基于增透膜的非晶硅薄膜激光低损伤晶化工艺研究

研究了一种非晶硅薄膜的激光低损伤晶化工艺方法,通过在非晶硅薄膜上淀积氮化硅薄膜方法研究激光退火改善非晶硅薄膜的质量。实验结果表明,随着激光退火频率的增加,有无增透膜样品的衍射强度均会出现先下降后上升再下降的现象。增透膜样品的最强衍射峰出现在10~15Hz激光退火后,而无增透膜样品的最强衍射峰则出现在20Hz激光退火后。SEM分析表明,应用增透膜可以降低非晶硅薄膜的激光退火脉冲频率,并减少非晶硅薄膜激光损伤,可作为一种低损伤的激光晶化工艺。     

机车动车液力传动装置的开发

介绍了国内外液力传动技术的发展及特点,DH系列液力换向传动箱的研制开发、性能特点以及在工矿调车机车上的应用情况。还介绍了动力分散型内燃动车组用液力传动装置的开发概况。     

中小型局域网的网络安全解决方案及技术探讨

本文结合福州日报社的网络安全建设以及应用情况,阐述了中小型局域网所存在的各种安全隐患,提出了中小型局域网的网络安全整体解决方案,并对相关的网络安全技术进行了深层次的探讨和研究.     

基于可开放容量计算的线路负荷预判分析

供电公司目前普遍缺乏线路可开放容量控制的标准,对不同用户负荷增长规律也未充分了解,造成线路负荷无法预判,电网改造计划滞后.通过调研无锡市典型用户负荷特性,分析配变负载率、同类用户同时率、不同类用户同时率,得出了计算线路可开放容量的方法.然后,通过分析不同用户的负荷增长规律,为线路负荷预判奠定了基础.最后,通过实际案例分析,说明了计算线路开放容量及提前预判线路负荷的方法.     

基于SILVACO的太阳电池二次扩散工艺仿真研究

针对太阳能电池扩散区无法准确测量的困难,应用仿真软件可以更好的研究太阳能电池扩散区.应用SILVACO软件对太阳电池的两步扩散工艺进行了仿真研究,探索了不同的二次扩散工艺方法对太阳电池性能和扩散区结构的影响.分别对湿法氧化扩散工艺、二氧化硅保护扩散工艺和无氧扩散工艺进行仿真设计.仿真结果表明,湿法氧化二次扩散工艺可以提高电池的表面杂质浓度,形成较浅的PN结.通过对三种不同工艺电池光谱响应的仿真,发现应用湿法氧化二次扩散工艺可以获得最佳光谱响应性能.通过对湿法氧化二次扩散工艺的扩散温度、预淀积浓度的研究,发现随着二次扩散温度的增加,电池的短路电流先增加后降低;随着预淀积浓度的增加,电池的短路电流先增加后降低.     

吸入性疫苗递送研究进展

呼吸道是病原体感染最常见部位,也是诱导机体保护性免疫应答的重要场所。吸入性疫苗不仅能诱导黏膜局部产生抗原特异性免疫球蛋白A(immunoglobulin A,IgA),而且能激发全身性IgG抗体和局部呼吸道的细胞免疫应答。但由于缺乏有效的递送系统,使吸入性疫苗的研发进展缓慢。近年来,基于微粒的递送系统为吸入性疫苗的设计提供了新的思路,经合理设计后获得最佳理化特性的微粒疫苗不仅能防止抗原被酶降解,而且能靶向抗原递呈细胞,从而产生长期、有效的保护性免疫应答。目前吸入性流感疫苗Flumist已在国内外获批上市,2022年,我国批准全球首款吸入式新冠疫苗紧急使用,此外,还有大量吸入性疫苗已开始临床试验。本文就近年来吸入性疫苗递送的研究进展作一简要综述。     

高P_r/低P_r栅FFET漏极电流与铁电材料特性的关系

分析了对铁电场效应晶体管漏极电流特性有影响的铁电材料参数,设计了具有单层和双层栅介质结构的铁电场效应晶体管,并进行了仿真研究。仿真结果表明:具有高Pr/低Pr栅介质结构的铁电场效应晶体管在饱和极化后,其极化前后输出漏极电流差最大,有利于存储信号的分辨,提高电路的效率。通过改变该结构中低Pr层的Pr,Ec等铁电材料参数,发现在3~4V间饱和极化,该结构的铁电场效应晶体管的漏极电流输出特性比较稳定,减小了对材料、工艺、Ps/Pr及Ec的依赖性和敏感性,具有易于制造和便于电路设计的优点。     

米散射激光雷达探测大气消光特性研究

激光雷达作为一种主动遥感探测工具,广泛用于大气环境等研究领域,特别是探测对流层内大气气溶胶和卷云的光学特性以及大气水平能见度。在阐述大气气溶胶探测原理及信号处理的基础上,提出一种工程可行的米散射激光雷达及数据处理的设计方案,利用此雷达对苏州城区大气气溶胶特性进行测量,并利用Fernald方法反演了其消光特性,通过实验数据分析了苏州城区的重要大气光学特性,充分显示了米散射激光雷达在大气特性探测领域的优越性。     

计量资产精益化管理提升途径

<正>目前湖南省计量资产管理均使用MDS库房管理系统,但受制与未能实现与ERP互联,导致无法直接在系统中对项目资产进行管理,系统中记录信息和数据无法完全真实反映工作内容。为解决上述问题,国网长沙供电公司多年来一直反复对频发问题不断思考,利用相关技术手段和规章制度,不断优化工作流程,提高工作效率。     

基于经验特征函数的盲源信号分离法及应用

从盲源信号分离后非高斯性最大化出发,提出了一种基于经验特征函数的盲源信号分离方法.该方法把经验特征函数与概率密度函数一一对应,并以混合信号与高斯信号的经验特征函数的欧氏距离最大化作为判据,以固定点算法为优化算法进行盲源分离.该方法克服了FastICA算法中选取不同的近似函数对不同概率密度分布的信号效果不佳的问题.仿真实验结果表明,与常用的几种FastICA算法相比,该方法具有更好的收敛效果.采用新的盲源信号分离方法对管道破坏产生的实际声发射信号进行分离,可将破坏点互相关定位精度提高到3%以上.