四次Bézier曲线降二阶的自适应算法

针对Bézier曲线,提出了一种基于分割点技术的四次Bézier曲线自适应降二阶的算法.通过分析降阶时误差的计算方法,在分割点出现不光顺的情况下采取了相应措施,并根据曲线的性质对算法进行了改进.该算法具有传统降阶算法的几何直观性强.计算简单,容易理解及稳定性好等特点,并取得了较好的逼近效果.     

平面自动布点及Delaunay三角形网格生成

文中给出了一种区域内布点的自动生成算法,可从背景点云中逐个选出符合区域几何特征的内部节点,其疏密变化通过边界点上的节点间距函数进行控制。最终生成的内部点云和边界点既可以用来做无网格计算,也可以结合波前推进法生成Delaunay三角形网格。通过对网格生成算法的改进,算例表明该算法得到网格具有很好质量。     

通信装备组网方案自动生成及关键技术研究

介绍了组网方案自动生成在通信装备组网仿真训练系统中的作用;总结了专家系统在自动配置系统中运用的研究现状;提出了通信装备组网方案自动生成系统的总体框架和主要构成模块,并对其涉及的关键技术进行了分析和研究,结合系统特点指出了下一步研究方向,从理论上论述了系统实现的可行性。     

不完备数据分析方法（ROUSTIDA）的改进算法

针对在实际问题中,数据库中的数据经常受到各种因素的干扰,待处理的数据常有某种程度的不完备的情况,基于粗糙集理论,对不完备信息系统的完备化进行了研究.提出了改进的ROUSTIDA算法,改善了原算法对某些缺失数据不能处理的情况,分别提出了相应的策略,扩充了原算法的适用范围,同时可以在填充时避免不一致信息的产生,对下一步的数据挖掘作好了充分的数据准备.     

基于压缩域互补分割的视频多描述编码研究

鉴于数字视频在空间域及时间域上的信息相关性,提出在视频压缩过程中实现多描述编码的方法.算法以H.263为参考标准,在图块及运动估计的DCT域上进行系数划分,通过对少量重要信号的重复分配来保证单个描述的接收质量.同时,系数域的对角分割又使各个描述间具有较强的信号互补性.实验结果表明,算法具有描述冗余率低、编/解码直接快速、压缩率高等良好的MDC特性,是保障视频传输业务可靠性和实时性的有效方法.     

视故障为结构不确定项的鲁棒可靠跟踪控制器设计

针对含执行机构故障的凸面体不确定系统, 本文基于二次型分离算子给出了一种鲁棒可靠跟踪控制器的设计方法. 利用不确定系统鲁棒镇定时的拓扑分离特性, 采用无损S-procedure获得二次型分离算子, 对执行机构故障和系统描述矩阵进行解耦, 在此基础上将故障模型的结构信息引入到控制器设计中, 从而减少系统设计的保守性. 并将可靠控制器设计转化为线性矩阵不等式表述的凸优化问题, 利用已有的工具包对其快速求解. 最后给出某飞行器纵向运动控制的设计实例, 仿真结果验证了设计方法的有效性和优越性.     

虚拟座舱中虚拟仪表的设计与实现

随着计算机技术的快速发展,虚拟仿真技术在军事训练中得到了广泛的应用.本文着重研究了某型飞机虚拟地勤维护过程中机舱内相关虚拟仪表的实现方法,对GL Studio仪表建模的关键技术进行研究,运用GL Studio仪表仿真工具对飞机典型仪表进行开发,通过Vega Prime实现系统的视景驱动,讨论了在Vega Prime中如何调用虚拟仪表,解决了GL Studio模型向Vega Prime场景移植的难题,运用数据库技术完成了相关仪表的外部驱动,在实际项目开发中取得了良好的效果,具有较好的通用性.     

基于信任管理的对等网络路由选择

在对等网络中每个节点都充当了路由的作用,在搜索某文件时,正确地选择转发节点,可提高搜索文件的效率。构建了基于信任的动态拓扑模型,给出了节点信任度评估的方法;提出了用加密发送消息的方法,确定故障节点;通过设定CPU的响应时间阈值,解决高可信节点因被链接过多而导致的节点拥塞,避免对高可信节点的完全依赖;设计了基于信任的节点链接更新算法,提高了网络性能。通过仿真实验验证了该方法的正确性。     

基于序列相交的短语译文获取

短语译文获取技术是基于实例的机器翻译(EBMT)中的核心技术之一,其准确率直接影响到EBMT系统的性能。该文提出了一种基于序列相交的短语译文获取方法,该方法将句子视为词的序列,利用对中日句对齐语料库中包含待译短语的所有源语句子对应的目标语句子进行序列相交的方式,在不需要词对齐、句法分析及词典等资源的情况下,通过充分挖掘句对齐双语语料库的信息,获得高质量的短语译文。实验表明,该方法获得的短语译文准确率超过80%。     

基于蚁群算法的泊位调度问题

在集装箱港口的运作中,泊位调试系统是制约集装箱港口降低船舶在港时间和运营成本的主要瓶颈之一。泊位调度的目标就是确定集装箱港口船舶的停靠泊位和停泊时间。将码头看成离散泊位的集合,以船舶的在港时间最短为目标,应用蚁群算法对该问题进行优经研究,在满足各种约束条件的基础上,充分的利用好码头资源。利用蚁群算法的正反馈和并行搜索特点提高解的质量2和稳定性,通过对某集装箱码头的案例分析,说明该算法的有效性和实用性。