STBC系统在非同分布Nakagami信道下的一种快速性能评估算法

针对非同分布的Nakagami信道,基于矩生成函数MGF(Moment Generation Function)的分析方法,提出正交空时分组码系统STBC(Space-Time Block Coding)的一种快速性能评估算法,不需要涉及超几何函数积分运算,可在中高信噪比时,快速准确地估计STBC系统的符号错误概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的计算机仿真表明,该算法与已有的STBC系统的近似估计算法相比,具有较优的性能。     

智能解锁钥匙管理技术

0 概述 微机防误闭锁技术诞生已经20多年了,经不断发展和完善,已成为电力自动化技术领域里的一个重要分支,在保障电力系统安全运行方面发挥了积极作用,成为变电站建设和改造中不可或缺的一部分.同时,随着国网公司[2006]094号<国家电网公司防止电气误操作安全管理规定>的颁布,其重要性更加突出.采用微机闭锁是未来电力系统运行中防误操作装置发展方向之必然,是保障电力生产、运行的安全有效措施.微机防误产晶的普遍使用使得运行中炭操作率大幅下降.     

半自动生化分析仪中生化参数检测系统的设计

为了实现生化参数的精确检测,采用分光光度法检测样品对某种单色光的吸收程度,并根据反应过程中样品吸光度的变化来计算样品中待测成分的含量,从而得出检验结果。首先,入射光由光电二极管转换成微弱电流信号;然后信号经调理放大、模数转换后,送入单片机进行处理;最后,通过网络端口将测试结果传输给上位机（PC）进行处理,由上位机显示并生成数据报表。实验表明,该系统检测结果可靠、系统结构简单、使用方便。     

电厂烟气湿法脱硫石灰石活性测控系统的设计

石灰石活性在湿法烟气脱硫工艺中具有重要意义.提出了1套可以模拟实际脱硫塔反应过程的石灰石活性测控装置,分别介绍了它的工艺原理、系统的硬件组成以及软件设计.重点阐述了在虚拟仪器LabVIEW 8.2的开发平台上,系统的结构以及软件数据采集、数据显示、数据处理、数据存储和实时监控等功能.实验证明,系统达到了设计要求,对湿法烟气脱硫工程设计有一定的指导意义.     

分布工作流过程模型及其实现

为构建跨组织分布工作流管理系统,满足现代企业信息分布性、自治性和异构性的要求,提出一种分布的工作流过程模型,基于该模型采用Web Services和JMX技术,构造一个原型系统——CODWfMS,能够实现跨组织同步、异步调用等,实现真正意义上的平台独立和语言独立,并给出相关问题的解决方案。     

基于NHibernate的数据持久化方案

分析目前广泛使用的对象关系映射（ORM）组件——NHibernate,针对NHibernate的不足提出改进的ORM模型,根据该模型设计并实现基于.NET平台的轻量级ORM组件——MYPL,利用该组件无须编写任何映射文件即可实现对象关系映射等数据持久化操作,并能降低业务层和数据层之间的耦合,提高系统的扩展性、可维护性和应用系统的开发效率。     

简化UKF算法在摄像机标定中的应用

提出一种基于简化无迹卡尔曼滤波（UKF）算法的摄像机标定方法。将平面靶标图像上的不同特征点坐标视为同一个特征点在不同时刻的运动坐标。为避免欧拉角描述法带来的奇异问题,用单位四元数描述世界坐标系和摄像机坐标系之间的变换关系,选取摄像机内外参数作为系统状态变量。结合实际应用背景,简化标准UKF算法,将其用于摄像机参数估计,在保证标定精度的前提下降低运算复杂度。仿真结果表明了该方法的有效性。     

MPI+OpenMP混合求解偏微分方程

差分方法是求解偏微分方程的最主要工具之一,并行求解差分方程可以快速解决工程问题。研究了基于MPI与OpenMP混合的并行计算方法 ,基于该方法测试了稳态传热问题的计算,结果表明,混合并行模式对于提高计算速度有加大的帮助。     

一种强安全约束机制下的云计算任务调度方案

针对云计算技术中的资源调度时间长、开销大、不考虑调度安全的问题,本文在对常见的云环境下工作流任务的资源调度问题进行建模的基础上,提出了一种强安全约束机制下的云计算任务调度方案。该方案按照所用方法的安全强度,再加上相关软件的安全程度,赋予虚拟机不同的安全等级;另一方面,其按照用户的需求等诸多方面,能够赋予操作不同的安全需求等级;最后使用变近邻粒子群算法对该问题进行了求解。在CloudSim仿真平台上的实验结果证明,本文提出的算法与用最大－最小蚁群算法、遗传算法与该算法相比,该算法具有很好的可用性和寻优能力。     

基于哈希编码的无线多媒体传感网络森林火灾图像识别算法

针对无线多媒体传感网络在森林火灾监测应用中存在的问题,提出了基于图像哈希编码技术的森林火灾识别算法。首先,建立森林火灾图像的图像库,提取火焰图像的一系列静态和动态特征, 通过哈希函数对其特征向量进行计算得到对应的哈希码,从而得到图像库对应的哈希码库。其次,计算被识别图像的哈希码,并通过计算汉明距离与哈希码库进行匹配,得出与其最相近的图像,从而得出是否有火灾发生。实验结果表明,该算法的火焰识别准确率达到94.12%,高于SVM、BP神经网络和稀疏表示的火焰识别算法,且减少了网络中因图像传输而产生的能量消耗,提高了网络带宽的使用率。