某超临界锅炉垂直水冷壁管子鼓包事例分析

在锅炉安装过程中，水冷壁管屏难免会在生产制造、运输、吊装等环节产生管子甚至管屏局部变形，有些变形需要通过热校才可以达到矫正的效果。如果管屏变形较大，通过手工热校处理会导致管子形成大量鼓包。     

基于机器学习的车用发动机性能预测及优化方法研究

随着人工智能技术的不断进步,基于机器学习的研究方法逐渐被应用于解决车用发动机性能优化问题。本文提出了一种基于机器学习的车用发动机性能预测及优化方法,并进行了案例研究:通过利用台架试验数据,建立了遗传算法-反向传播神经网络(GA-BPNN)预测模型,对发动机功率和有效燃油消耗率(BSFC)实现了较为准确的预测,误差率仅分别为1.58%和1.72%。此外,采用交叉遗传-粒子群(CMPSO)算法对功率和BSFC进行了多目标优化,将最优控制参数输入到台架试验中,得到的功率和BSFC的实际运行值与优化值基本一致。研究结果证明了本文提出的方法的有效性。该方法在保证一定精度的前提下,大幅减少了时间和经济成本的投入,为发动机性能优化研究提供了一种新的工作思路。     

大温差循环作用下混凝土温度响应及损伤模拟

通过数值模拟和试验相结合的方法，建立了混凝土三维球体随机骨料模型，利用有限元软件分析了温度响应和损伤积累过程，并通过大温差循环试验验证了模拟结果 .结果表明：随着温差循环次数的增加，混凝土导热性能变差，温度梯度呈增大趋势；骨料与砂浆界面处产生较大拉应力，损伤由界面开始产生；每次循环的升温过程拉应力增大，使得损伤逐渐积累并从界面向基体扩展，最终损伤区域连通；温度响应和静弹性模量损失率模拟结果与试验测定值吻合良好，数值模拟方法合理有效.     

锅炉烟道内流特征及结构优化的数值研究

火电机组烟道的阻力特性直接影响其流量分配，对引风机的安全经济运行产生较大影响。以某600 MW机组的局部烟道为对象，采用数值模拟方法计算了其内部流场，并基于原结构的计算结果提出了3种导流板的优化方案。结果表明：方案一和方案二可分别降低内侧和外侧烟道的全压损失；方案三可显著改善竖井及内外侧烟道的速度分布，全压损失约降低51.7%，内、外侧烟道流量分配均衡，优化了烟道的阻力特性。     

利用玉米秸秆纤维素制备碳气凝胶的研究

将玉米秸秆中的纤维素通过碱处理以及漂白处理的方法提取出来，再将玉米秸秆纤维素分散在水中，并通过超声以及冷冻干燥的方法制成玉米秸秆纤维素气凝胶，最后将气凝胶高温碳化制得玉米秸秆纤维素碳气凝胶。通过扫描电镜（SEM），红外光谱（FT-IR）,X射线衍射仪，水接触角（WCA）等对玉米纤维素气凝胶以及碳气凝胶进行表征测试，并使用不同油类以及有机溶剂进行玉米秸秆纤维素碳气凝胶的吸附、解吸实验。结果表明，制备的玉米秸秆纤维素碳气凝胶（CA-200）相较于同质量比的气凝胶（AE-200）具有更好的三维结构以及优良的疏水性能。制得的碳气凝胶其水接触角能达到135°，并且其对植物油、润滑油以及乙醇的吸附性能可达自身质量的80～140倍。相较于没有经过碳化的气凝胶AE-200的吸附性能提升了50倍左右。