基于优化卷积神经网络结构的交通标志识别

现有算法对交通标志进行识别时,存在训练时间短但识别率低,或识别率高但训练时间长的问题。为此,综合批量归一化（BN）方法、逐层贪婪预训练（GLP）方法,以及把分类器换成支持向量机（SVM）这三种方法对卷积神经网络（CNN）结构进行优化,提出基于优化CNN结构的交通标志识别算法。其中：BN方法可以用来改变中间层的数据分布情况,把卷积层输出数据归一化为均值为0、方差为1,从而提高训练收敛速度,减少训练时间;GLP方法则是先训练第一层卷积网络,训练完把参数保留,继续训练第二层,保留参数,直到把所有卷积层训练完毕,这样可以有效提高卷积网络识别率;SVM分类器只专注于那些分类错误的样本,对已经分类正确的样本不再处理,从而提高了训练速度。使用德国交通标志识别数据库进行训练和识别,新算法的训练时间相对于传统CNN训练时间减少了20.67%,其识别率达到了98.24%。所提算法通过对传统CNN结构进行优化,极大地缩短了训练时间,并具有较高的识别率。     

某低品位铁精矿提质降杂试验研究

采用磁选、磁-重选、反浮选等工艺对酒钢周边矿山某低品位铁精矿进行了提质降杂试验研究, 并结合矿相分析查找了精矿杂质硅含量偏高的原因。结果表明, 采用弱磁-中磁-强磁联合磁选流程可获得铁品位61.61%、回收率97.87%、SiO₂含量7.15%的铁精矿。     

高校新生“三自”培养模式探析

高校新生入校后容易出现学习、生活上的不适应,为解决该问题建立了新生"三自"培养模式——自我学习、自我管理、自我规划,通过在新生中开展教师指导、朋辈辅导、自发学习等系统性的教育活动,起到了提高学习动力、改变学习方式、改善人际关系的效果,从而帮助新生迅速适应大学生活。     

HA—SBR工艺及其在啤酒厂废水处理中的应用

SBR（序批式活性污泥法）和HA—SBR（水解酸化一序批式活性污泥法）与普通活性污泥法相比,具有不产生污泥膨胀、处理效率高、运行可靠、耐冲击强等优点,备受人们关注。论文对SBR和HA—SBR法工作原理、工艺特点及主要影响因素进行了阐述,综述了两种工艺在啤酒废水处理中的应用进展,并展望了其发展前景。     

深孔缓冲爆破在某削坡工程中的应用

阐述了深孔爆破在人口稠密城区的设计施工技术。     

走人文素质教育之路--论"两课"教学改革

随着“两课”教学改革的开展,名校均在原有基础上取得了较大成效,但如何深化“两课”教改是各校现今面临的共同问题。为深化“两课”教学改革,使之取得革命性的突破,就必须走人素质教育之路。本在论述“两课”教改走人素质教育之路的必然性之基础上,引出“两课”教改中人素质教育的探索写真,从而论证了“两课”教改走人素质教育之路的现实可行性,进而引申出对于“两课”教学改中人素质教育的再思考。最后指出,“两课”教学改革必须走人素质教育之路,才能达到“两课”的双重教育目的。     

自动粒度选择的半结构化页面信息抽取

半结构化页面的数据记录间存在结构相似性,在先序遍历DOM树生成的标记序列中表现为重复出现的模式,可利用后缀树进行挖掘。由于标记序列可以在块粒度和文本粒度两个级别上展现,而不同粒度下产生的最佳抽取模式在抽取效果方面又表现出不确定性,因此提出一种自动粒度选择的半结构化页面信息抽取方法。算法从后缀树获取的重复模式中选取最大重复和串联重复构成候选模式集,通过特征参数确定两个粒度各自的最佳模式集,最后引入抽取结果规则度参数并进行综合评价,以确定抽取模式完成半结构化页面数据记录的自动抽取。     

SELinux安全策略配置

随着Internet的发展，分布式应用迅速普及，加强整个分布式系统安全的前提是端系统必须能够基于机密性和完整性的要求实施信息的隔离，而操作系统提供的安全机制是确保信息隔离的基础。目前，未经安全加强的主流操作系统一般采用自主访问控制(DAC)机制，DAC仅仅依赖用户标识和属主权限来决定访问策略，忽略了其他安全相关的信息如用     

焙烧炉温度自动控制系统

1前言在炭素制品生产过程中，焙烧工艺是一个重要的环节，焙烧质量的好坏将直接影响石墨电极的产品质量和成品率。我国炭索企业从50年代建厂以来，一次焙烧炉的自动化控制始终未能实现，一直延续人工调整的方式，温度调整做不到及时准确，实际温度和设定曲线的差别较大，一般在