PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.     

分层码率控制策略在机器人遥操作中的应用

为实现卫星自维护遥操作系统中稳定可靠的视频反馈目标,提出一种基于分层码率控制的视频传输策略.利用实时探测到的带宽选择不同码率的视频流分层,使得视频传输对于不同的网络带宽具有自适应性.试验结果表明,该策略能够在波动带宽下给予遥操作者稳定流畅的视频反馈,有效地提高了遥操作系统的视觉临场感性能.     

基于覆盖技术的异步时序电路设计

该文根据动态卡诺图的原理,提出了异步时序电路设计的新方法-基于覆盖技术的异步时序电路设计法。该方法采用α,β覆盖,不仅可通过卡诺图直接得出整个电路的次态方程,而且与传统的异步时序电路设计方法相比,成本更低、功耗更低、延时更少。     

非均相催化湿式氧化活性红2BF的研究

以Fe/AC为催化剂、O2为氧化剂的非均相催化氧化体系处理偶氮染料活性红2BF,考察了反应温度、氧分压、废水pH、催化剂投加量等因素对降解效果的影响。结果表明,染料初始质量浓度为400 mg/L时,在温度150℃、氧分压0.5 MPa、pH=3、反应时间60 min、催化剂投加量为4 g/L的最佳条件下,活性红2BF色度几乎完全去除,TOC去除率达94.21%。     

网络选址的绝对重心问题和赋权绝对重心（p=1）问题的一种新方法证明

网络选址的绝对重心和赋权绝对重心问题是网络选址的两个经典的问题。以往的文献对于这两个问题的证明很复杂,在这里使用反证法,重新给出了一个比较简单,易懂的证明。通过证明,可以更好的分析和理解这两个问题。     

世界经济危机对中国家族企业的影响及其对策探析

本文旨在运用相关理论分析本次世界经济危机对我国中小型家族企业的影响,并针对实现经济危机的环境下,家族企业如何进一步发展探寻对策并提供相关建议。     

基于后氧信号的催化器效能监控

基于三元催化转换器的储氧能力与其工作效能的近比例关系,利用前后氧传感器的信号对催化器储氧量的计算是目前对催化器效能评估的主要方法。为避免双氧监控过程的浓稀控制对其排放的影响,研究了一种只根据后氧信号的波动特征来间接计算催化器储氧能力以评价催化器效能的方法,并通过试验验证。试验表明了该方法的可行性,对汽车车载诊断系统工程开发具有一定的实际应用价值。     

Geological factors associated with unsuccessful exploration wells in the northern margin of the Qaidam basin

We investigated the geological factors associated with unsuccessful exploration wells in the northern margin of the Qaidam basin to better understand their cause. The structural situation, the hydrocarbon accumulation mechanism and unsuccessful well data collected from 1996 to 2005 were studied. The results show that the main geological factors associated with unsuccessful exploration wells are a lack of effective source rocks and a lack of effective traps, as well as the migration-accumulation conditions that exist in this area. The basin was reformed by Meso-Cenozoic tectonic evolution. Multi-stage tectonic activities have both positive and negative effects on hydrocarbon accumulation. Source rocks distribution, effective migration channels, effective traps and the tectonic evolution effects on hydrocarbons should be the key objects for further studies.     

一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了iVCE体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.