烧结纯铁磁性的影响因素及改善措施

综述了影响烧结纯铁磁性的因素。为了得到磁性优异的烧结纯铁,气孔率应尽可能低,且气孔尽可能地长大和球化;杂质要尽可能少;晶粒要尽可能大;应力要尽可能小。据此提出了改善烧结纯铁磁性的一些措施:提高烧结温度和时间、在还原气氛中烧结、烧结后退火、缓慢冷却和提高原料粉末的粒度和纯度。     

Microstructure and Mechanical Properties of NiTi Shape Memory Alloys by In Situ Laser Directed Energy DepositionEI北大核心CSCD

以Ni粉与Ti粉为原料,采用激光定向能量沉积(LDED)技术制备NiTi形状记忆合金。利用XRD、物相拟合、SEM、EDS和DSC等测试方法,对NiTi合金的显微组织、物相含量和物相转变进行分析,随后采用压缩圆柱样品进行形状记忆效应测试,并评估其形状记忆效应。激光能量密度较低时,NiTi合金中产生大量Ni_(4)Ti_(3)相沉淀,随着激光能量密度增加,Ni_(4)Ti_(3)相消失。激光能量密度为20.0 J/mm^(2)时,NiTi合金具有2878 MPa的压缩断裂强度与34.9%的压缩失效应变,且样品在循环20 cyc后具有88.2%形状记忆恢复率。     

基于铂电阻传感器的动态特性试验研究

由于热电阻测温法的测温精度高、稳定性好、测温范围广，被广泛应用于油田勘探开发中，但该测温方法常因传感器自身材料属性的原因对测温的实时性造成影响。该文以油田井温测井中常用的铂热电阻为研究对象，根据热力学定律，利用测井软件warrior及多路温度测试仪(安柏AT4204),完成了对铂热电阻动态响应过程的记录，实现了实验数据的自动采集；再利用MATLAB软件将实验数据进行处理，得出铂热电阻在不同温度、不同直径及不同长度下的感温时间常数的数学模型。在保证测量精度的情况下，为以后在测井过程中优化测速提供必要的数据支持和理论指导。     

扩增感受野特征融合的小目标检测算法

为了解决小目标检测在实际应用中的高漏检率、低准确率、低召回率等问题,提出一种基于感受野扩增特征融合的小目标检测算法.首先,对全卷积单阶段目标检测算法(fully convolutional one-stage object detection, FCOS)基础网络特征提取部分增加感受野扩增模块,改善基础网络ResNet-50特征信息提取较少、浅层特征层信息利用率偏低等问题;其次,在特征金字塔部分利用门控思想筛选信息融合,降低无效信息融合的干扰;最后,对7个特征层增加注意力机制模块,提升目标定位精度和分类精度.在COCO2017数据集上的实验结果表明,该算法比传统FCOS算法的检测精度提升2.4%.其中,小目标检测精度提升3.2%,具有更好的检测效果.     

陶瓷研磨球直径对其磨耗性能的影响

随着陶瓷研磨球向高耐磨方向发展，现有陶瓷研磨球的磨耗性能表征技术也逐渐丰富。本文探究了陶瓷研磨球直径对磨耗性能的影响并对比分析了不同磨耗表征方法的影响结果。文章发现，耐磨系数随着研磨球直径增大而逐渐衰减，适用于高耐磨产品的批次表征。而当量磨耗和面积磨耗随着研磨球直径增大而逐渐增大，不适用于高耐磨产品的批次表征，但适合低耐磨产品的批次表征。