采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法

针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的 选取来提高压缩算法的编码性能。对不同分组内的高光谱图像采用分段预测算法去除谱间冗余,同时根据预测残差信息量的大小对空间压缩算法进行自适应码率分配。实验结果表明,在保证图像质量与较低计算复杂度的前提下,其重建图像的峰值信噪比较对比算法有所提高。     

认知无线电OFDM系统中符号内相关频谱感知算法

提出一种利用导频的周期性在符号内进行相关运算的OFDM信号频谱感知算法。该方法首先将接收序列分成两个子序列,利用导频的周期性在每个子序列内进行叠加平均,以降低噪声方差;然后,将两个子序列进行相关运算,降低时变信道对相关值的影响。同时,通过分析相关值的期望与方差,进一步验证了新方法在时变信道下的有效性。仿真结果表明:新频谱感知方法在时变信道下明显优于传统方法,且减少了参与计算的符号个数,同时计算复杂度较低。     

基于FPGA的无人机图像去噪与压缩算法及仿真

图像去噪与压缩是无人机完成对地观测任务中图像处理的关键步骤,其性能制约着后续图像的处理速度.提出了一种基于提升小波变换的图像去噪与压缩相融合的算法,并以FPGA为平台,采用Ver-ilog HDL编程实现.在设计过程中,优化了算法流程和乘法器结构,之后采用ModelSim软件进行仿真.仿真结果表明,在FPGA上实现该算...     

引入欧椋鸟群飞行机制的改进粒子群算法

传统粒子群算法存在早熟、精度低等不足,许多改进算法尽管性能略有提高,但依然存在原有弊端。生物学家对欧椋鸟群的最新研究发现:鸟群飞行机制中个体间存在拓扑相互作用,与距离远近无关。受这一研究成果启发,提出一种引入欧椋鸟飞行机制的改进粒子群算法。该算法在进化策略上引入拓扑作用和猎食动物的惊扰机制,在参数选择上提出粒子群动能的概念,在线性递减权重框架下通过粒子动能自适应更新惯性权重,拓扑作用集合采用最近邻粒子构成,将拓扑因子与惯性权重相联系,达到进化状态的平衡和自适应性。仿真实验表明,改进算法在精度、成功率和效率上具有一定的优势,尤其是对多模态优化问题。     

基于高次数据拟合OFDM系统快时变信道估计算法*

针对快时变信道估计参数多且估计复杂度大的问题,提出了一种基于高次数据拟合的快时变信道估计算法。该方法首先利用导频的周期性,在时域对一个OFDM符号内的信道进行分段估计,以减少时变信道被估参数;并且基于高次数据拟合方法对其进行曲线拟合,实现了对快时变信道的多点拟合;最后通过对拟合系数的残差误差分析,得到最佳拟合系数,从而进一步提高估计准确度。理论分析与仿真结果均验证了该方法在快速时变信道下的有效性。     

多级LBP直方图序列特征的人脸识别

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征 (M-HSLBP) 的提取方法。2维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征;LBP是一种有效的纹理描述算子,使用多级可变大小的子窗口对小波变换后的图像进行扫描,对各级子图像进行改进LBP变换并形成多级LBP直方图序列特征,这种特征既能反映人脸局部特征又能反映其整体特征。径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,取得了更好的识别结果。     

基于径向基神经网络的立体匹配算法*

针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换（SIFT）特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高。     

基于Wedgelet的SAR图像多尺度快速分割方法*

为了解决基于Wedgelet变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域分割,在矩形区域的楔形方向选取上建立多分辨分析的算法.该算法在上层分割的基础上,只需计算八个方向的Wedgelet,而不是所有方向,既避免了窗口初始化,降低了分割过程特征抽取的复杂性,又减少了迭代次数.经试验比较,本文方法优于同类方法.     

基于波束空间的MUSIC超分辨ISAR成像*

研究ISAR成像模型,针对MUSIC（多信号分类）成像算法中运算量大、分辨门限高,且散射点数目难以确定等局限性,提出基于波束空间的MUSIC（BMUSIC）超分辨成像算法。利用新的盖世圆盘方法准确判定散射点数目,通过波束空间处理,有效地降低了计算复杂度,同时抑制了噪声影响。理论分析和仿真结果表明,该方法在提高计算效率的同时,减小了算法对噪声的敏感度,改善了成像质量。     

多视点三维数据合并中的定标球球心算法

利用每个数据点的k-近邻点计算其法向量，并以扫描区域中心点的法向量为基准，使所有点的法向量指向球心；然后根据扫描仪的测量精度计算误差范围，以扫描区域中心点法向量的延长端点为中心提取出球面数据点；最后以球面数据点法向量延长端的质心为该定标球的球心．大量真实数据实验表明，文中算法具有较高的精度和较好的稳定性．