机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

用于波长色散X射线荧光光谱仪的闪烁计数器及信号处理系统的研制

闪烁计数器(SC)是波长色散X射线荧光光谱仪(WDXRF)常用的探测器。相较于传统的闪烁计数器,通过反复试验,采用100μm的Be片作为屏蔽材料与闪烁体一体化封装,采用石英玻璃作为NaI晶体的封装材料,改善了NaI晶体的封装工艺,实现了NaI晶体的良好密封,提高了探测器的探测效率;通过电子器件定制选型,实现了对闪烁计数器输出的微弱信号的有效提取及放大,提高了探测器的能量分辨率;采用数字可调信号放大技术,实现了阳极脉冲信号放大倍数的连续可调,提高了探测器的探测范围。将上述闪烁计数器用于顺序式波长色散X射线荧光光谱仪,依照国家计量检定规程JJG 810—1993对整机进行了精密度、稳定性、探测器分辨率的测定实验。其结果为:纯铜块样品的CuKα计数值的精密度指标为0.078%,铬镍不锈钢圆块样品的NiKα计数值的稳定性指标为0.238%,探测器能量分辨率指标为39.73%,均达到该检定规程中A级指标要求。     

矿山地质灾害治理及生态环境修复探究

进入21世纪,我国面临着更加严峻的环境形势,自然资源匮乏、生态系统不稳定,因此,保护生态环境,落实绿色环保理念,是实现我国可持续发展的基本国策之一。在对矿山环境进行管理控制的时候,要结合国家绿色发展指标,实现矿山环境绿色发展和经济效益的提升,矿山开采期间,要做好地质灾害的防护措施,对于矿山地质灾害治理和生态系统的修复要综合考虑各个方面的影响,这是一个长期性的过程,需要做好每个环节的对接工作。基于此基础,本文概述了矿山地质的环境特点和地质灾害的类型,对地质灾害治理以及生态环境修复进行了一个较为详细的说明。     

一种智能型电网设备红外诊断系统的设计

目前广泛开展的电网红外诊断工作,受检测环境及人员专业水平的影响较大,广泛使用的红外热像仪自动化、智能化水平还不够高。本文提出了一种智能型电网设备红外诊断系统,系统包括环境参数模块、测距模块、设备类型识别模块、设备材料判断模块、发射率设置模块、测温模块、报告生成模块。系统自动检测环境温度、湿度、风速、与设备的检测距离,自动识别设备材料类型确定发射率,将以上参数自动在热像仪中进行设置。热像仪通过图像识别判断设备类型,按照该类设备红外诊断标准的判断方法和准则,自动读取设备相应位置的温度数据,计算得出检测结论。系统不仅减少了红外检测人员携带装备数量,而且实现了仪器检测参数自动设置、设备类型智能识别、检测结论自动生成,降低了对检测人员专业水平的要求。     

水环境中PPCPs检测技术及风险评价研究进展

概述了目前水环境中药物及个人护理品(PPCPs)的检测技术,对比分析了常用的水样前处理方法和仪器分析技术的原理、优缺点,介绍了PPCPs的风险评价体系,总结了人体健康风险和生态风险的评价方法,并综述了不同PPCPs的风险水平。指出多技术联合、精准定量的检测技术和综合风险评价方法是今后环境领域PPCPs研究的重点。     

室温交换偏置效应的研究进展

交换偏置效应是指材料在外加磁场或不加磁场冷却后,磁滞回线沿磁场轴发生偏移的现象.它已成为研究信息存储技术的重要理论基础,在诸如磁传感器、磁存储读头以及磁自旋阀等电子器件中有着不可或缺的作用.因此,近年来引起了研究者极大的关注和研究.交换偏置效应广泛存在于纳米核壳结构的颗粒,多层膜体系以及块状合金中.但是,目前研究的具有交换偏置效应的绝大多数材料体系都在低温下(T≤50 K)才可以出现交换偏置效应,从而在很大程度上限制了交换偏置效应在实际中的应用.经过多年的探索和研究,在部分薄膜体系、纳米核壳结构和近补偿的亚铁磁体系得到了室温交换偏置效应.本文将对近年来室温下的交换偏置效应研究进行详细的整理和总结,分析了现阶段室温交换偏置效应研究中存在的问题及面临的挑战,希望能为室温交换偏置效应体系的研究提供参考.     

可降解血管支架材料降解行为研究进展

目前可降解血管支架材料包括聚合物、镁合金、铁合金及锌合金,它们的降解特性直接影响其作为血管支架植入后的支撑能力、局部反应和血管修复的预后。聚合物降解时间较易调整、生物相容性较好,但力学性能不足;镁合金的降解存在降解速率快、释氢反应和微环境pH值变化较大的问题;铁合金降解速率太慢;锌合金的降解速率适中,是近年可降解血管内植入材料研究热点。除了材料自身的特性,可降解材料的血管内降解行为还受到环境的离子浓度、酶、pH值和温度等多种因素的影响。综述了目前不同血管内可降解支架材料在模拟体液及动物体内生物降解行为的研究结果,以期为血管内可降解材料研究和产品开发提供参考。     

基于注意力机制的飞行学员疲劳分类网络研究北大核心

近年的通用航空事故中,出现在飞行训练期间由人因引起的事故约1/3。疲劳是人因中重要的一种,准确地识别飞行学员的疲劳状态对飞行安全有积极意义。提出了一种融合注意力机制的飞行学员精神疲劳分类网络,使用深度可分离卷积对网络参数进行精简,引入注意力机制充分利用通道与空间特征对脑电无用信息进行抑制的同时增大了关键信息权重。使用公开疲劳数据集SEED-VIG对网络进行预训练,然后通过迁移学习将其应用于飞行学员精神疲劳分类,网络在对4种精神疲劳状态分类时达到了84.12%的准确率,并在NVIDIA Jetson Nano上达到了27samples/s的运行速度。该网络可有效识别飞行学员的疲劳类型,并及时向飞行教员反馈学员精神状态情况,为判断飞行学员是否适合训练提供生理依据,同时该网络满足移动设备和嵌入式设备的计算要求。     

甲醇馏出口水含量超标的原因分析及解决方法

分析了精甲醇中水的来源,找出造成馏出口水含量超标的原因:回流量不能及时地根据生产负荷的变化而作相应的调节。通过收集正常生产中生产负荷与回流量的数据,建立了生产负荷与回流量的对照关系,使甲醇馏出口水含量得到有效控制,进而保证了精甲醇产品质量,提高了装置效益。     

基于改进型能量算子的电压暂降快速检测方法

为了准确定位电压暂降扰动和精确测量暂降幅值, 提出了一种将新型Teager能量算子(NTEO)和有效值算法结合进行暂降检测的新方法。通过引入分辨率参数i对Teager能量算子（TEO）进行改善, 得到抗噪性能更优越的NTEO算法, 利用NTEO算法定位电压暂降扰动起止时刻, 并采用有效值（RMS）方法对所定位的暂降进行幅值测量。仿真结果表明, 该算法与小波变换相比实时性更强, 并弥补了TEO抗噪性能较差和RMS方法不能准确定位扰动的不足, 能够快速、准确地检测到电压暂降。