电沉积Ni—W—P活性阴极的制备研究

研究了电沉积Ni—W—P电极的析氢电催化活性、长期稳定性,并对其催化活性进行了分析。此电极具有优良的析氢电催化活性和长期电解稳定性,是制作活性阴极的材料之一。     

燃煤电厂水力输灰参数的优化选择

简要的对水力输灰系统进行了介绍,对水力输灰参数进行了分析,详尽介绍了节能效益分析的方法,并通过此方法得出了原有输灰系统和新建输灰系统最佳的节能输灰浓度,最后建立了综合性经济分析方法的计算模型.     

聚(L-谷氨酸-γ-苯甲酯)接枝共聚物的合成

以溶液聚合直接合成聚丙烯酸,通过接枝反应将疏水的聚肽链接到聚丙烯酸亲水链段上形成两亲性共聚物,合成了新型聚肽接枝共聚物。用核磁共振等方法表征了接枝共聚物的存在。实验结果表明其在含有钠离子的水溶液中能自行组装成为高聚物纳米胶束。     

脂肪酸甲酯处理含苯胺工业废水

采用正交实验设计研究了用脂肪酸甲酯处理工业苯胺废水的条件。实验表明:在影响苯胺废水萃取效果的诸因素中,影响大小的顺序为pH值、油水相比、溶液初始浓度和温度。在pH值=7,油水相比为2∶1,20℃的最佳萃取条件下,高浓度苯胺废水经萃取剂脂肪酸甲酯三级萃取后,苯胺去除率达99.98%。     

基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优杞

采用BP算法建立了水合肼合成收率的神经网络模型，所建网络有良好的回想和泛化性能，对水合肼合成收率预测的平均相对误差小于0．5％。运用网络模型考察了反应温度、物料配比、次氯酸钠流量等操作参数对水合肼合成收率的影响，同时确定了获得较高合成收率时各操作参数的优化值。     

牛肝酯酶催化紫杉醇侧链手性合成的研究

采用牛肝酯酶拆分紫杉醇侧链合成中生成对映异构体化合物的新方法.牛肝酯酶催化拆分顺-3-乙酰氧基-4-苯基氮杂环丁酮,得到(S)-(-)-醇和标的产物(R)-(+)-乙酸酯. 所得(R)-(+)-乙酸酯反应产率≥97% ,光学纯度≥99.6%. 牛肝酯酶可以作为手性合成的催化剂.     

运用BP网络分析尿素合成塔CO_2转化率

采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO_2 转化率 ,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明 :所建模型能准确地对CO_2 转化率进行预测 ,平均相对误差在 1 0 %以内 ;CO_2 转化率随氨碳比的增大而显著增加 ,水碳比的影响则相对较小。     

Possible use of methylbenzenes as electrolyte additives for improving the overcharge tolerances of Li-ion batteries

Based on the voltammetric behaviour of a series of methyl-substituted benzenes in 1M LiPF₆/EC-DMC electrolyte, xylene was selected and tested as an electrolyte additive for overcharge protection of Li-ion batteries. From the overcharge curves, CV behaviour and SEM observations of the cells in the presence of xylene, it was found that the additive can polymerize at the overcharged voltage to form a dense layer of isolating polymer film at the cathode surface, which blocks off further oxidation of the electroactive material and electrolyte and, therefore, improves the overcharge tolerance of the Li-ion battery. In addition, the xylene additive has shown only a slight influence on the cycling behaviour.     

水泥酸溶性的理论计算与试验研究

根据化学反应方程式计算出溶解一定质量的水泥熟料需要盐酸的摩尔数,结果发现该值明显低于测定水泥酸不溶物常用的摩尔数。根据计算结果,通过正交试验获取较佳的条件组合,提出了测定水泥活性组分的酸溶解测定方法。试验表明,测定方案可行,酸不溶物的测定结果与实际混合材掺量的偏差<0.6%。     

基于无线传感器网络的土壤墒情监测系统

目前农田监测智能化水平低,管理实时性差,远距离信息传输能力弱、可扩展性不强,且市场上普遍的土壤墒情机一般基于有线连接方式,对于农田监测有一定的局限性,价格昂贵,不适合一般农田的智能化管理。设计了一种土壤监测无线传感网络节点及其远程传输装置,该系统通过PICl8F4520单片机将ARN-100土壤水分传感器、ARN—Tw土壤温度传感器及H311-AS002-T土壤酸碱度传感器采集到的土壤参数处理后,通过ZigBee近距离无线通讯网络以及3G远程无线网络,将数据实时传输给监测终端。测试结果验证了该系统的合理性与实用性,符合现代农业发展方向。