交变磁场分离铝熔体中Fe、Si的金属间化合物

根据含Fe、Si杂质和铝熔体的导电性之间的差异．应用电磁场将其从铝熔体中分离出来。测量和分析了自制设备所产生的电磁场。将Mn加入到铝溶液中。把针状和树枝状的金属间化合物颗粒改变为块状和含角状的结晶体。并且在不同的试验条件下，利用电磁场净化预先配制好的合金。试验结果表明，变形后的杂质的分布会随着磁感应强度的改变而变化，加入Mn可以显著提高杂质颗粒的迁移效率。     

Fuzzy adaptive networks in machining process modeling: surface roughness prediction for turning operations

Due to the complexity of the machine tool structure and the cutting process, the dynamics of machining processes are still not completely understood. This is especially true due to the demand of high-speed machining to increase productivity. In order to model and control these complex processes, new approaches, which can represent complex phenomenon combined with learning ability, are needed. The combined neural–fuzzy approach appears to be ideally suited for this purpose. In this paper, the recently developed fuzzy adaptive network (FAN) is used to model surface roughness in turning operations. The FAN network has both the learning ability of neural network and linguistic representation of complex, not well-understood, vague phenomenon. Furthermore, it can continuously improve the initially obtained rough model based on the daily operating data. To illustrate this approach, a model representing the influences of machining parameters on surface roughness is established and then the model is verified by the use of the results of pilot experiments. Finally, a comparison with the results based on statistical regression is provided.     

汽车轻量化条件下先进高强钢的发展及现状

介绍了轻量化条件下汽车车身用材的 4 种设计路线，结合具体车型说明了混合用材车身设计的发展趋势，讨论了钢板、铝合金、碳纤维车身用材的优缺点，客观评价了钢铁材料在汽车轻量化条件下的应用前景。总结了 2008～2018 年汽车车身 3 大部位使用先进高强钢强度等级的发展过程，以日本JFE公司为例，介绍了其研发的最新车身用材的力学性能及在一款新车型车身上的设计应用。同时，针对高强钢在冲压成形过程中容易产生冲压裂纹、冲压皱折和冲压尺寸偏差等问题，介绍了该公司相应的新技术及应用效果。     

ZrO2基纳米催化吸收剂的制备及脱硫性能研究

采用分步沉淀法制备了担载CuO和ZnO的ZrO2基纳米催化吸收剂，对其结构和物相的变化进行了表征，并在模拟烟气中采用气相色谱仪研究了其脱除SOz的性能差别。结果表明，分步沉淀法制得的担载CuO和ZnO的ZrO2基纳米粉体的晶粒小于20mm，形貌多为球形或椭球形状，其中ZnO／ZrO2纳米粉体晶粒间有较大的团聚现象。对于纳米CuO／ZrO2催化吸收剂而言，比表面积越大，试样的脱硫率越高；而纳米ZnO／ZrO2粉体在200℃左右脱硫率达到最大，且随着温度的升高，脱硫率逐渐下降。当活性组分负载量为5％时，两种不同类型的催化吸收剂脱硫率均达到最高，稳定性也最好。相比之下，CuO／ZrO2纳米催化吸收剂适合于中温脱硫，而ZnO／ZrO2纳米催化吸收剂可在低温下更好地脱硫。     

熔体的定向受迫流动对高纯A1柱状晶生长特征的影响

研究了在离心力场和电磁场作用下融熔高纯Ａ１的凝固现象。研究结果表明，在二种力场共同作用下，产生的熔体定向受迫流动对柱状晶的生长方向和形态有很大影响，柱壮晶朝向迎流一侧发生倾斜，并随着离心转达和磁场强度的增加，柱状晶细化，倾斜角度增加。首次利用柱状晶间层流边界层理论解释了这一现象。     

MICROSTRUCTURE AND MECHANICAL BEHAVIOR OF Nb-(10,15)Al-20V ALLOYS

Compression tests at room and high temperature and creep tests at high temperature have been performed on B2 Nb15Al20V and Nb10Al20V alloys. At room temperature,in the as-cast state, both alloys exhibited significant ductility in compression. The dislocations showed good mobility. Dislocation clusters also triggered the formation of pseudotwins, which resulted in serrated yielding. In steady state creep, deformation occurred by a combination of dislocation glide and climb, giving a homogeneous miphase structure with a few dislocations in the A15 phase but no dislocations in the A2 phase.     

半固态金属流变成形模具失效与选材

半固态流变成形模具的研究是半固态成形技术的一个重要组成部分，目前还没有引起足够的重视。根据半固态流变成形模具的工作原理和黑色金属流变成形的工作条件，分析指出了其主要失效形式是热疲劳、熔蚀和变形，模具材料的关键性能指标是高温疲劳强度、抗氧化性以及较低的线膨胀系数等。通过对常用模具材料优缺点的分析，得出了以下结论：目前国内外还没有真正适合黑色金属半固态流变成形的模具材料，采用复合材料和表面处理技术是提高模具寿命的有效途径。     

快速磁盘文件检索软件的设计

目前广电行业使用的安全隔离与信息交换产品在进行自动上传文件任务时,会出现不能及时检测到未传输的文件或是新增加文件的现象。因为很难快速定位这些文件所在的磁盘位置,从而导致电视节目的漏播。基于此问题,提出了快速检索磁盘文件的方法。当磁盘文件改变时,能够快速检索到该变化文件所在位置,并实时更新文件列表。快速磁盘文件检索软件采用自定义的内存管理,建立磁盘文件列表,利用跳表数据结构,实现磁盘文件的快速检索功能,文件列表快速恢复、断点恢复的功能。测试结果表明,该软件能有效提高文件检索效率,并迅速为文件目录同步提供文件列表。所涉及的磁盘文件快速检索方法已申请发明专利。     

基于IACPSO算法的摄像机镜头畸变校正

针对摄像机镜头畸变的非线性问题,提出一种基于改进的混沌变异自适应双粒子群优化(IACPSO)算法的畸变校正方法.IACPSO算法用两个独立的粒子群进行协同优化:种群一采用固定的惯性权重,同时利用立方映射混沌因子对进化过程中出现的停滞粒子进行扰动;种群二采用自适应的惯性权重,以适应度值为依据来动态调整惯性权重的大小,取两个种群进化过程中发现的最优粒子作为全局最优解.为了验证IACPSO算法在镜头畸变校正问题上的性能,将其与多种粒子群优化算法进行对比.仿真实验结果表明,IACPSO算法在求解过程中具有较强的鲁棒性,在低噪声下,其校正性能优于其他粒子群算法.最后,运用两组校正实例进一步验证所提出方法的有效性.     

基于字典对联合学习的退化图像复原方法

针对传统字典学习方法在退化图像复原中效果不理想的问题,提出一种基于字典对联合学习的退化图像复原方法.首先在图像稀疏分解和字典学习的基本框架下,对基于字典学习复原方法的整个过程和关键步骤进行分析;然后针对图像复原的线性模型存在的缺陷,提出一种非线性的基于字典对联合学习的框架,解决了传统字典学习方法在退化图像复原中存在的不对称问题;最后利用随机梯度下降算法估计字典模型参数,并使用一种经典的启发式方法提高该算法的稳定性和收敛速度.基于各向同性和各向异性模糊核的实验结果表明,该方法对于非盲图像复原与当前技术条件下的方法相比是有竞争力的,甚至是更好的.