基于SIS模型的封闭系统中传染病传播问题分析

文章采用情境假设、分类逐步讨论、模型优化的理论或方法,通过构建相比于其他经典疾病预测模型诸如SI、SIR以及SEIR等更为准确、合理的SIS模型,并运用MATLAB软件进行求解,以预测在封闭系统内同一人可多次被感染的疾病,在初始患病者分别为工作人员和非工作人员的条件下,系统中患病人数的变化情况。根据患病人数变化趋势的预测结果,继续使用SIS模型,讨论在封闭系统中,当采取不同类型的防疫措施时,对抑制疫情传播产生的影响。最后结合研究结果以及实际情况给出合理化建议。     

SIP网络的攻击与防御研究

随着IP网上语音(VoIP)通信的快速发展,作为VoIP通信主流协议的会话初始协议(SIP)也得到了越来越广泛的应用。但是目前对SIP网络的安全性研究仍然不够充分。文章主要分析了SIP协议的安全问题,并通过模拟攻击试验对其进行了验证,最后给出了相关的解决方案。     

295BⅡ电铲与208B电铲回转系统电气传动的区别及分析

本文对美国BE公司两种类型电铲的回转系统，从运行方式、结构形式、保护型式等传动特点进行了剖析，并对其优缺点也进行了论述。     

基于自适应聚焦CRIoU损失的目标检测算法

在目标检测任务中，传统的边界框回归损失函数所回归的内容与评价标准IoU(Intersection over Union)之间存在不相关性，并且对于边界框的回归属性存在一定不合理性，使得回归属性不完整，降低了检测精度和收敛速度，甚至还会造成回归阻碍的情况。并且在回归任务中也存在样本不均衡的情况，大量的低质量样本影响了损失收敛。为了提高检测精度和回归收敛速度提出了一种新的边界框回归损失函数。首先确定设计思想并设计IoU系列损失函数的范式；其次在IoU损失的基础上引入两中心点形成矩形的周长和两框形成的最小闭包矩形周长的比值作为边界框中心点距离惩罚项，并且将改进的IoU损失应用到非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）处理中。接着引入两框的宽高误差和最小外包框的宽高平方作为宽高惩罚项，确定CRIoU(Complete Relativity IoU,CRIoU)损失函数。最后在CRIoU的基础上加入自适应加权因子，对高质量样本的回归损失加权，定义了自适应聚焦CRIoU(Adaptive focal CRIoU,AF-CRIoU)。实验结果表明，使用AF-CRIoU损...     

浅析户主水库水生态景观建设

从科学规划、创新理念、专项治理、强抓管理几方面总结了滕州市户主水库水生态建设的主要做法,为类似项目提供借鉴。     

基于动态规划的文本查重算法实现

近年来学术界抄袭事件时有发生,给整个学术界的声誉造成了极坏的影响。针对海量文本查重问题,运用基于编辑距离的动态规划算法,实现文本集合间的相似度计算。该算法通过计算句子相似度数值来判断文本相似度,检测并标明出相似句对应的原句。实验结果可知,该系统对较长的文本可以完成雷同判定。     

一种基于运动估计的红外目标跟踪方法

为解决红外目标跟踪中目标的交错、遮挡等问题,提出了一种新的基于运动估计的目标跟踪方法。建立目标的方向梯度-灰度直方图特征模型,该模型能较准确地刻画目标特征。使用最大后验概率指标在搜索区域进行目标匹配,该指标能很好地突出目标、抑制背景,并容易得到全局最优解。提出一种新的运动估计方法,即轨迹预测算法,对目标的运动进行较准确的估计。实验结果证明,该方法不仅计算复杂度低,而且能够较好地解决目标交错、遮挡等问题。     

用Hardy-Cross法计算机解算井巷通风网络

井巷通风中的关键问题是一种流动介质在管路中流量分配问题,根据井巷通风阻力公式H=RQ2,采用Hardy-Cross法即可迭代出任何一段巷道的风量和方向.通过计算机解算,建立通风模拟,为通风设计或改造提供理论依据,并为日常的通风管理提供帮助.     

基于卡尔曼滤波和随机回归森林的实时头部姿态估计EI北大核心CSCD

头部姿态估计在许多高层次的人脸分析任务中起着至关重要的作用,然而准确鲁棒的头部姿态估计仍然是具有挑战性的.针对当前流行的Kinect,提出一种基于卡尔曼滤波和随机回归森林的准确头部姿态估计方法.首先使用卡尔曼滤波在深度图中预测头部的位置,并在预测区域内采样深度块;然后将采样深度块通过已训练的随机回归森林进行头部姿态估计,并将姿态估计值作为卡尔曼滤波的测量值;最后利用卡尔曼滤波结合预测值和测量值得到最终的头部姿态估计参数.实验结果表明,与现有的随机森林算法相比,该方法具有更快的速度、更好的鲁棒性和更高的准确率.