虚拟计算环境中一种基于惩罚激励的信誉模型

基于信誉构建信任机制是解决虚拟计算环境[1]中行为可信问题的重要途径。现有信誉模型对不良行为的动态适应能力和对信誉信息的有效聚合能力不足,缺乏鼓励节点积极参与诚实合作的有效机制。本文提出一种基于惩罚激励机制的信誉管理模型PERep,根据自主元素行为特征和信誉状态区分交易行为的合作与偏离,并对偏离行为进行惩罚;给出了PERep的分布式实现。实验表明,PERep能准确地区分诚实交易和恶意行为,有效提高自主元素诚实交易的积极性并减少恶意行为的危害。     

自然计算在九大高新技术领域的应用研究

在上海市重点发展的九大高新技术领域,对自然计算的内涵及应用进行了简介,综述了自然计算内涵的各类技术,在国内外九大高新技术领域的应用现状。通过应用现状对比,分析国内外应用的差距与优势,提出相应的改进意见,最后对自然计算进一步的应用前景进行了总结与展望。     

多媒体教学软件的设计与实现

随着计算机的日益普及,多媒体教学在课堂教学中也开始扮演越来越重要的角色。多媒体教学的实施靠的是多媒体教学软件,本文就从多媒体教学软件的定义和特点开始论述,列举了多媒体教学软件的一些基本类型,结合CAI软件的研制与开发实践,主要讨论多媒体教学软件的设计原则,详细论述了多媒体教学软件的开发步骤,包括课件定义、教学设计、系统功能设计、制作与修改等。     

分布式高可扩展负载平衡中间件技术研究

现有的负载平衡中间件大多采用单一的基于对象的负载平衡粒度,更多地关注同一对象组的不同副本之间的平衡,复杂的分布式应用往往存在多种不同类型的服务对象组共存的情况。该文基于CORBA技术,论述提高负载平衡中间件可扩展性的关键问题、解决方法及其实现,给出了相关的测试结果。     

基于EMF和GEF的机械产品仿真流程建模

利用基于Eclipse的Eclipse建模框架(EMF)和图形编辑框架(GEF)技术建立机械产品仿真流程建模平台。介绍2种技术及开发实现过程,合理协调了2种技术之间不同的命令堆栈,使得GEF能够调用EMF产生的模型,并用编辑工具完成了对机械产品静力学仿真流程的建模。     

基于AOP技术的Composite模式的改进

Composite模式是解决部分与整体关系时常用的设计模式,但基于面向对象设计(OOP)所实现的Composite模式中存在的问题很难利用OOP解决。该文应用面向方面编程(AOP)改变类的行为,利用AspectJ实现Composite模式,通过与以OOP技术实现的Composite模式比较,得出应用AOP方法能够较好地实现责任分离,具有较高的可扩展性,模块结构更清晰。     

基于直方图统计学习的人脸检测方法

提出一种基于直方图统计学习的人脸检测方法,对人脸样本和非人脸样本进行小波变换,运用一组小波系数来表征各种人脸特征信息。统计每个训练样本的直方图分布,用于描述人脸和非人脸外观特征的概率分布,每个直方图表示一组小波系数与它们在人脸中位置的联合概率密度。该方法可以准确检测自然场景中的多幅人脸,对侧面人脸有很好的检测效果。     

体育视频中的运动员检测与跟踪

利用自适应高斯混合模型对视频图像进行建模,从图像序列中获取背景图像并提取运动区域,利用像素的颜色信息从背景图像中提取绿色球场。为提高运动员检测的准确度,利用纹理相似性度量方法消除运动区域中的阴影,用形态学方法消除区域内的裂缝,根据球场信息去除球场外的噪声。改进了CamShift算法,并应用该算法对运动员进行跟踪。     

保形参数四次插值算法

利用四次的Bézier曲线段构造了GC2连续的参数四次插值样条曲线,该样条曲线是保形的和局部的,且计算十分简单,所有的Bézier点由型值点和曲率直接计算产生,避免了求解矢量方程.最后,给出了一个数值实例.     

一种基于预测的改进的三步搜索算法

基于对运动矢量分布的中心偏向特性研究,结合零运动预判断,提出了一个基于预测的改进的三步搜索算法(PBITSS),有效地提高了运动估计搜索速度并保持较高的搜索精度.实验结果显示,与三步搜索算法(TSS)相比,图像质量和搜索速度都得到了提高,综合性能高于TSS算法.