结合灰色理论的人工神经网络方法 在水质预测中的应用

针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出了采用灰色预测法、人工神经网络(BP神经网络、径向基神经网络、广义回归神经网络)以及两者组合的方法对水质动态预测进行研究。以太湖流域嘉兴斜路港监测断面为例,并依据后验差检验比值c及小概率精度p对模型预测效果进行了分析。结果表明,对年内预测,通过广义回归神经网络的动态预测值平均相对误差为0.61%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率大于0.7;采用灰色结合广义回归神经网络的方法对水质pH值进行预测,平均相对误差仅有0.85%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率等于1。研究结果还表明,对年际预测,灰色结合BP神经网络和灰色结合径向基函数神经网络的动态预测值平均相对误差分别为0.57%和0.80%,其后验差比值都小于0.5,小概率误差都为0.9,大于0.8。     

超低能耗建筑发展现状及关键技术

当前,超低能耗建筑已成为国内外行业建筑节能发展趋势。本文从技术原理、标准、政策、示范项目等方面介绍了超低能耗建筑的发展现状,并梳理了寒冷地区超低能耗建筑技术体系,为推广落地超低能耗建筑项目奠定了基础。     

健康睡眠产业现状与房地产空间应用研究

房地产发展进入聚焦健康的高品质发展阶段,客户更关注生活质量与健康,睡眠是其中关键一环,建筑空间又是健康睡眠的主要保障空间,然而现有居住空间对于健康睡眠的整体性管控仍在初期阶段,居住者对于睡眠空间与健康睡眠的认知较低。基于这种现状,本文对于健康睡眠的研究现状与发展趋势进行了梳理和总结,旨在对于房地产发展健康睡眠管理提升提供支持和指引。     

结合学习率调整的自适应特征融合相关滤波跟踪算法

针对单一特征存在的缺陷和目标快速变化时易跟丢的问题,提出了一种结合学习率调整的自适应特征融合相关滤波跟踪算法。算法采用互补的梯度特征和颜色特征进行特征融合,通过计算滤波响应的大小来决定下一帧在融合特征中各自所占的权重,凸显优势特征,使目标与背景更具区分度。提取目标后需要更新滤波器,为了避免滤波器跟不上目标变化的情况发生,引入学习率调整机制,使滤波器更新速度能够随目标外观变化进行在线调整。因此,相较同类特征融合算法,本算法准确高效,且对于快速形变目标的鲁棒性更强。实验证明,本算法在精度和成功率上都比现有相关滤波算法更优,具有一定的应用价值。     

基于制造业多粒度模型下的流程优化组合

在多粒度模型下对4个服务质量因子进行了性能的评估,并且根据实际云制造的生产情况引入了距离因子,并跟原有的性能描述进行对比。结果表明:引入了距离因子以后,表现出的服务组合性能和原始服务组合性能有所不同,这种表现更接近实际情况。     

An efficient equivariant adaptive separation via independence algorithm for acoustical source separation and identification

To balance the convergence rate and steady-state error of blind source separation (BSS) algorithms, an efficient equivariant adaptive separation via independence (Efficient EASI) algorithm is proposed based on separating indicator, which was derived from the convergence condition of EASI, and can be used to evaluate the separation degree of separated signals. Furthermore, a nonlinear monotone increasing function between suitable step sizes and separating indicator is constructed to adaptively adjust step sizes, and forgetting factor is employed to weaken effects of data at the initial stage. Numerical case studies and experimental studies on a test bed with shell structures are provided to validate the efficiency improvement of the proposed method. This study can benefit for vibration & acoustic monitoring and control, and machinery condition monitoring and fault diagnosis.     

中西方宗教雕塑不同视觉风格影响及溯源

雕塑是人类最早的艺术活动之一,宗教雕塑是雕塑艺术的重要组成部分。西方宗教雕塑注重写实,中国宗教雕塑注重写意;西方宗教雕塑真实生动、细致入微,中国宗教雕塑整体概括、气势恢宏。中西方宗教雕塑不同视觉风格的形成有着复杂的形而上和形而下的原因。就内因而言,是宇宙观、审美心理、情感表达方式等方面的差异,从外因而言,是哲学和自然科学、安放环境、外来文化、材料及处理等不同。追溯中西方宗教雕塑视觉风格的成因将有助于中西方的人文交流与文明互鉴。     

未来气候变化影响下的流域面源污染负荷特征响应评估

针对流域面源污染负荷在未来气候变化影响下的变化特征,以我国新安江上游率水流域为例,使用通用流域污染负荷模型(GWLF),对其2000-2013年的水量及总氮、总磷面源污染负荷通量进行了模拟,并解析了其负荷来源分配。在此基础上,基于政府间气候变化专业委员会(IPCC)的气候变化评估报告结果,利用GWLF模型分析了到21世纪20年代、50年代、80年代在A1FI(最高排放)和B1(最低排放)情景下,率水流域的水文及总氮、总磷面源污染负荷特征变化。结果表明:未来气候变化对流域水文及面源污染负荷特征均有一定影响。年水资源量先减少后增加,地表径流量和蒸发量逐渐上升而地下水量逐渐下降。到2080s,A1FI情景比B1情景有更多的水资源量。年总氮通量先增加后减少,在2050s最高,而年总磷通量则逐渐增加,且两种污染物均在A1FI排放情景下有更高的污染负荷量,表明人类温室气体的排放会潜在地增加流域水体面源污染负荷。     

施工宽缝对整体式闸首底板的受力影响研究

鉴于整体式闸首底板在顺水流方向易出现裂缝,严重危害船闸的使用安全。本文提出的设置施工宽缝的施工方案可以有效改善整体式闸首底板开裂问题。首先运用ANSYS软件建立模型,对闸首结构进行有限元分析,进一步探索出施工宽缝对整体式闸首底板的应力与变形的影响,将应力计算结果转换成内力,最终研究出满足工程要求的最优合缝时间和设缝位置,从而为整体式船闸的施工提供参考。     

Simple Preparation of Crystal Co3（BTC）2·12H2O and Its Catalytic Activity in CO Oxidation Reaction

Crystalline metal-organic framework cobalt(Ⅱ) benzenetricarboxylate Co3(BTC)2?12H2O(MOF-Co) has been prepared using solvothermal method. The reaction of cobalt(Ⅱ) nitrate and 1,3,5-benzenetricarboxylic(BTC) acid in a mixed solution of N,N-dimethylformamide(DMF)/C2H5OH/H2O(1:1:1, ν/ν) at low temperature for short reaction times produced this crystalline compound. Compared with traditional hydrothermal method, a mixed solution method for the synthesis of crystalline metal complex was found to be highly efficient. After water molecules were removed from this metal complex, its exposed nodes served as active sites. When this MOF-Co was employed in the oxidation of CO, it showed good catalytic properties causing 100% conversion of CO to CO2 at low temperature of 160 ℃.