基于动态波门和DLSTM网络的机动多目标智能跟踪算法

针对模型驱动方法表达能力有限而难以及时应对目标机动的问题，提出一种基于动态关联波门和深度长短时记忆(DLSTM)网络的机动多目标智能跟踪(MTIT)算法，简记为MTIT-DLSTM-M算法。该算法在MTIT-DLSTM算法的基础上，首先利用新息定义关联波门以提取有效量测，再采用全局最近邻算法实现数据关联。然后，利用卡方分布理论设计出动态关联波门和机动检测策略，当判定目标出现机动后，清除累积的历史状态和历史量测，重启该目标的跟踪算法流程。仿真实验证明，与现有常规机动目标跟踪算法相比，所提MTIT-DLSTM-M算法运行效率高，且具有更好的鲁棒性，应用前景良好。     

一种蜂窝纸毡填料用于除湿液体再生过程的实验研究

设计出一种采用新型蜂窝状“纸毡”砌成的填料塔,用来进行除湿溶液在一定工况下与空气的再生试验。在控制溶液浓度、流量以及进口空气状态的条件下,分别研究了空气流量、溶液温度以及填料层高度对溶液再生性能的影响趋势,并分析了各因素对再生性能的控制机理。通过对试验数据的整理,得到了几种填料厚度下平均Sh数的变化规律。