电动汽车用115/70R16轿车子午线轮胎的设计

介绍电动汽车用115/70R16轿车子午线轮胎的设计。结构设计：外直径　564 mm,断面宽　130 mm,行驶面宽度　92 mm,行驶面弧度高　4.0 mm,胎圈着合直径　404.3 mm,胎圈着合宽度　114 mm,断面水平轴位置（H/₁/H/₂）　0.971 6,胎面花纹采用5个节距排列形式,花纹深度　5.5 mm,花纹饱和度　71.48%,花纹周节数　62。施工设计：胎面采用三方四块结构,带束层采用2×0.30ST钢丝帘线,胎体采用高模量低收缩聚酯浸胶帘布,采用二次法成型机成型、轮胎定型硫化机硫化。成品性能试验结果表明,轮胎的充气外缘尺寸、强度性能、脱圈阻力、胎圈压力、耐久性能、低气压性能、高速性能均达到相应设计和标准要求,滚动阻力符合电动汽车企业的指标要求,刚性性能良好,静态接地压力分布均匀。     

电场作用下铜渣中金属铜滴迁移行为的研究

研究了电场作用下铜渣中铜滴的电毛细活动迁移行为。实验结果表明:正极区几乎没有金属铜滴的存在,大量金属铜向阴极区富集迁移,最高富集率达到80%以上。方差分析显示:在富集率的影响因素中,渣料中铜含量的影响最为显著(置信概率为0.95),其次为外加电压和通电时间(置信概率为0.75),而温度影响的显著性最低。并通过模式识别找出了样本聚类的分布规律和提高富集率的优化方向,还进行了相应的实验验证。     

宝钢1930板坯连铸异钢种连浇的水模实验研究

对宝钢连铸一分厂60t中间包进行了1：3水模实验，主要研究非稳态条件下拉速、余钢量对不同钢种连浇时交接部长度的影响，以利于改进现场的操作。     

超声波在聚合物成型加工中降粘作用的研究及应用

对超声波进行了简单的介绍,对其在聚合物成型加工中的降粘机理进行了一定的研究以及对它在聚合物成型加工中的应用进行了综述。在聚合物的成型加工中,超声波的合理施加可以大幅度的降低聚合物熔体的粘度,降低加工设备的要求和条件,更有利于高粘度聚合物的成型加工。     

紫外光度法测定废水中的2,5—二甲基硫酚

在０．０２ｍｏｌ·Ｌ－１ＮａＯＨ介质中，２，５－二甲基硫酚在紫外区有强烈吸收，其最大吸收波 长λｍａｘ为２６０ｎｍ，据此建立了废水中２，５－二甲基硫酸的萃取－反萃取－紫外光度测定法， 表观摩尔吸光系数为１．３８×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。２，５－二甲基硫酚浓度在０～１０．７μｇ·ｍｌ内 服从比耳定律。     

中职计算机基础实践性教学措施研究

伴随全球信息化发展,计算机已经成为了人们生活工作和各项活动不可缺少的一部分,社会对于计算机人才的需求也越来越大。为此,中职学校需要做好计算机基础课程的教学工作。就中职学校中计算机基础课程的实践性教学进行分析,并为提高教学质量提供一些建议。     

高效优势降解菌处理樟脑废水

针对樟脑废水,从活性污泥中筛选出降解樟脑废水的高效优势菌,通过分离纯化,优选出3株适应能力强、生长旺盛的菌株,分别为ZH-1、ZH-2、TZH-2。经初步鉴定分别为动胶菌属、假单胞菌属、短杆菌属。试验测定了樟脑混合菌最佳生长条件的优化组合为:葡萄糖质量浓度20 g.L-1,温度30℃,pH值为7,转速为125 r.m in-1,培养时间55 h。并测定了单株菌和混合菌对樟脑废水的降解效果,结果表明混合菌的降解效果最为明显,降解率为75.23%。     

曝气量对自热式高温好氧消化(ATAD)中试工艺运行的影响

设计了由两个圆罐串联的自热式高温好氧消化中试系统，处理城市污水污泥.采用批式试验，测试氧化还原电位（ORP），探讨曝气量对污泥稳定化处理效果的影响.试验发现，曝气量不能过高或过低，过高起到散热作用，使反应器自升温的温度下降，过低则影响微生物的活性，反应器的温度也低，两种情况都会造成挥发性悬浮固体（VSS）去除率降低.对于VSS浓度为46.6g/L的污泥，曝气量取0.6～1.0m^3/h较好，VSS的去除率可达到39.2%，趋于稳定化.通过测试ORP发现微氧环境有利于VSS的降解，提高VSS的去除率.在消化过程中反应器内ORP最低为-360mV，反应器中不仅有好氧菌，还存在厌氧菌和兼性菌。     

基于范成法虚拟加工技术的渐开线齿轮建模研究

以包络原理为理论基础,结合CATIA先进的工程知识模块及几何体的布尔运算功能,利用虚拟的标准齿条刀具,完成渐开线齿轮范成法虚拟加工,建立了具有完整齿廓特征的精确渐开线齿轮模型。该方法为齿轮的建模提供了一个新思路。     

个性化搜索引擎推荐算法研究*

将个性化引入搜索引擎出现了稀疏性、精确性、扩展性等新问题。针对以上问题,提出了一种基于SVD（单值分解）影响集的协作过滤推荐算法,在利用矩阵相关技术以及扩大影响的基础上,将用户潜在感兴趣的资源推荐给用户。实验表明,该算法可有效解决以上存在的问题,显著提高个性化系统的推荐质量。