基于工件位置交叉算子的车间作业调度算法

交叉算子是遗传算法中最主要的遗传算子,对种群的搜索性能起着重要的作用。基于操作编码的遗传算法多采用两点交叉算子,研究发现这种交叉算子收敛速度慢,容易陷入局部最优解,为此设计了一种基于工件位置的交叉算子,通过试验仿真验证了该算子在收敛速度和求全局最优解上有显著优势。     

拓扑群的直积分解

本文将给出拓扑群的直积的某些新的刻划．     

B3G空中接口技术分析--MIMO信道测量

在多径信道中,使用多天线的MIMO无线系统能够比单天线系统提供更高的信道容量,而信道测量是决定通信性能的一个重要因素。对目前国际范围内现有的MIMO信道测量进行了研究,并做了归纳和分类。此外,对MIMO信道测量方法进行了分析,并给出了一些针对MIMO信道测量系统设计的建议,为B3G空中接口技术研究提供了技术支持。     

基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理

在稀疏规则库条件下，当给定的输入落入规则“间隙”时，采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法，然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果，本文提出了一种基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法，该方法不仅推理简单，推理结果较好，并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。     

基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析

基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战.针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means clustering)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法.最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果.     

基于RBF神经网络的直接广义预测控制

针对广义预测控制算法需要在线递推求解 Diophantine 方程及矩阵求逆等计算量大的缺陷,对参数未知多变量非线性系统提出一种径向基函数神经网络的直接广义预测控制算法.该算法将多变量非线性系统转化为多变量时变线性系统,用三次样条基函数逼近系统广义误差向量中的时变系数,然后利用径向基神经网络来逼近控制增量表达式,并基于广义误差估计值对控制器参数向量即网络权值向量θu和广义误差估计值中的未知向量θe进行自适应调整.仿真结果验证了此算法的有效性.     

导硐法光面爆破技术在常峪铁矿平巷中的应用

根据常峪铁矿的围岩特性及爆破要求,在中硬围岩平巷中采用导硐法光面爆破技术进行爆破掘进,掘进中根据围岩性质改进掏槽孔的设置参数,不仅提高了巷道壁平整度和半孔率,而且增加了每一次爆破掘进的进尺,围岩较完整稳固,提高了经济效益和安全效益。     

基于工业分析预测燃煤电厂煤质发热量方法研究

在2009—2012年期间对山东地区众多燃煤电厂1 898个煤质样本进行了工业分析和发热量的测定,统计水分、灰分、挥发分及固定碳等指标的分布情况,在利用SPSS分析各指标与发热量的相关性基础上,进行逐步回归分析得出了计算规律,找到了一种简单可行的燃煤电厂煤质发热量预测方法。     

基于遗传算法的模糊规则的生成

模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法,因为遗传算法的全局优化能力,所以可以得到相对较为合适的模糊规则,通过仿真结果,也可以看出它确实是一种切实可行的方法。     

670 t/h锅炉重油燃烧效率低原因分析及解决办法

原苏联EП670-13.8-545KT型锅炉点火助燃用油燃烧不完全,锅炉起停耗油量大。对此,在燃烧器中心油配风出口加装稳焰器,使锅炉起动时油燃烧完全稳定,起动用油大量减少。