训练过程中出现“维数灾难”情况，还能以差异化时间尺度滚动制定PIES的不同能源系统管理方案，并优化其总体经济效益。