一种新的跳时多址DCSK系统设计与分析

常见差分混沌键控(DCSK)系统的多址方案存在两个问题,首先所有用户共享同一时隙,只能利用混沌信号的低互相关性来降低多址干扰。其次发送的参考信号和数据信号并不相同或相反,破坏了DCSK系统的良好抗多径性。该文提出了DCSK系统一种新颖的跳时多址方式。该方式给每个用户分配不同的伪随机跳时码,根据跳时码参考信号和数据信号进行相同量的跳时。从理论上给出了多址系统在加性高斯白噪声信道中的误码率解析式。分析和仿真表明该跳时多址方式可以很好地解决上述两个问题,而且具有更低的误码率。     

混沌脉位调制UWB系统及信号分析

针对高通信速率下跳时脉位调制(TH-PPM)的超宽带(UWB)系统多址能力有限、信号离散功率谱分量高的缺点,引入了基于TENT映射的混沌脉位调制(CPPM)UWB系统,得到了其信号的功率谱密度表达式.分析和仿真表明高速UWB系统CPPM比TH-PPM的信号具有更强的多址能力和更平滑的连续功率谱分量,而且离散谱分量比TH-PPM方式低三个数量级.从而能减少对其它通信系统的干扰、具有更低截获概率和高保密性.     

新型大功率电磁脉冲形成与发射技术研究

高功率电磁脉冲是地球物理研究、地质勘探、石油开采以及电子对抗和微波武器等军事领域极具潜在应用价值的技术。在讨论传统脉冲磁流体动力( MHD)系统和现代脉冲MHD的基础上,探讨了基于火药燃烧的大功率脉冲形成与发射技术,着重研究了低压单脉冲MHD输出转换为大功率多脉冲电磁能的方法和实现电路,给出了实验结果,并对实现该系统的一些关键问题进行了阐述。     

基于一种连续自编码网络的图像降维和重构

针对高维连续数据的降维问题,提出一种新的非线性降维方法,称为连续自编码(Continuous autoencoder,C-autoencoder)神经网络,该方法采用限制玻耳兹曼机的连续形式(Continuous restricted Boltzmann machine,CRBM)的网络结构,通过训练具有多个中间层的双向深层神经网络将高维连续数据转换成低维嵌套并继而重构高维连续数据.这种连续自编码网络提供了高维连续数据空间和低维嵌套结构的双向映射,有效解决了大多数非线性降维方法所不具备的逆向映射问题,特别适用于高维连续数据的降维和重构.将C-autoencoder用于连续帧图像的实验表明,C-autoencoder不仅能发现嵌入在高维连续帧图像中的非线性低维结构,也能有效地从低维结构中恢复原始高维图像数据,而且还能对连续帧图像有效地进行内插重构.     

近程战场侦察雷达的视频信号仿真

通过对战场侦察雷达回波信号的分析，建立了视频信号仿真模型，并以８ｍｍ连续波二相码调制雷达为例对视频形式的回波信号进行了计算机仿真。其结果可以供雷达系统设计和信号分析时参考。     

地面目标监测雷达回波的建模与仿真

对近程地面目标监测雷达的回波进行分析，建立相应的目标信号模型、多路径效应回波模型和杂波模型。最后以二相码调制连续波雷达为例进行计算机仿真。     

分数阶IIR和FIR滤波器及其逆系统的研究

分数阶滤波器( FrF)是传统整数阶滤波器的推广,在控制和信号处理等领域有广泛的应用前景.本文对离散时间FrF的一般表达形式进行了讨论；研究了基于Taylor级数展开的分数阶递归和非递归型IIR滤波器及其逆系统的结构和频率特性；分析了多项式近似情况下,递归和非递归型FIR FrF的频率特性与滤波器参数的关系；研究了非递...     

穿墙SAR成像中的墙体参数误差分析和估计

穿墙合成孔径雷达(SAR)成像中,图像的质量和可靠性由墙体参数决定。墙体参数估计误差会造成图像散焦和目标位置的偏移。分析了墙体参数估计误差对成像的影响,提出采用乘积型高阶模糊度函数(Product High-order Ambiguity Function, PHAF)算法来估计墙体参数的新方法。仿真结果表明,该方法能获得聚焦的SAR图像和较准确的墙体参数估计值。     

复杂背景下多信息融合的粒子滤波跟踪算法

将颜色和运动这两种信息融合进粒子滤波跟踪器,并提出分层抽样的方法,克服了利用单一信源所带来的跟踪不稳定问题;与典型的基于边缘特征或仅基于颜色信息的粒子滤波器相比,计算简单,并能够有效解决由于目标形状或颜色模糊而产生的跟踪困难问题.实验结果表明,该粒子滤波融合算法在复杂背景下能够稳健可靠的跟踪目标.