X射线荧光光谱法测定含还原剂的炼钢辅料中化学成分

样品用碳酸锂和四硼酸锂混合熔剂在石墨垫底坩埚中经高温预氧化熔融后, 再在铂-黄坩埚中用四硼酸锂高温熔制成玻璃熔片, 用X射线荧光光谱分析方法测定了玻璃熔片的化学成分。研究了预氧化熔融的熔剂体系以及样品与熔剂的稀释比, 探讨了灼烧减量的校正。用石灰石、炉渣、硅石、锰矿等标样合成具有浓度梯度的系列标准样品制作校准曲线, 建立了含有金属等还原剂的炼钢辅料中氧化钙、氧化镁、二氧化硅、三氧化二铝、磷、氧化锰的X射线荧光光谱分析方法。对方法的精密度进行考察, 相对标准偏差(RSD, n=10)在0.09%～1.5%之间。对方法的准确度进行验证, 测定值与湿法分析值一致, t检验显示方法与湿法无显著性差异。     

沥青路面压实度与空隙率变异性分析

压实度与空隙率的变异性影响着沥青路面的路用性能。本文结合某高速公路工程实际,开展沥青路面压实度与空隙率变异性的分析研究,根据工程实测数据,分析了影响压实度与空隙率变异的主要因素以及两者之间的相关性,进而提出减小压实度和空隙率变异性的施工控制措施,以期减小和控制面层的施工参数变异性。     

复合路面荷载应力的三维有限元分析

讨论了采用防水卷材与土工织物组成复合物作为应力吸收层应用于复合路面,对路面荷载应力的分析。结合复合物的技术性能,分析了复合物防治反射裂缝的机理。利用ANSYS有限元计算程序进行复合路面荷载力学响应分析,包括模型建立和参数确定;计算分析一定板长下板宽变化、既定板块尺寸下应力吸收层设置与否、基层模量变化等对沥青加铺层的力学响应。最后论证复合物防治反射裂缝的必要性与有效性。     

Ru/C催化剂的制备及催化喹啉加氢性能研究

利用先浸渍再用KBH_4还原的方法制备质量分数为5%Ru/C催化剂,采用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)和高分辨透射电镜(TEM)对催化剂进行了表征。结果表明,所制得的5%Ru/C催化剂分散度高,金属钌的平均粒径为2~3 nm。在喹啉加氢反应中,催化剂显示出很高的催化活性。以水为溶剂,在100℃、2 MPa氢气压力下反应1 h,喹啉的转化率为100%,1,2,3,4-四氢喹啉的选择性为100%,转换频率(TOF)为338 h~(-1)。     

基于颗粒离散元的桩侧摩阻力增强效应研究

为从细观层面探讨桩端附近桩侧摩阻力及桩端承力相互增强效应的力学机理,基于颗粒离散元理论,以PFC2D软件为计算平台,对砂土中单桩的整个加载过程进行了数值模拟分析,直观地描述了在桩基加载过程中桩端附近土体颗粒的速度场、位移场、应力场分布,同时记录了不同加载阶段整个桩长范围内土体的孔隙率变化情况,并对桩端土体的挤密作用和成拱作用进行了系统论证;此外,通过分析桩身侧摩阻力分布情况,着重分析了桩径及土体颗粒刚度对侧摩阻力增强效应的影响。结果表明,在加载过程中,桩端承力和桩侧摩阻力的发挥是相互影响、相互关联的;桩端土体的挤密和成拱作用同时影响桩侧摩阻力增强效应的产生;桩长范围内的土拱增强区并不单一存在,而是呈串联状分布,但以桩端附近土拱作用最明显;随着桩径的增大及桩周土颗粒刚度的增大,桩侧摩阻力增强效应也随之增大。     

基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择

针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。     

Fe-Ce/SiO2固体碱催化剂用于制备碳酸二甲酯

采用化学还原法制备亚价负载铁催化剂,通过空气氧化为Fe³⁺碱性活性中心。考察了该催化剂在碳酸丙烯酯与甲醇酯交换制备碳酸二甲酯反应中的活性和选择性。采用N₂吸附-脱附、TEM、XRD、XPS和CO₂-TPD等对所制备的催化剂进行了表征。结果表明：催化剂的表面结构与碱性是影响其活性的重要因素。相对于Fe或Ce单金属催化剂,Fe-Ce/SiO₂催化剂的碱量大幅度提升,且Fe与Ce通过相互作用形成了稳定的非晶态结构。在醇酯比为15∶1、反应温度为140℃、催化剂用量为反应物总质量的0.5%、 Ce/Fe原子比为2∶1的反应条件下,碳酸丙烯酯转化率为88%,碳酸二甲酯的选择性为92%。催化剂在循环使用10次之后,其活性保持不变。     

液压系统故障诊断专家系统

介绍了液压系统故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点介绍了人机接口、知识库的建立以及推理机制的构成。     

基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化

为了提高设计效率,得到最优设计效果。依据人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的传动部件设计优化模型,用Matlab语言编制了应用程序,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解,试验仿真结果表明,采用设计优化切实可行,具有良好的实际应用效果。