医学院校《计算机组装与维护》课程教学探索

《计算机组装与维护》是一门技能性课程,是一门理论与实践密切结合,并侧重操作技术和应用能力培养的课程。文章从该课程实际的教学现状出发,结合我校学生特点,以及自己教学的经验和体会,提出了若干切实可行的改革建议。     

高效液相色谱法测定虫草黄酒中虫草素的研究

采用高效液相色谱法建立了虫草黄酒中虫草素含量的测定方法,探讨了虫草素提取条件,分析了流动相组成、柱温、波长对检测结果的影响.研究表明：色谱柱为Waters Symmetry C18柱,流动相为甲醇∶水=15∶85,流速为1mL/min;检测波长为288nm,柱温为40℃时分离、检测效果最好;方法检出限为0.05ng.该测定方法在黄酒质量控制方面具有应用价值.     

在接收端实现流媒体同步控制的方法

本文提出了一种在RTP/RTCP协议的基础上实现流媒体同步控制的方法。该方法通过在接收端设置合适大小的缓冲区,实现媒体内的同步;通过以音频流为主媒体流,视频流为从媒体流,结合媒体流在接收端缓冲区的占用率,比较音频帧和视频帧的播放时间戳,对视频帧采取重复/丢弃方式来取得音视频媒体间的同步。实验表明,该种方法既保证单个媒体流的平滑播放,又能实现音视频的媒体间同步。     

碱催化异构化制备共轭亚麻酸的研究

共轭亚麻酸具有多种有益的生理功能,本文以亚麻油(含53.5%亚麻酸)为原料,氢氧化钾为催化剂,乙二醇为溶剂,碱催化异构化方法制备共轭亚麻酸,采用气相色谱法表征。研究了反应温度、时间、碱油比及溶剂用量对亚麻油共轭化的影响,得到了制备共轭亚麻酸的最佳实验条件。结果表明,当反应温度180℃,反应时间40 min,碱油比(mA∶mO)=3∶1,溶剂油比(VS∶mO)=20∶1时,亚麻酸的共轭收率可达52.70%。该方法能使反应在均相反应体系中较为温和的温度条件下较短的时间内完成。     

超声波合成技术在纳米羟基磷灰石制备中的应用

采用超声波合成技术,以硝酸钙和磷酸氢二铵为原料,在恒温、常压下,通过控制合成过程中的超声时间、超声功率,成功合成了粒子尺寸为20nm×50nm、粒度分布窄、分散性好的针状晶体纳米羟基磷灰石．利用扫描电镜（SEM）和X衍射（XRO）来表征粒子的表面形貌和相组成,透射电镜来表征粒子尺寸．讨论了不同合成条件对纳米羟基磷灰石晶体的形态、尺寸及其分散性的影响．结果表明,最佳超声功率为80W、超声时间为1．5h合成出的纳米羟基磷灰石粉末的分散性最好．     

大型汽轮发电机转子绕组匝间短路的故障处理与分析

某公司一台国产600MW汽轮发电机组,在开机过程中出现发电机轴振偏大,并且随励磁电流增大而增大,经过振动分析、电气试验等一系列检测程序,快速对故障进行了准确判断和较精确的定位,为机组尽快消缺争取了宝贵时间,为同类大型发电机组积累了相关经验和提供了相应参考。     

高铁酸钾氧化降解活性艳蓝KN-R

采用高铁酸钾氧化降解活性艳蓝KN-R溶液.结果表明:溶液初始pH值、反应时间、活性艳蓝KN-R溶液初始质量浓度及高铁酸钾投加量等因素对活性艳蓝KN-R溶液的降解有明显的影响.最佳反应条件为:溶液初始pH值为4.0,反应时间为10 min,染料初始质量浓度为20 mg/L,高铁酸钾投加量为1.0 g/L.在最佳条件下,活...     

纳米钒酸铋的水热合成及其可见光光催化降解罗丹明B

以Bi(NO3)3·5H2O和NH4VO3为原料,采用水热法合成了BiVO4纳米颗粒,X射线衍射(XRD)表征结果显示所制备的BiVO4颗粒为单斜晶结构.紫外-可见漫反射(DRS)测定结果表明,BiVO4的禁带宽度为2.46 eV.以罗丹明B为目标降解物,研究了样品在可见光下的光催化性能,最佳反应条件为:罗丹明B的初始...     

AADL 测试模型的构造研究

目前,结构分析和设计语言AADL在任务关键嵌入式系统领域有着良好的应用.为了保障任务关键软件的质量,文章提出基于AADL测试模型对AADL设计模型进行测试,以发现设计模型中存在的错误.研究给出了体现系统拓扑结构的AADL测试模型的形式定义及由AADL构造该测试模型的算法,基于该测试模型可以对AADL设计模型中构件交互的输入、输出端口序列和连接的正确性进行测试,并以飞行控制系统的AADL设计模型为例,阐释了研究成果.     

基于暗原色及入射光假设的单幅图像去雾

目的 雾是一种常见的天气状况,针对雾能使图像中的景物对比度降低、表面颜色退化的问题,提出一种基于入射光假设的单幅图像去雾方法。方法 首先利用全局暗原色进行初步去雾,从而使图像透射率处于[0,1]范围内;然后利用雾天光照均匀的特点以及Retinex的照度估计原理进行透射图的估计;最后利用透射图以及初步去雾图像得到复原图像。结果 与He算法、Fattal算法的对比实验结果显示,该算法获得的复原图像细节清晰,颜色自然。与引导滤波优化后的He去雾算法相比,本文算法速度提高了93%。结论 大量对比实验结果表明,本文算法能够显著恢复雾天降质图像,对于薄雾和浓雾同样有效,具有广泛的适用性,且算法原理简单。此外,本文算法也同样适用于灰度图。