基于ObjectARX．net技术的水利数字化断面自动成图系统研究

断面测量是现代水利工程中一项重要的测量内容,其主要为河道开挖、河道清淤和堤防加固等水利工程提供前期土方计算测量资料。目前市面上的断面绘图软件普遍存在通用性差、功能单一、操作烦琐等不足之处,不能适应水利行业的特殊需要。为此我们根据这几年生产实践的情况,针对水利行业断面外业测量的方式和内业整理的要求,采用VB．NET和AutoCAD ObjeetARX．net技术成功开发了一套水利断面测量绘图系统。     

矿业城市生态承载力分析及预测——以陕西省铜川市耀州区为例

本文运用生态足迹方法计算了耀州区1949-2007年的生态足迹和生态承载力,运用SPSS软件对耀州区未来生态趋势做出预测。耀州区人均生态足迹从1949年的0.262 hm2增长到2007年的1.632 hm2,年均增长率11.73%;1983-1995年,人均生态足迹增长速度最快,增长率为58.28%,增长量为0.876 hm2,是解放初期人均生态足迹的3倍之多;人均生态承载力从1949年的0.551 hm2缓慢上升至20世纪80年代初的1.274 hm2,年均增长19.19%,之后开始逐渐下降至2007年的0.912hm2。随着人口不断增长,生态足迹和生态承载力的差距不断拉大,致使20世纪90年代初生态盈余开始消失,1993年左右出现生态赤字,表明此时耀州区的生态经济系统已经超出了其生态承载力的阈值。通过建立预测模型,得出2020年的人均生态足迹和人均生态承载力为2.6136 hm2和0.6437 hm2,生态赤字达到1.9699 hm2,说明未来如果不改变现有的发展模式,生态赤字将不断攀升,生态压力将急剧增大。     

用耦合分析法研究内燃机活塞环-气缸套传热润滑摩擦问题

在以往对活塞环-气缸套润滑摩擦性能的研究中,大都忽略了活塞组-气缸套间的导热,或者将导热过程简化,这与该摩擦副的实际润滑摩擦状况相去甚远.把柴油机缸内燃气、活塞、活塞环、润滑油膜、气缸套、冷却介质作为一个耦合体,考虑各部件间及相应物理场间的耦合关系,采用耦合分析法建立了活塞环-气缸套的三维非稳态热混合润滑摩擦模型.该模型以三维瞬态热传导模型、动压润滑模型和润滑油膜传热模型为基础,并考虑了润滑油的黏温变化、燃烧室燃气泄漏、表面粗糙度、油膜破裂位置以及气缸套圆周方向上的非轴对称性等影响因素.采用上述模型,对6110型柴油机活塞环-气缸套摩擦副进行了传热、润滑、摩擦耦合分析,得到了活塞组-气缸套的温度场,并用试验证实了耦合模型的正确性;与此同时,得出了润滑油膜的温度、黏度、最小油膜厚度和摩擦热随曲轴转角和活塞环周向高度的分布曲线.     

β-Si3N4单晶体的制备

在自增韧Si3N4陶瓷的烧结过程中,添加作为晶种的长柱状β-Si3N4单晶体对于改善陶瓷的强度和韧性是非常有效的。本研究旨在制备出长柱状β-Si3N4单晶体,并对其尺寸和形貌进行有效的控制。通过对87.3wt/α-SiN4 8.3wt/Y2O3 4.4wt/SiO2体系进行气压烧结,经去除掉玻璃相等漂洗工艺后,制得β-Si3N4单晶体,其直径为1－2μm、长度为4－6μm。同时对不同烧结工艺下制得的β-Si3N4单晶体的尺寸和工艺参数的关系进行了研究。     

糖厂无形损失归属分析

通过引进条件函数对无形损失进行深入分析,定量地表示出了甘蔗从砍至产出白砂糖生产过程中的损失金额,明示出企业潜藏的经济效益。     

智能方法及其在电力系统故障诊断中的应用

对模糊集理论和神经网络的发展及其 在电力系统故障诊断中 的应用进行了综述,并且对一些新兴的智能化方法在电力系统中的应用前景进行了介绍。     

铜锣峡构造中南段飞仙关组碳酸盐岩裂缝型储层预测

铜锣峡构造中南段飞仙关组储层主要发育在飞一段和飞三段的鲕粒灰岩中,储层具有明显的低孔低渗特征,属裂缝型储层。过去多采用单一方法来预测裂缝型储层,如常用的地震速度反演等,但预测效果往往较差。本研究采用曲率法及STRATA反演来综合预测裂缝型储层,预测精度明显提高;主要是对传统的曲率法进行了重大改进,在各网格节点上分别计算了线曲率及面曲率,经标准化处理后,再提取各节点上的曲率最大值来预测构造裂缝发育区。     

基于模糊正态划分的逻辑推理诊断方法及应用

提出了一种基于模糊正态划分的逻辑推理诊断方法。仿真计算表明这种方法是有效的,具有较强的实用价值。     

集散控制系统在食品工业中的应用

文章通过在湖南金健米业制造中心成功地应用集散控制的实例,介绍了集散系统的构成、特点,以及实施过程中注意的问题。由于系统固有的灵活性、可靠性和易开发性,必然能在食品工业中获得广泛运用。     

基于EEMD—小波阈值的分布式测温系统的研究

在分布式拉曼测温系统中,所包含的温度信息的反斯托克斯光比较微弱,容易被噪声掩盖,且传统的去噪方法容易滤除掉系统的原始特征,因此针对上述问题,本文采用EEMD结合小波阈值降噪的去噪方法,在保留信息原始特征的情况下,极大的提高系统的信噪比（SNR）和系统的测温精度。仿真证明,该算法在1db的噪声下,信噪比提高了2.3db。实验结果表明,系统的测量精度提升了76.11％。通过单独的小波阈值降噪处理,系统在测温光纤的熔接点的温度曲线是1℃以上的波动范围,而通过该算法后,系统解调温度波动范围在0.5℃左右,最后通过实验证明该算法不影响系统的空间分辨率。