一种新型静止无功发生器单周控制仿真研究

静止无功发生器是柔性交流输电系统中重要的电力电子装置,针对控制方案复杂的问题,提出一种单周控制的三相四线制静止无功发生器,它可以有效的解决电力工业三相四线制系统的零线电流、无功功率补偿和三相不平衡问题。具有控制器结构简单、控制精度高、补偿效果好的特点。在建立数学模型的基础上进行了仿真研究,仿真结果证明其能有效地补偿系统谐波、零序和无功电流,从而提高输电线功率因数和传输效率。     

交流电机理论中相量、矢量的概念辨析及空间矢量分析法的意义

对交流电机理论中的相量和矢量,分别从物理、数学和应用等角度进行了深入地探讨和辨析,比较了两者之间的联系和区别,明确指出两者之间的根本区别在于相量是标量而非矢量,两者最大的共同点是都可以用复数来描述。进一步探讨了空间矢量分析法在电机分析和控制中的应用及其意义。     

基于云模型复合PID的高真空环境模拟设备温度控制

文中采用一种云模型复合PID控制的设计方法来实现高真空环境模拟设备的温度控制.以线性PID控制器和云模型PID控制器并行结合,在偏离工作点较远的区域以云模型模糊推理控制为主,工作点附近则主要使用PID线性控制,并且为了保证两者的平稳过渡,还采用了一种模糊切换的方法.仿真结果表明,该控制器能够实现线性PID控制器和云模型PID控制器的优势互补和控制性能的改善.     

现场总线技术的特点与现状

现场总线控制系统是信息数字化、控制分散化、开放式互可操作的新一代工业自动化控制系统。它的出现将带来控制系统的一大变革。西文对现场总线技术的特点进行了简要概述并对现场总线技术的现状进行了简单描述，其中主要描述了在国内的应用现状。     

基于模糊控制的平硐矿机车自动装车系统研究

在研究分析平硐矿机车装车方式和系统特点的基础上，提出了一种基于模糊控制的料位控制和放料闸门连续调节的自动装车系统。通过对模糊控制器设计、系统仿真和现场实际运行，表明该系统具有稳定性好、控制精度高等特点。达到了提高装车效率和控制装载精度的工业运行目标。     

局部保持鉴别投影及其在人脸识别中的应用

针对流形学习在人脸识别中的应用,该文提出基于局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)的监督线性维数约简方法.利用样本的类别信息,将LPP的最近邻图分解为类内图和类外图,通过优化,最优保持同类数据固有的局部邻域关系,缩小数据之间的距离,同时最大化不同类数据之间的距离,从而增大各类数据分布之间的间隔,提高了嵌入空间的辨别能力.此外,在构建图的过程中采用了自适应邻域,增强了对数据分布稀疏性的表征.在Extended Yale B和CMU PIE两个开放人脸数据库上进行了试验,验证了算法的有效性.     

智能电动机保护器中电流检测环节的设计与实现

电动机的广泛使用,开发对其进行保护的智能保护装置具有重要意义,首先需要解决的就是电流检测问题。文中采用线性霍尔传感器对电流检测,设计了信号调理电路,分析了影响采样计算有效值的因素,修正了有效值计算方法,利用最小二乘法对数据进行处理,得到了信号调理信号与实际电流有效值之间的线性系数。开发了实时监视界面,方便了数据的采集分析,实验结果证实电流检测达到了较高的精度。     

750kV变压器长时感应电压试验预加电压时间的探讨

随着750 kV电网覆盖范围的逐步扩大,对比1 000 kV特高压变压器长时感应电压试验标准,中国早期750 kV变压器长时感应电压试验要求较为宽松。调整长时感应电压试验预加电压时间是解决这一问题的有效措施。笔者基于威布尔分布法,根据已有特高压变压器基本绝缘结构试验数据,确定了超、特高压器基本绝缘结构局部放电概率在短时间范围内的扩大威布尔分布参数。结合中国750 kV工频过电压水平,利用油—屏障绝缘局部放电概率扩大威布尔计算公式,同时考虑预加电压、安全系数和局放控制概率水平,对750 kV长时感应电压试验预加电压时间进行了计算和分析,提出了相应预加电压时间的参考值。。     

弱电网中LLCL型并网逆变器的谐振分析与抑制策略研究

针对弱电网中多个LLCL型并网逆变器并联运行的谐振问题,提出一种混合阻尼控制策略。在建立多LLCL型并网逆变器的数学模型基础上,分析多机并联谐振的产生机理,得出电网阻抗和LLCL滤波器参数变化是产生谐振的关键因素,将影响系统并网运行的稳定性。为此,在不改变LLCL型并网逆变器拓扑结构的前提下,将所提控制策略应用到弱电网多机并联系统中。仿真与实验结果表明,该控制策略能有效地抑制系统谐振,降低并网电流和电压的谐波含量,提高在弱电网条件下多机并联运行的稳定性。     

基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究

针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法（MC法）静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法（Markov chain Monte Carlo,MCMC）对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短。