用复小波提取变压器局放脉冲信号特征的研究

研究目的是分析局放信号与其干扰的相位信息特征 ,并以复小波作工具将局放信号特征从强干扰中提取出来。在已有文献研究结果的基础上 ,采用仿真与实验相结合的办法 ,先将时域正交紧支实小波生成正交紧支复小波 ,来研究复小波提取信号信息特征的特点 ,然后利用新生成的复小波的分析结果构造了十种新的、可供选择的综合信息 ,用于局部放电信号分析。研究结果表明 :在提取局部放电信号特征时 ,采用复小波的分析方法 ,能够更全面、更详细地获得原信号特征信息 ;选用所介绍的、合适的综合信息 ,既可对强干扰信号进行抑制 ,又可对局部放电信号进行特征提取 ,实测其效果比实小波分析好。     

辐射小鼠胸腺淋巴细胞中凋亡细胞核的三维重建

本文对显微组织连续切片的三维重建中的难点问题——定位问题摸索总结出一套方法,通过对辐射小鼠胸腺淋巴细胞中凋亡细胞的连续切片,采用灰度表面模型法,对出现典型染色质凝集的凋亡细胞核进行三维重建。从而在超微结构水平对细胞及细胞器连续切片的三维重建研究作了初步探索。     

用于汽轮发电机组振动故障诊断的人工免疫算法研究

人工免疫系统是在生物免疫系统的基础上发展起来的,已在模式识别、机器学习、故障诊断等领域得到了一定应用。基于抗原抗体识别原理,提出了一种汽轮发电机组振动故障诊断方法。经实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断。     

干熄焦过程自动化的开发与研究

济南钢铁总公司干熄焦系统的主要设备为2套70t/h干熄炉,2台产汽35t/h的余热锅炉及1台6 10 0kW的背压发电机等。干熄焦工艺过程是将由焦炉推出的约10 0 0℃的红焦利用循环氮气熄灭,并使焦炭温度下降到2 5 0℃左右,循环氮气的温度上升到80 0℃,循环气体经过锅炉时,本身所带的热量     

数字温度控制系统的Simulink仿真

在温度控制领域，温度控制是生产过程自动化的重要任务之一。本文根据对系统动态和稳态性能指标的要求，设计数字控制器，进行系统仿真(Simulink仿真)，然后再观察控制效果并得出结论。     

关于成都仿古文化街区社会用字的调查研究(下)

(续本刊2011年1期第34页) 1.同一广告繁简混用 平乐古镇 汽车站广告牌"岭"、"华"字用繁体,小字用简体;天工应物大碑纸坊广告牌园标用繁体,广告正文用简体;天工应物风情园广告牌大字及部分小字用繁体,部分小字用简体;天工应物风情园园门前广告牌"天工应物"四字用繁体,余下各字用简体;台子街63号小吃店牌匾店名"乐"、"记"二字用繁体,其馀用简体;剑仙楼饭店广告牌"剑"、"楼"、"饭"三字用繁体,其馀用简体;沿河农家客栈"三江客栈"广告牌"栈"字用繁体,其馀用简体;阎巷街115号饭店"平乐霸王鱼"广告牌"镇""风"用繁体,其馀用简体;117号饭店广告牌手写用繁体,印刷字用简体;175号饲料店广告"饲"用繁体,其馀用简体;闫巷街一厨师培训基地广告牌手写用繁体,印刷字用简体;利民路一饭店广告牌手写用繁体,印刷字用简体;禹王街23号橱窗广告一种字体用繁体,另一种字体用简体;天工应物风情园设于桥头房墙的广告牌部分字用繁体,部分字用简体.     

热暴露大鼠脑组织超微结构改变

机体在热环境中的耐受能力有一定限度,超过限度就会发生中暑,中暑常常伴有谵妄和昏迷等神经系统症状,因此热暴露对脑组织的影响特别受到注意。光镜观察已经积累了许多材料,但是电镜观察尚未见有报导,为此选择大鼠脑组织神经细胞和毛细血管为对象观察超微结构改变。大鼠在干球温度38—40℃、湿球温度31—32℃的高温仓中受热致死,取5只作电镜观察,平均受热时间215分钟,平均最高体温41.7℃。死亡大鼠立即开颅取大脑与小脑皮质部份组织,以戊二醛固定,再以锇酸固定,Epon812包埋,半薄切片作Giemsa染色,超薄切片作铅铀染色。另有3只大鼠不受热,在室温条件作对照观察,活杀取材,处理相同。     

过热大鼠肝脏改变电镜观察

中署在我国南方夏季及高温作业环境中是个重要的问题。对于中署的肝脏病变,光镜材料较多,电镜材料甚少。为深入了解中暑的发病机理,我们观察了18只在高温仓(干球38—40℃、湿球31—32℃)中受热死亡的大鼠,并以10只在常温环境中活杀的大鼠作为对照,研究厂肝脏超微结构的改变。肝组织经戊二醛和四氧化锇固定,EPon812包埋,LKBⅢ型超薄切片机切片,铀和铅染色,日立H—300电镜观察。过热死亡大鼠平均受热时间为145±20分钟,平均最高体温为43.13±0.18℃。对照大鼠不受热,平均体温是38.08±0.18℃。过热对肝细胞的直接影响是糖元颗粒消失、内质网高度扩张和脂质增多。过热还可以通过窦状隙的病变间接损害肝细胞。     

自适应线性神经网络在车辆组合导航的应用

针对车辆GPS/DR组合导航系统中位置误差预测难以建立精确的数学模型的问题,提出了自适应线性神经网络建立位置误差预测模型的方法。该方法对来自GPS、DR的位置数据采用小波去噪,在GPS有效时用GPS、DR的位置信号建立线性神经网络位置误差预测模型,在GPS失效时预测位置误差并推算车辆实时位置。仿真表明,该方法对车辆组合导航系统是有效的。     

基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究

油中溶解气体分析是判别变压器内部绝缘状况及发现内部故障的重要手段。本文采用灰色系统理论对变压器绝缘故障进行了分析 ,进一步提出了一种变压器绝缘故障诊断的灰色聚类模型及分析方法 ,并以范例分析验证了该模型能够应用于分析故障类型和确定故障位置 ,分析结果同时表明本文方法是有效的并具有良好的应用前景。