一种高输入电压高PSRR的带隙基准电路设计

在高压宽输入范围的芯片中,高压电源一般不直接作为带隙基准电路的电源。传统方案采用齐纳二极管加源随器将高压输入转换为低压电源,为带隙基准供电,然而低压电源波动过大,降低了带隙基准的PSRR。电源由反馈环路产生,可以提供高PSRR性能。文章提出了一种输入电压范围为5~65 V,通过闭环负反馈产生低压电源和1.2 V基准电压的带隙基准电路,适用于宽输入电压芯片,如Buck、电机驱动或模拟ASIC芯片。该带隙基准电路的电源是将自身产生的电流流经PMOS,由PMOS的VGS确定。因此低压电源不随输入电压变化,线性调整率极低。该电路由预处理电路、启动电路和带隙基准电路组成,采用负反馈稳压设计,不使用齐纳二极管,不引入额外的掩膜层,降低了电路成本。在CSMC 0.25 μm BCD工艺下,基准电压线性调整率低至0.000 091%,输入电压在5~65 V范围内基准变化小于1 μV,低频PSRR为-160 dB@100 Hz,温度系数为2.8×10-5/℃。     

计及置信容量的光热电站储热容量优化配置

为探索光热电站的容量价值,文中基于光热电站的容量置信度和度电成本,提出一种光热电站集热面积和储热容量优化方法。文中建立光热电站发电效率模型和经济性模型,基于序贯蒙特卡洛方法计算发电系统可靠性,使用粒子群算法计算光热电站置信容量,研究太阳倍数和储热时长分别对光热电站容量置信度和度电成本的影响;并以容量置信度和度电成本作为优化目标,使用加权理想点法建立目标优化函数、熵权法确定指标权重值,对太阳倍数和储热时长进行优化。以西北某地区光热规划为例,使用该地区实际太阳辐照资源数据建立模型,发现随着太阳倍数和储热时长的增加,容量置信度单调递增,而度电成本呈先降后升的趋势,可优化得到约束条件下最佳太阳倍数和储热时长。     

浅谈油墨粘性增值对印刷稳定性的影响

油墨的粘性增值是指油墨在粘性仪上(inkometer)从一分钟到十五分钟的数值差(△T)。粘性增值的大小与油墨在印刷机上的稳定性有直接关系。增值过大会造成印刷过程中油墨的粘性增高,使印刷质量不稳定,油墨在印刷机上会出现下墨不正常,拉纸毛等问题。特别是在印刷打样机上使用时,由于印刷打样机一般无墨斗,印刷速度慢,相当正常印速的几百分之一。打样操作中要进行上版、擦水、找规矩、上纸等一系列操作,这无形中从墨斗中向墨棍的传递过程取消了,但油墨在匀墨辊上仍不停转动。这样如果该油墨的粘性值增过大,油墨会在辊上增稠,出现不下墨等问题,势必影响正常的打样工作,只能擦辊重新上新墨。所以油墨行业都把油墨的粘增值(△T)作为检测油墨质量的重要指标。     

高大空间布袋风管装配式安装技术

本文以某工程中布袋式风管送风系统的安装施工为例,详细介绍了风管快装钢绳悬挂系统的选型及安装工艺。该施工工艺的改进能够简化安装过程,降低施工难度,有效提高施工质量和安装效率,为类似布袋式风管的安装施工提供了参考和借鉴。     

手机曲面玻璃缺陷检测方法研究北大核心CSCD

由于手机曲面玻璃在生产过程中会产生一些外观缺陷,针对曲面玻璃上缺陷成像难、提取难等问题,提出了一种手机曲面玻璃缺陷检测方法。首先,对曲面玻璃平面部分图像进行形状匹配,并对匹配后的图像进行差分和形态学处理,提取缺陷特征;其次,对曲面玻璃曲边部分图像,使用基于连通域分析和面积阈值分割的缺陷提取算法;再次,对曲面玻璃R角部分图像,采用图像频域增强和对数变换的缺陷提取算法;最后,提取各部分缺陷后,计算得到各类缺陷的特征,通过特征进行缺陷分类,并将得到的缺陷数据与影像测量仪得到的数据进行对比实验。结果表明,该算法能准确提取手机曲面玻璃表面常见的划痕、污点、擦伤和气泡缺陷,并且缺陷尺寸精度测量能达到20μm。     

基于LSTM的公共自行车服务点租还需求量预测

城市公共自行车系统（PBS）服务点自行车数量的再平衡是解决“租还车难”问题的关键,对服务点租还需求量的短时预测则是PBS再平衡的基础。通过分析PBS租还需求的内外关联影响因素,提出基于深度学习理论的LSTM（Long-Short Term Memory,长短时间记忆）单元的循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）服务点租还需求量预测模型,并通过区域PBS平均出行OD,对预测模型的输入特征进行合理优化,实现PBS服务点租还需求量的短时预测。以杭州市下沙PBS服务区为实验对象,选取三组不同的输入时间步长对预测模型进行实践验证,结果显示：在选取的模型结构与输入特征下,采用循环神经网络对服务点租还需求量进行预测能够比传统前馈神经网络在结果上更加接近实际值,并且精度较为满意,表明了该预测方法可行有效。     

基于线性矩阵不等式的分散鲁棒跟踪控制器设计

应用线性矩阵不等式（ＬＭＩ）方法研究不确定性关联大系统的分散鲁棒输出跟踪控制问题。系统中不确定项具有数值界,可不满足匹配条件。基于不确定基项的表达形式,给出了存在分散控制鲁棒跟踪控制器的ＬＭＩ条件。在此基础上,通过建立求解受ＬＭＩｓ约束的凸优化问题,提出了具有较小反馈增益ＬＭＩ设计方法,使受控系统渐近跟踪给定的参考输入。ＬＭＩ方法求解简单,最后用示例说明了该方法的应用。     

基于观测器的分散鲁棒镇定控制

对一类系统的状态、输入和输出均含有不确定性,不确定性不满足匹配条件的关联大系统,给出了其可分散观测器状态反馈镇定的充分条件,即一级线性矩阵不等式（ＬＭＩ）有解。通过求解一凸优化问题,可方便地获得分散观测器和状态反馈增益矩阵。文中的仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。     

有效生成饰带群混沌吸引子参数的改进优生遗传算法

本文将蒙特卡罗搜索法与优生遗传算法应用于构造饰带群等价映射模型p112与模型p1a1混沌吸引子,并针对“遗传漂移”现象提出了改进的优生遗传算法．研究表明,在参数空间中引入空间距离的限制,可以由初始种群参数向量搜索出无重复参数向量的子代参数集合．在进化的种群中,也无重复混沌吸引子参数向量,从而避免了原有优生遗传算法在种群中出现的“遗传漂移”现象．新算法实现了种群中的参数无重复地不断更新,利用更新的种群在参数空间上能够持续地搜索出无重复图形结构的混沌吸引子参数向量,解决了原优生遗传算法无法持续有效生成新的混沌吸引子参数向量的问题．     

时滞大系统分散鲁棒跟踪控制器设计: LMI 方法

针对一类满足匹配条件的不确定性关联时滞系统,导出了分散鲁棒输出跟踪控制器存在的充分条件。基于不确定项的表达形式,给出了存在分散鲁棒跟踪控制器的线性矩阵不等式（LMI）条件。通过建立求解受LMIs约束的凸优化问题,提出了具有较小反馈增益LMI设计方法,使受控系统渐近跟踪给定的参考输入。仿真示例说明了该方法的应用。