基于稀疏采样与差分演化的柔性直流输电系统高频振荡抑制技术

为确保电网的安全、平稳运行,提出了基于稀疏采样与差分演化的柔性直流输电系统高频振荡抑制技术,以快速恢复系统平稳供电能力。构建了模块化电平换流器(MMC)高频阻抗模型,获得了链路时延对交流系统高频阻抗特性的影响,以及输电线路参数变化的联合效应。通过A/I转换器,基于差分演化的匹配跟踪算法,实现了高频阻抗信号的稀疏表示,降低了柔性直流输电系统高频阻抗信号的采样率,合理设定附加RLC二阶高通滤波器的截止频率、品质因数、补偿容量参数,可以抑制柔性直流输电系统的高频振荡。仿真实验结果表明:高频振荡抑制后电压信号可快速恢复正常,抑制效果突出。     

基于自适应对消法检测一阶Bragg峰内目标的研究

高频地波雷达过强的一阶海洋回波不利于海面低速移动目标的检测,宽波束雷达一阶峰的展宽更是增大了目标检测的速度盲区范围.分析了单一海流情况下宽波束雷达一阶Bragg峰展宽的原因,正负一阶峰的包络相关性,并利用这种包络相关性通过正负一阶峰的自适应对消来检测可能落入一阶峰的目标,模拟数据的处理和实测数据的验证表明这种方法是有效的.     

一种基于LSTM的弹丸长时间落点预测修正方法

针对炮位侦察校射雷达在弹丸上升段长时间预测落点偏差大的问题，文中提出了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的弹丸长时间落点预测模型修正算法。针对训练样本少的问题，采用知识驱动和数据驱动相结合的双驱动方法，结合传统无迹卡尔曼滤波预测作为先验知识，利用LSTM网络对射向和侧向偏差量进行学习拟合构建误差模型，并利用误差模型对外推弹道进行射向和侧向修正。仿真验证表明：采用少量训练样本就可显著提升弹丸长时间落点预测的精度，落点预测射向精度提升55%,落点预测侧向精度提升85%～91%。     

改进基于多相机的无监督学习图像拼接算法

首先，针对大范围特征不显著地面图像的获取，由于传统单相机受到视场角和分辨率以及外界环境的影响，提出基于多相机对大范围地面的图像进行采集。其次针对大范围特征不显著地面图像使用传统方法拼接中存在特征提取能力差以及拼接产生的错位、伪影和结构变形问题，提出对无监督学习图像拼接的框架结构改进，提升图像拼接质量。最后借助图像拼接的评价指标对改进前后的拼接图像进行评价。实验结果表明，改进后方法不仅可以有效的解决传统方法基于特征不显著以及纹理相似度高的地面图像拼接中产生的伪影和失真，而且解决了无监督图像拼接过程中产生的结构的变化。改进后的拼接方法拼接后的质量优于传统方法的拼接，并且改进后的算法的迁移性很高，不止针对无显著特征的大范围地面，而且可以广泛用于不同场景下的大范围大基线图像拼接。