微波连续煮饭生产线工艺与装备的研究

在对大米于微波能量场下糊化机理进行一定研究的基础上，根据微波具有热能利用率高、升温速度快、能源干净、加热均匀、调节容易及有利于工艺条件的改变等特点，对微波连续煮饭生产线的工艺过程和装备的选型构想进行了研究与探讨。     

填充聚乙二醇包覆硅灰石对聚丙烯性能的影响

聚丙烯(PP)低劣的冲击和低温性能影响了这类通用塑料的工程化和功能化。本工作用聚乙二醇(PEG)包覆硅灰石,有效地提高了填充PP的缺口冲击强度和低温性能。同时讨论了PEG用量和分子量对填充PP的性能和断面形貌、PP的结晶形态的影响。     

基于LMF干扰的扩频通信最佳接收机设计

线性调频（LFM）是扩频系统中常见的一种宽带干扰样式。针对Wigner—Ville分布的不足，采用WHT来分析接收信号，并从中提取干扰瞬时频率以进行LFM干扰对消。基于上述考虑，设计了扩频通信的最佳接收机。     

USY吸附脱除页岩柴油中的碱性氮

以USY分子筛为吸附剂,采用静态吸附的方法,对桦甸页岩柴油进行了吸附脱氮的研究。实验考察了吸附时间、吸附温度和剂油质量比对脱氮率的影响。实验结果表明,当吸附时间为30min、吸附温度为120℃、剂油质量比为0.03g/g时,脱氮率达到最高,为30.73%,静态平衡吸附量为27.2mg/g,经多次再生,脱氮率仍在25%以上。对吸附脱氮进行了动力学研究,结果表明,Y分子筛吸附脱氮过程符合二级吸附速率方程。     

国产激光粒度分析仪在荆江泥沙测验中的应用

进口激光粒度分析仪在荆江河段泥沙颗粒级配分析中应用了7 a,大大提高了生产效率,减轻了劳动强度。随着国产激光粒度分析仪的崛起,其在性价比、技术服务上相对进口分析仪更具优势。国产百特BT3000激光粒度分析仪,具有颗粒级配分析功能,基于该分析仪,利用收集的长江荆江干流及四口水系8个基本水文站一个完整年度的悬移质泥沙配置成的粗、中、细沙型样品,采用碳酸钙标样、玻璃珠标样,对其基础参数进行适用性优化,开展了准确性和稳定性等测试分析。结果表明:各项技术指标均能满足有关规范的要求,已获投产应用。研究成果可为国产激光粒度分析仪的投产应用提供参考。     

一种新型集线器系统的设计

集线器是一种能够集中管理各种设备数据通信的系统,很多工矿企业如污水处理企业需要将污水处理中的各类参数集中到数据采集仪中,这就需要集线器将各类设备的数据传输到数据采集仪中。生产集线器的厂家不多而且价格偏高,本文作者应企业要求设计了一款带有缓存、选通功能的集线器,解决数据采集通信问题。     

一种基于样本加权的多尺度核支持向量机方法

多核学习方法是机器学习领域中的一个新的热点。核方法通过将数据映射到高维空间来增加线性分类器的计算能力,是目前解决非线性模式分析与分类问题的一种有效途径。但是在一些复杂的情况下,单个核函数构成的核学习方法并不能完全满足如数据异构或者不规则、样本规模大、样本分布不平坦等实际应用中的需求问题,因此将多个核函数进行组合以期获得更好的结果,是一种必然的发展趋势。因此提出一种基于样本加权的多尺度核支持向量机方法,通过不同尺度核函数对样本的拟合能力进行加权,从而得到基于样本加权的多尺度核支持向量机决策函数。通过在多个数据集上的实验分析可以得出所提方法对于各个数据集都获得了很高的分类准确率。     

不平衡输沙河段冲淤量计算典型因素影响探讨——以长江三峡水利枢纽上下游河道为例

断面地形法与输沙量法为计算河段冲淤变形比较常用的方法,由于测验仪器、方法的限制及测验误差的影响,两种计算方法得到的结果常存在差异。在三峡水库库区以及大坝下游荆江河段,实地开展了长江临底悬沙、不平衡输沙测验等工作,根据观测资料,综合考虑输沙量法与断面地形法计算冲淤量的影响因素,分析了对冲淤计算影响较大的典型因素,尝试在排除干扰因素影响的前提下,给出了两种方法的计算差别。     

双车翻车机主钢结构断裂原因分析及优化

一、引言 翻车机是一种用来翻卸铁路敞车散料的大型机械设备,可将有轨车辆翻转并使之卸料,目前广泛适用于运输量大的港口、冶金和煤炭等工业部门.双车翻车机可同时翻卸两节敞车,在翻卸过程中,由于受载荷工况复杂,翻卸次数频繁,工作环境恶劣等因素的影响,其主体钢结构经常出现局部开裂或开焊,直接影响了正常工作.为保证机械设备的正常运行,可利用先进的计算机技术对其整体钢结构进行有限元仿真及优化,查找设备开裂原因,提供合理优化建议.     

一种改进的模糊软集多参数决策方法

模糊软集多参数决策方法中经常将Zadeh交与代数积使用在数据融合方法中,在一些实际应用中会产生信息缺失,导致决策者无法做出准确的选择。针对这一问题,结合Einstein运算法则提出一种新的数据融合方法,用于解决信息缺失和对象无法排序的问题。所提出的基于模糊软集的多参数决策方法是通过Einstein积运算进行多个参数集合的整合,从而得到一个合成模糊软集,再由合成模糊软集计算得到对照矩阵与得分表,最终得到对象的全排序,为决策者提供判断依据。通过实例结果,可以验证新方法在决策问题中的正确性和有效性。