陶瓷研究和开发工作的基本原则

本文针对陶瓷领域(特别是结构陶瓷)内展开的研究开发活动做了一般性的评价。目的是提供一些基本指南,以取得正确的研究主导思想,特别是在开发过程的初级阶段,可以避免过多的次优化。本文还提出了迅速商业化所存在的技术障碍,并介绍了相关的研究领域。讨论中还涉及了院校和工业研究部门之间的关系。西德《国际陶瓷评论》36卷(1987年2期)     

热观测技术的应用

据《Interceram》报道:在卫生瓷坯体干燥阶段和石膏模制造过程的干燥阶段应用热观测技术,可得知坯体和模具干燥时的表面温差,从而有效地控制干燥过程,大大提高模具和坯体的成型质量。试验表明:坯体在     

新型多功能蓝牙音箱设计

提出一种基于AU6210芯片的多功能蓝牙音箱设计方案。这种音箱拥有传统音箱的播放功能,同时也集RTC时钟、闹钟,耳机播放,红外遥控,蓝牙播歌、通话等强大功能,并且又有着体积小、便携带、电池供电、无须电源的巨大优势。     

基于电站工程的径流系列及其代表性分析

水文过程是一种复杂的过程,既有较强的随机性,又具有一定的周期性。一般认为：较长时段的水文资料系列（即大样本）,能较好地反映总体的分布特征。然而,在实际中,由于自然变迁及人类活动等的影响,改变了河段天然径流的情况,径流系列发生变化,进行水文计算时就需要首先对变化后的径流系列进行系列代表性分析。     

清林径水库溃坝水流在深圳城区的演进数值模拟

溃坝洪水数值模拟对城区溃坝的风险分析、溃坝后果评价对防洪决策具有重要意义。为了研究城区溃坝洪水的演进过程,运用了VOF法追踪自由表面,以N-S方程为基础,建立了三维溃坝紊流洪水演进数学模型。结合清林径水库在逐渐溃溃坝模式下的下游城区洪水演进过程,分析了溃坝水流的水深和流速的沿程分布情况,为城区溃坝风险分析和溃坝后果评价提供了关键水情信息。     

碾压施工质量实时监控系统在南水北调工程中的应用

南水北调中线工程干渠渠道大部分为高填方工程,土石方工程量巨大,沿线分布范围广,同时开展的施工面众多,工期紧,管理方式复杂,这对整个工程的施工质量管理和控制提出了较高的要求。建设管理单位委托科研单位研制开发了"南水北调中线一期工程高填方段碾压施工质量实时监控系统",并在工程实践中得到应用,实现了对于高填方渠道填筑碾压施工过程中主要质量参数的有效监控,为实现渠道工程建设的高质量、高效率安全施工提供了保障,促进了工程管理水平的提升。     

基于广义关联聚类图的分层关联多目标跟踪

检测跟踪是近期多目标跟踪研究的热点方向之一.目前大部分方法都是基于相邻帧之间的双向匹配,对检测点进行数据融合.本文提出的方法是,给定一个滑动时间窗口,在窗口内对某个目标每帧出现的检测点进行一次性数据融合.我们把多目标跟踪看作图的分割问题,利用广义关联聚类（Generalized correlation clustering problem,GCCP）图优化文中提出的数据融合.吸取分层数据关联的思想,把多目标跟踪分成两个阶段.首先,在时间窗口内遵循检测点,利用广义关联聚类,得到自适应长度的轨迹片段,轨迹片段长度不受窗口宽度的限制.然后,基于轨迹片段进一步数据关联,得到目标的长轨迹.在公共数据集上的实验测试表明,本文方法能够有效地实现多目标跟踪,对于遮挡处理、身份转换处理以及轨迹的生成具有很好的鲁棒性,多目标跟踪准确率（Multiple object tracking accuracy,MOTA）超过当前水平.     

基于RNN的Webshell检测研究

近年来,互联网行业发展迅速,网络安全的重要性与日俱增。网络安全领域涉及到各种问题,比如恶意代码检测、攻击溯源等,而Webshell作为一种恶意代码,也得到了学术界和业界的关注。Webshell的检测方法除了简单低效的关键词匹配之外,还有各种机器学习算法。Webshell代码经过逃逸技术处理之后,基于关键词匹配的检测算法无法有效检测出Webshell,常规的机器学习算法不能提取深层特征,检测准确率不高。因此,提出基于RNN的Webshell检测方法。实验结果表明,该方法在准确率、漏报率、误报率等指标上优于传统的机器学习算法。     

小波变换在储粮害虫图像压缩中的应用

介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解和重构过程.对储粮害虫图像实现了2种图像压缩方法.通过实验结果表明,小波变换用于粮虫图像压缩有很高的实用价值.     

小波分析在储粮害虫图像去噪中的应用研究

对 Mallat 算法强制去噪、默认阈值去噪、独立阈值去噪三种方法及基于小波去噪原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法在处理粮虫图像去噪的优缺点.实验结果表明:独立阈值去噪法既可以有效的降低噪声,又可以较好的保持粮虫图像的细节.