基于动态神经网络自适应控制的主动悬架系统

主动悬挂系统中的液压执行器伺服系统是典型的仿射非线性系统，其参数也是时变的，要建立其准确的数学模型是很困难的。在该文中将主动悬架系统看作是一未知系统，利用动态神经网络对未知系统进行辨识，根据建模误差和参数的不确定性来调整网络的参数和结构并用动态神经网络的优化能力得出系统的控制率。在仿真试验中用动态神经网络所得到的控制算法对模型的输出进行跟踪控制，从仿真结果图可以看出这种控制器能获得较好的控制效果。     

车模加工新方法及动力学研究

针对在制作汽车覆盖件模具的过程中,模型精修加工时存在手工打磨精度差、人为因素多等问题,提出了一种新的加工方法,该方法是通过对三坐标测量机进行简单改装,把测量头改装成球头铣刀,使其同时具有五轴联动数控机床的功能,既可检测又可以进行模型精修.研究并建立了它的动力学模型,并在ADAMS软件系统中进行了动力学性能分析.结果证明,该机构可以实现曲面加工,有效地解决了目前精修时存在的问题,提高了加工精度和效率,并且节约了设备投资.     

CDMA系统中多用户检测技术的分析

多用户检测技术是第三代移动通信系统的关键技术,具备良好的抗多址干扰和远近效应性能。从移动通信系统抗干扰的角度出发,分析了CDMA系统中多址干扰(MAI)的产生原因,对多用户检测(MUD)技术的概念系统模型以及常用的MUD算法进行了阐述,并指出其局限性和研究方向。     

基于三维GMRF的多光谱图像自适应目标检测

针对常见的多光谱目标检测算法仅利用光谱信息的局限性．提出一种移动窗口局部异常自适应检测方法。采用加性目标信号和非结构化背景模型描述多光谱图像数据；基于谱间相关性和空间相关性．利用三维高斯马尔可夫随机场（GMRF）模型估计背景数据二阶统计量的逆．最后通过广义似然比检验实现了自适应目标检测。仿真试验及其理论分析表明了算法的有效性。     

量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测

针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.     

基于M带小波变换的多聚焦图像融合

针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域的相关特性,提出了一种新的小波域图像融合策略——基于多子带联合窗口特性的图像融合。仿真实验分析表明,该文算法的结果不论在视觉效果还是在信息量指标方面都优于传统的二带小波。     

HFC混合光纤同轴网组网技术分析

主要介绍了混合光纤同轴网的组成及工作原理,分析了星型网、树形网、星树形网、双星形网和环形网各自的特点,并给出了一设计实例。     

抗同频干扰天线的分析

从抗同频干扰的角度出发,分析了用于抑制来自不同方向的同频干扰信号的天线及天线阵。     

预报因子逐步模糊优选的优化模型

基于预报因子选择的逐步模糊优选方法,提出了预报因子逐步模糊优选的优化计算模型,实例对比说明是有效的。     

油田注采压力系统研究及应用

合理注采压力系统是指既能满足油田提高产液量的地层能量的需要,又不会造成原油储量损失、降低开发效果的压力系统。运用注采平衡的原理,对临盘油田合理流动压力、合理注水压力和合理地层压力进行系统研究,确定了该油田的合理的压力系统,为今后油田开发提供了参考依据。