分光光度法流动注射分析仪测量水中氰检出限的不确定度评定

依据JJF1568-2016《分光光度法流动分析仪校准规范》对水中氰检出限度的不确定度进行评定。     

饮马河堤防防渗方案优选设计

文章以吉林省饮马河堤防防渗处理设计为例,介绍了堤防防渗方案比选和设计成果,简要对比分析了迎水侧铺防渗膜、 背水侧贴坡加盖重排水反滤或堤身中设置防渗墙等方案对本工程堤身防渗,迎水侧垂直防渗、 背水侧加盖重、 背水侧设减压沟减压井、 堤身垂直防渗四种措施方案对本工程双层堤基防渗的可行性、 适用性和经济性,并最终通过比较分析得出选定的措施方案.然后对选定的措施方案进行渗流稳定验算,保证选定的防渗措施方案安全可靠.文章简单介绍了防渗方案比选的一般步骤及思路,可供参考.     

基于双对抗自编码器的跨模态检索

在自编码的学习过程中如何更好地保留原始特征及消除多模态数据分布的差异是一个重要的研究课题.因此,文中提出基于双对抗自编码器(DAA)的跨模态检索方法.使用全局对抗网络改进自编码器模态内重构过程,极小极大博弈的策略使模态内的原始特征和重构特征难以判别,更好地保留原始特征.隐含层对抗网络在生成模态不变表示的同时使模态间数据难以区分,有效减小多模态数据的分布差异.在Wikipedia、NUS-WIDE-10k数据集上的实验证明DAA的有效性.     

一种基于2DLPP和2DLDA的人脸识别方法研究

局部保持投影（locality preserving projection,LPP）和线性鉴别分析（linear discrimin antanalysis,LDA）是两种有效的一维特征提取方法,广泛应用于人脸识别领域。但采用一维特征提取方法时会存在列向量化时样本的结构信息被破坏和样本在提取特征时必须对协方差矩阵进行特征分解,对于高维小样本的问题很容易出现协方差矩阵奇异的问题。文中提出将二维局部保持投影（2DLPP）和二维线性鉴别分析（2DLDA）这两种方法在特征层进行融合并应用在人脸识别。基于人脸库AR上的实验表明,该方法比传统的IJPP和LDA识别性能更高,因此可作为一种新的人脸识别方法。     

表面活性剂与聚电解质界面扩张粘弹性研究

采用小幅低频振荡法和界面张力弛豫法考察了不同类型的表面活性剂与聚苯乙烯磺酸钠(PSS)在水-正辛烷界面上的界面扩张粘弹性,结果表明,不同类型表面活性剂与PSS之间具有不同的界面相互作用:阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化氨CTAB通过静电作用可与PSS形成界面复合物,强烈影响体系的界面扩张模量和界面张力驰豫过程;阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠SDS与PSS之间不存在强烈的吸引作用;非离子表面活性剂TritonX-100通过与PSS混合吸附,影响界面扩张模量和界面张力驰豫过程.     

膜分级菊粉及其部分理化性质

采用膜分离技术对牛蒡菊粉进行了分级,探讨了其相对分子质量分布情况,得到了6组不同相对分子质量范围的菊粉级分,并对各级分25℃常压下在纯水中的溶解度和特性黏度进行了研究.通过膜分离得到该牛蒡菊粉的相对分子质量分布为:6 000以上的菊粉所占比例为7.01％,4 000～6 000为2.63％,3 000～4 000为30...     

膜分级菊粉及其部分理化性质

采用膜分离技术对牛蒡菊粉进行了分级,探讨了其相对分子质量分布情况,得到了6组不同相对分子质量范围的菊粉级分,并对各级分25℃常压下在纯水中的溶解度和特性黏度进行了研究。通过膜分离得到该牛蒡菊粉的相对分子质量分布为:6 000以上的菊粉所占比例为7.01%,4 000～6 000为2.63%,3 000～4 000为30.34%,1 000～3 000为42.54%,500～1 000为13.23%,500以下为3.56%。随着相对分子质量的增大,各菊粉级分在水中的溶解度降低,特性黏度呈增大趋势。膜分离技术实现了不同级分菊粉的制备,且制得的菊粉级分表现出不同的理化性质。     

基于FPGA的数字高度计开发

针对声纳高度计、全球定位系统（GPS）和气压高度计的高度定位应用,开发了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的数字高度计,具有成本低、速度快、功耗小的特点.FPGA完成声纳高度计、GPS和气压高度计的数据采集,高度信息处理,气压高度计温度补偿及串口输出等工作.对高度计的误差来源进行分析,重点对气压高度计的温度漂移现象进行了补偿修正.为了验证设计效果,对数字高度计进行了测试,测试结果表明：高度计在进行误差补偿后,在低空范围内误差为0.1m左右,高空范围内误差为2～3m,可用于普通导航领域.     

增强型区间二型FCM算法

不确定性存在于图像处理、模式识别等众多领域的实际应用中, 模糊?? 均值聚类(FCM) 算法虽广泛应用于这些领域, 但其处理不确定性的能力较差. 引入区间二型模糊理论能有效提升算法处理不确定性的能力, 但相应地造成算法复杂度增加, 制约了区间二型FCM算法的推广应用. 鉴于此, 提出增强型区间二型FCM算法, 通过优化初始聚类中心和降型运算, 极大地减少了区间二型FCM算法的运算量, 并提升算法的收敛速度. 通过对随机和实际数据的实验比较验证了改进算法的有效性.

     

一种基于GPS载波单差相位的鲁棒快速迭代定姿算法

针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微分方程的数值积分问题.采用特征向量迭代算法确定迭代初始点,再由4阶龙格库塔算法迭代求解该微分方程得到了快速收敛的迭代定姿算法.在不同天线布局、初值条件下对该算法进行了仿真,仿真结果表明天线布局和初值对算法的收敛精度影响不大.同其它迭代算法进行了对比,结果表明在相同条件下本算法可更快收敛.