基于改进K均值聚类生成匹配模板的心搏分类方法

为提高分析含大量数据的动态心电时的准确性和分析效率,提出了一种基于改进的K均值聚类生成心搏模板的匹配方法.使用K均值聚类和波形反混淆技术进行循环纠错,生成可变宽心搏模板、并建立心搏模板库.利用可变宽心搏模板和相关系数相结合的策略,对动态心电中心搏进行快速准确分类.实验方法经心率失常数据库MIT-BIT和ANMA/ANSI标准验证,分类结果总体准确率达98.06%,达到了心搏分类目标.     

东京都公益性文化体系及其对北京的启示

<正>战前东京都公益性文化设施的建设东京的前身是江户。1603年德川家康(1542～1616年)击败了诸多对手掌握了实际的权力,在江户建立了幕府政权,史称江户幕府或德川幕府,江户由一个名不见经传的小城一跃而成为日本的政治经济中心。经200多年的建设,至19世纪中叶,江户已成为一个人口超过100万的大城市。但无论从产业的构成还是城市的基本格局,江户都完全是一座前近代的城市,也无所谓公益性的文化体系或设施。     

虚拟交换机与传统用户小交换机之对比分析

笔根据对虚拟交换机与传统用户小交换机同时使用两年多的经验和体会，分析比较二的利弊，供其他电信用户在制定有关方案时参考。     

Fabrication of a 120 nm gate-length lattice-matched InGaAs/InAlAs InP-based HEMT

A new PMMA/PMGI/ZEP520/PMGI four-layer resistor electron beam lithography technology is successfully developed and used to fabricate a 120 nm gate-length lattice-matched In_(0.53)Ga_(0.47)As/In_(0.52)Al_(0.48) As InP-based HEMT,of which the material structure is successfully designed and optimized by our group.A 980 nm ultra-wide T-gate head,which is nearly as wide as 8 times the gatefoot(120 nm),is successfully obtained,and the excellent T-gate profile greatly reduces the parasitic resistance and capaci...     

日本人应对大雪灾的智慧

正冬季,日本经常会连日暴雪,使半个列岛都进入极寒状态。对于出生在中国江南的我来说,漫山遍野的大雪带给我的不是恐惧感,反而勾起我强烈的好奇心和冒险冲动。于是,我开始收集信息:历年来,全日本雪下得最厚的地方在哪里?得出的结论是:新潟县的鱼沼市。第二天一大早,我带上大小相机和摄像     

人工神经网络基本特征和进展

本文结合非线性动力学系统理论描述了人工神经网络的基本特征和性质,对人工神经网络计算机的产生和面临的问题作了介绍。     

小波变换多精度表示及其应用

正交紧支小波基函数的形状是非对称的,其下次镜像滤波器ＯＭＦ不具备相移不变的特性。采用由紧支小波的自相关函数扩张平移构成多精度表示,进行瞬时信号的检测则有移不变特性。以两个裕列体现了这两种方法的不同应用。     

PWM系统动态建模研究

利用B样条小波神经网络对离散非线性系统进行辨识研究和对PWM系统进行动态建模，比用BP算法有更好的收敛性和稳定性。PWM系统用神经网络建模，弥补了原线性理论分析的不足。     

语音处理中自适应小波变换的应用

本文提出一种语音端点检测方法，将小波变换模极大值应用于信号突变点的检测，有效地控制了噪声，能精确地检测出语音端点。