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特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题。如何确定动态的非先验权重并规避预设先验参数就成为一个急需解决的问题。该文提出动态加权的最大相关性和最大独立性(WMRI)的特征选择算法。首先该算法分别计算新分类信息和保留类别信息的平均值。其次,利用标准差动态调整这两种分类信息的参数权重。最后,WMRI与其他5个特征选择算法在3个分类器上,使用10个不同数据集,进行分类准确率指标(fmi)验证。实验结果表明,WMRI方法能够改善特征子集的质量并提高分类精度。 相似文献
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将DYNAPATH10M系统应用于数控激光切割机的体会我厂于1992年设计的数控激光切割机使用了DYNAPATH10M系统。该系统采用了模块化板式结构。我们根据激光器及机床控制要求选用了最适用、最经济的配置,通过程序设计,实现了数控系统对激光器的功率... 相似文献
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选用60 g/L的活性艳红作为着色剂,4 mg/L的十二烷基苯磺酸钠作为表面活性剂配制新型水基探伤剂,可达到3级探伤灵敏度.分别采用毛细管爬高、金属板延展、驱赶平衡圈直径和扩延直径等指标对其性能进行研究,并与市售DPT-8型探伤剂进行比较,结果表明,所配制的水基探伤剂具有优良的应用特性,可满足金属部件表面探伤的要求. 相似文献
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航空螺旋锥齿轮断油润滑状态研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对航空螺旋锥齿轮断油工况进行分析,根据断油工况计算润滑油的初始啮合温度并建立螺旋锥齿轮断油润滑分析数学模型;通过编程得到断油情况下不同载荷、不同速度的接触区油膜厚度、压力和温度分布情况;分析油箱油量、断油时间、齿轮转速3个主要因素对断油润滑状态特别是中心油膜温度的影响。结果表明:航空螺旋锥齿轮在断油情况下,啮合产生的热量使油箱润滑油温度提高,在数值计算时需要对初始温度进行修正;随着油箱内润滑油量的增加,接触区润滑油温度降低;随着断油时间和齿轮转速的增加,润滑油温度逐渐升高,但升高速度逐渐减慢;齿轮转速和断油时间对接触区温度的影响大于润滑油量的影响。 相似文献
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集成学习是一种联合多个学习器进行协同决策的机器学习方法,应用在机器翻译任务的推断过程中可以有效整合多个模型预测的概率分布,达到提升翻译系统准确性的目的。虽然该方法的有效性已在机器翻译评测中得到了广泛验证,但关于子模型的选择与融合的策略仍鲜有研究。该文主要针对机器翻译任务中的参数平均与模型融合两种集成学习方法进行大量的实验,分别从模型与数据层面、多样性与模型数量层面对集成学习的策略进行了深入探索。实验结果表明在WMT中英新闻任务上,所提模型相比Transformer单模型有3.19个BLEU值的提升。 相似文献
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目前,对酸性介质中具有荧光监测功能缓蚀剂的研究鲜见报道。采用罗丹明B与水合肼反应制备了罗丹明酰肼(RHBH)化合物,通过失重法、电化学阻抗法、动电位极化法研究了RHBH在0.5 mol/L HCl溶液中对20钢的缓蚀作用,采用荧光分析法考查了RHBH对0.5 mol/L HCl溶液中Fe3+的荧光检测效果。结果表明:RHBH对20钢具有良好的缓蚀作用,在其表面的吸附满足Langmuir校正吸附模型;RHBH为混合抑制型缓蚀剂;RHBH对Fe3+具有很好的荧光识别作用,可以用于酸洗过程中腐蚀的实时监测。 相似文献