国有企业思政工作的创新研究

对国有企业思政工作现状进行分析,结合当下国企所处的社会环境和面临的社会问题,明确了对国有企业思政工作创新的意义,并具体讨论创新思政工作的途径,以引导企业快速发展,帮助企业建立完善的思政理论体系。     

基于ZigBee的智能停车场系统的设计与实现

针对目前停车场系统由成本高而造成的普及率低等问题,设计了智能停车场系统.系统采用ZigBee无线通信技术和传感器网络技术,提供了低廉、高效的监测管理功能.该系统实现了对停车位监测和车位引导等功能,为城市停车问题给出了智能的解决方案,为市民提供了良好的停车环境.     

基于Flex的应急网络地理信息系统架构的设计与实现

针对传统网络地理信息系统(WebGIS)响应慢、交互性和可扩展性差等问题,提出了基于Flex的应急WebGIS架构.架构采用Flex和Java语言提高了系统的移植性,服务端采用AMF协议提高了传输和响应效率,同时架构采用多层模式使得各层之间相互独立.实践证明,该架构满足了应急平台对WebGIS的交互性强、响应速度快、可扩展性强的要求,改善了用户的体验效果.     

用回归分析法研究乙丙橡胶的性能及应用

用回归分析方法研究了快压出炭黑(FEF)和石蜡油两因素三变量对EPDM胶料性能的影响。结果表明,在实验范围内随着FEF用量的增加,拉伸强度、硬度、100%和300%定伸应力均呈增加的趋势,撕裂强度先增大后减小;回弹性、拉断伸长率和压缩永久变形均减小。随着石蜡油用量的增加,拉伸强度、100%和300%定伸应力、撕裂强度均减小,拉断伸长率和压缩永久变形增大,回弹性没有明显变化。采用回归分析法建立的数学模型可以准确地预测胶料的各项物理性能以及与配合剂用量之间的关系。     

远场激光能量测量的方法研究

本文针对现行的大功率激光器的远场能量测量方法进行了介绍,分别设计了探测器阵列法和CCD摄像法两种测量方案,并分析了两种测量方案的关键技术,同时指出了实际应用中需要注意的问题。     

经皮左房室瓣修复技术发展与现状

【摘要】 经皮左房室瓣修复是近年介入心脏病研究的新领域，由于其微创的特点已是左房室瓣修复术的首选方式。自1984年Inoue等完成首例经皮球囊左房室瓣成形术（PBMV）以来，PBMV术治疗左房室瓣狭窄在全球广泛开展，并取得了良好的短期及中远期临床效果。应用PBMV治疗左房室瓣狭窄患者时，左房室瓣瓣膜的解剖条件及年龄等都是患者良好预后的必要条件，也是选择病例时的参考因素。近年来左房室瓣关闭不全的介入治疗得到了快速发展，包括经左房室瓣边对边修补术和瓣环成形术。这些新技术仍处于初期阶段，虽初步证实其可行性，但是仍有许多问题需要进一步评估和改进。新技术的发展或许会成为高风险左房室瓣关闭不全患者的福音。
     

含水率及温度对中药渣热解特性影响

中药渣类高含水工业生物质废弃物能源化清洁处理技术开发尤为重要。本工作以中药渣为研究对象,结合热重表征手段,利用固定床对其进行热解特性研究。研究不同原料含水率、热解温度及热解速率下的热解产物产率分布及其成分和特性,及氮元素在气、液、固三相产物中分布规律。结果表明,该中药渣完全热解的温度范围为650~850℃。在此温度范围中升高温度有利于热解过程,提升了热解效率及可燃气品质,可燃气、半焦中的氮元素含量下降,热解油中的含量上升。降低含水率能够提高热解效率,热解油中含氮化合物含量增加,促使氮元素向液相迁移。中药渣烘干的过程中减少了碱金属含量,影响热解油组分。提高热解速率也能一定程度上影响热解产物组分及氮元素分布。本研究可为中药渣热解过程优化及含氮化合物排放控制提供理论基础。     

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课程教学思考

为达到毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课程教学既搞好学员理论武装,又充分发挥党史资政育人作用的教学目的,对该课程开展党史学习教育的基本情况进行了调查.调查结果表明,党史学习教育效果总体上较好,大部分学员认识到党史学习教育的重要性、党史知识有所增长、理想信念有所提升,但由于党史内涵丰富,学员的了解容易表面化、碎片化、片面化,没有上升到理论高度.最后就该课程融合党史学习教育的现状,提出了教学改进方法及提升课程效果的建议.     

改进的自适应分割算法在钢筋图像中的应用

为提高复杂条件下成捆钢筋端面图像的分割效果,先进行非均匀光照校正和噪声滤除,提出了新的阈值搜索范围和新的阈值计算准则寻找最佳阈值,改进了自适应阈值算法,并对端面图像进行分割,最后借助Matlab对该算法进行了仿真。实验结果表明,新算法不仅缩短了运算时间,而且有效去除非均匀光照、噪声等因素的干扰,突出了图像内部的细节,有利于后续的钢筋识别和计数。     

井下WSN目标跟踪局部异常检测算法

针对煤矿井下特殊信道环境对无线传感器网络(WSN)目标跟踪造成的约束和对量测数据的精确性造成的影响,设计了适用于井下巷道特征的网络拓扑结构以及分布式分簇目标跟踪算法,并在此基础上提出运用局部异常因子检测算法(LOF)对量测数据中存在的异常点进行实时监测和更新最后结合交互式多模型滤波算法(IMM)实现目标状态估计,仿真结果表明,该算法有效提高了跟踪精度,平衡并降低了网络能耗。