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针对智慧城市的评价问题提出包含快速评估和特色智慧模型的研究方案,旨在为研究智慧城市建设提供新思路.快速评估模型基于聚类分析法研究智慧城市建设水平,特色智慧模型基于主成分分析和关联分析法研究城市特色智慧项目.以蚌埠市为例进行实证分析验证了方案的可行性和模型的兼容性,蚌埠的智慧城市建设水平与滁州和六安相近,同时可将就业人员和工资,财政、金融、保险,国内贸易,城市概况,旅游,城乡人民生活等方面作为特色智慧建设内容. 相似文献
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为了可以从模糊检务图像中高效、准确地提取文字信息,本文提出了基于边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)算法和免疫遗传(immunogenetic algorithm, IGA)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的多特征自适应权重融合相结合的方法来提取模糊检务图像中的文本。利用边缘增强的MSER算法对图像文本进行检测,将所检测出的MSER进行合并得到文字候选区域;为了滤除候选区域中的非文本区域,采用特征融合公式对图像的3种特征进行融合,然后采用IGA优化SVM分类器寻找最优参数,最后将候选区域送入训练好的分类器滤除非文本。实验结果表明,相较于其他算法,本文算法有更高的真阳率与更低的假阳率,针对模糊检务图像文字提取具有更高的准确性。 相似文献
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