水泥基复合材料ITZ力学性能及微观机理研究

通过纳米压痕试验,研究不同水胶比、硅灰掺量对界面过渡区(ITZ)弹性模量和压痕硬度影响规律,利用扫描电镜观测其微观形貌。结果表明:界面过渡区为水泥基复合材料最薄弱环节,且最薄弱部分位于至骨料表面一定距离处;在水胶比一定条件下,适量掺入硅灰,界面过渡区孔隙减少,未水化水泥颗粒减少,结构变得致密,界面过渡区弹性模量和压痕硬度提高;硅灰掺量一定条件下,随着水胶比增加,界面过渡区孔隙增多,未水化水泥颗粒减少,结构变得疏松,因此弹性模量和压痕硬度降低,界面过渡区厚度增加;硅灰掺量不是越高越好,而是要和水胶比大小相匹配,适量的掺入硅灰才有利于界面过渡区力学性能的提高。     

5528A双频激光干涉仪在定位精度检测中的评定软件和扩展

介绍双频激光干涉仪在几何测量中的测试和软件评定方法,以及评定标准的软件扩展和延伸.     

计算机与多台S7-200PLC通过自由口通信的应用

通过 S7-200PLC的自由口通讯模式用户自己可以定义通讯协议,在生产线组网中有较高的灵活性。     

润滑油基础油中硫、氮化合物的氧化性能研究Ⅲ.基础油分离出的硫、氮化合物对饱和烃氧化性能的影响

用分步氧化-还原法将润滑油基础油中的硫化合物分离成硫醚和噻吩,用两步络合法将基础油中的氮化合物分离成碱性氮和非碱性氮.采用差热分析方法考察了上述分离出的各类杂原子化合物对饱和烃氧化性能的影响.提出了用热流梯度表示杂原子化合物对饱和烃氧化的抑制或促进作用的强弱.结果表明,在差热分析条件下,除噻吩外,氮化合物和硫醚均使饱和烃的初始氧化温度降低.从热流梯度来看,碱性氮促进饱和烃氧化的能力强于非碱性氮,硫醚能抑制饱和烃的氧化,噻吩基本上没有抑制作用.亚砜和砜是硫化合物起抑制作用的中间体,当它们在饱和烃中的含量达2000μg/g时,对饱和烃氧化有很好的抑制作用.当硫、氮化合物共存时,在所考察的硫、氮含量范围内,非碱性氮的含量变化对饱和烃氧化性能的影响最为显著,硫醚次之,碱性氮和噻吩最弱.     

一种新型润滑油抗磨添加剂的研究 I. 溶胶-凝胶-超临界干燥法制备纳米TiO_2

选用钛酸丁酯为原料 ,用溶胶 凝胶 超临界干燥法合成了TiO2 纳米粒子。结果表明 ,在c(Ti4 ) =0 3～1 0mol/l,c(H2 O) /c(Ti4 ) =2～ 12 ,c(HAc) =0 3～ 2 4mol/l这一较宽的范围内均可以得到TiO2 醇凝胶 ,经过适当老化时间后 ,进行超临界干燥 ,得到的TiO2 纳米粒子粒径是 2 0～ 30nm ,为球形、无定形态     

内蒙古大黑山金矿成矿物理化学环境

通过对大黑山金矿床的基本特征、金矿床的流体包裹体和硫、铅、氢氧同位素特征研究分析,认为该矿床形成在一种中温线成的环境下,成矿 具有富含H2O,CO2,SO^2-4和高Na^ 的特点,是岩浆热液和变质水的混合流体,成矿物质主要由深源岩浆提供。     

国产600 MW超临界压力锅炉炉膛安全监控系统调试与改进

介绍了华能沁北电厂国产600MW超临界压力锅炉炉膛安全监控系统（FSSS）在设计和调试过程中遇到的一些问题,并给出了解决方法。实施后,系统更为合理适用,实际运行效果良好。     

基于加速度传感器的起重机械制动器失效预警

提出一种基于加速传感器的制动器失效预警方法。初始化加速度传感器作业参数，分析传感器检测工作流程和数据采集流程，零点校准加速传感器，根据弹性力学的轴对称理论，明确横向载荷边界约束，建立制动器作业弹性曲面微分方程，计算制动器控制内力分量和绕度斜率，对制动器内外环境的制动边界条件实施深度积分，得出制动器弯矩和径向应变，完成制动采样数据模拟转换，综合得出制动距离参数与温度传感器测量结果，设定阈值完成制动失效预警。经实验验证，所提方法能在起重机械的制动距离超出范围时发出预警信号，有效提高工程机械操作安全性。     

改进鲸鱼优化算法的机器人时间最优轨迹规划

针对鲸鱼优化算法（WOA）存在的收敛精度低、易陷入局部最优解等问题，提出一种非线性收敛因子并引入非线性惯性权重对基础WOA进行改进，以智能制造生产线中核心单元6R机器人为研究模型做轨迹优化，其以时间最优为优化目标。首先将WOA中收敛因子改为非线性收敛因子并引入一种非线性惯性权重，以达到提高收敛精度、局部开发能力和全局搜索能力的目的，然后将该算法与五次多项式相结合，基于实际应用场景对某型号的6R工业机器人做时间最优轨迹规划。实验结果表明，该研究场景中机器人运动优化后完整的上、下料过程的时间比优化前缩短20%至50%，说明改进后的WOA在相关领域应用中有效可信且具有实际意义。     

基于定量递归分析的冷轧颤振状态识别与预报

冷轧板带生产中的颤振问题始终是制约生产效率提高和高强薄板新产品开发的“瓶颈”，而过度依赖生产经验难以及时地发现并抑制冷轧颤振，因此颤振状态快速识别与预警是板带轧制智能化的重要依据，提出了基于定量递归分析与核密度估计法相结合的冷轧颤振状态识别方法，对实际生产过程积累的轧机历史振动数据进行研究。首先，分别对轧制生产过程中颤振状态和稳定状态的加速度信号进行递归图构建和定量递归分析，比较两种状态下递归图拓扑结构与定量递归分析指标的差异性；然后，利用核密度估计法计算基于不同定量递归分析指标的报警阈值，实现稳定状态和颤振状态的区分；最后，将定量递归分析指标与振动报警阈值相结合，实现对颤振状态的快速、有效辨识。研究结果表明：相较于传统的振动加速度信号时域特征指标，定量递归分析法能够更加快速地对冷轧颤振状态进行识别和预报，提高了颤振状态的辨识敏感度以及在发生颤振时的快速响应能力，不仅对实际生产具有积极的指导作用，而且对推动板带冷轧智能化具有重要意义。