软件94-0684:FoxBASE~ 2.10两个鲜为人知的功能

用FoxBASE~ 2.10编写的小程序,解决下述问题:①FoxBASE~ 2.10光带菜单项中必须有“返回”项,去掉“返回”项而通过按Esc键逐级返回;②FoxBASE~ 2.10数据输入主要是通过read命令,当需要输入一批数据时,从方便用户的角度来说,必须解决下面两个问题:①     

法国渐开线花键轴验算与加工

1985年,我厂承担加工一些法国SUPER.D.T.S300双滾筒可调高采煤机中间箱联轴节轴,轴两端有渐开线花键,其给出的齿形参数(mm)如附表所示。我们对花键齿形进行了验算,验算中发现     

500kV母线改造方案及实施要点

对郑州供电公司500kV郑州变电站的500kV母线改造施工的经验进行了总结。介绍了更换500kV母线支柱绝缘子需对500kV母线接地刀闸支架与母线支持门型架进行的改造及施工的具体步骤。总结了施工的质量控制点和注意事项,可供类似改造工程借鉴。     

塑造宜人的城市环境

本文全面、系统地总结了大连在城市设计、城市建设方面的理论和实践,特别是在城市设计中考虑了空间结构和空间形态的控制要素,在城市建设上考虑了人在城市中的行为,街道空间设计,“外部模数”理论的实践以及公共建筑的设计,是做好城市设计,提升城市功能的先驱性实例。     

核防护用水泥基中子屏蔽材料的研究进展

不同能量的中子有不同的工程屏蔽方法,水泥基中子屏蔽材料具有重要应用价值.本文首先从中子防护的角度简要介绍了中子屏蔽原理,其次从快中子减速、慢中子吸收两个方面总结概括了水泥基中子屏蔽材料的研究现状,分析了水泥基中子屏蔽材料存在的不足:功能单一、耐久性、施工性及环境友好等问题,并指出了下一步研究方向:提高核防护水泥混凝土综...     

低温等离子体对光缆护套表面处理后印字效果浅析

本文简要分析了光缆护套表面标志在施工、维护中的重要性,给出了当前光缆表面喷码存在的一些不足之处,介绍了低温等离子体在高分子材料表面改性中的作用原理和特点,对比试验了光缆护套表面喷码标志的耐磨损性能,试验结果表明：经等离子体处理的光缆护套表面喷码标志的耐磨损性能明显优于未经等离子体处理的普通光缆.     

烟草菌核病菌生物学特性的研究

研究结果表明，烟草菌核病菌的菌丝生长温度范围５－３１℃，适宜温度１５－２３℃。菌核萌发产生菌丝的温度范围１０－３１℃，适宜温度１５－２９℃。病菌生长相对湿度范围７５．５－１００％，适宜湿度８５－１００％。菌丝的致死温度为４４℃１０分钟；菌核致死温度为５０℃１０分钟。病菌生长ＰＨ值范围２－８。适宜ＰＨ值５－６．５。有无光照对菌丝的生长无明显影响，但光照对菌核的形成有利。病菌适宜的培养基为ＰＤＡ和ＰＳ     

仿生型信号分子对烟草主要生物碱的抑制作用

用源于取食烟草的寡食性昆虫口腔分泌物的仿生型信号分子(BSM)在不同条件下、对不同类型烟草在打顶后进行涂抹处理,并用HPLC检测BSM处理株和对照株烟草主要生物碱的含量,分析探讨BSM在不同条件下对烟草生物碱的调控作用。结果表明:BSM物质对不同类型烟草打顶后叶片上生物碱的积聚有不同程度的抑制作用。BSM对烤烟9717中降烟碱的影响最大,中部和上部分别降低55.78%和63.40%,上部叶各生物碱降幅均大于中部叶,其中烟碱和总生物碱分别降低25.49%和26.28%。BSM浓度对白肋烟中生物碱的抑制效应也有影响,0.1mol/L的BSM对烟碱的影响最大,中、上部叶的降低率分别达22.99%和42.45%,总生物碱则分别降低22.21%和37.73%;0.2mol/L的BSM可使降烟碱的量显著降低,中部和上部叶分别降低62.94%和58.53%。施氮量对BSM的调控作用也有影响,在高的施氮量(9kgN/667m2)下抑制作用更大,可使K326上部叶总生物碱降低34.76%。     

充分发育烟叶失水特性及烘烤失水调控初报

对成熟烟叶采收后失水基本规律及烘烤过程失水与品质研究表明,烟叶失水干燥特征曲线表现出“近等速—减速—再减速”特征,烟叶失水明显减慢的临界含水率在３００％～３５０％区域。烘烤过程失水环境不同,烟叶失水速度可在４．３～２６．８ｇ．ｋｇ－１．ｈ－１之间变异。在皖北烟区若依靠自然通风进行排湿烘烤充分发育烟叶,绑竿密度以每标准竿６０～８０片为宜,而且采用低温低湿烘烤利于烤房内不同棚次烟叶协调失水。在变黄期,烤房底棚烟叶失水量下、中、上三个部位分别以占鲜烟重４０％、３０％、２７％为宜,失水速度平均值下、中、上三个部位可按１１．０、７．５、６．８ｇ．ｋｇ－１．ｈ－１左右调控。若变黄期烟叶失水适宜,定色期失水速度调控的关键是在升温适宜条件下将湿球温度控制在３７～３８℃。     

基于改进蝶形反馈型神经网络的海关风险布控方法

针对现阶段我国海关风险布控方法存在效率、准确率较低、人力资源占用过多的问题和智能化分类算法小型化部署需求，提出一种基于改进蝶形反馈型神经网络（BFNet-V2）的海关风险布控方法。首先，运用编码填充（FC）算法实现海关表格数据到模拟图像的语义替换；其次，运用BFNet-V2训练模拟图像数据，由左右两条链路、不同卷积核和块、小块的设计组成规则的神经网络结构，并添加残差短路径干预改善过拟合和梯度消失；最后，提出历史动量自适应矩估计算法（H-Adam）优化梯度下降过程，取得更优的自适应学习率调整方式，并分类海关数据。选取Xception(eXtreme inception)、移动网络（MobileNet）、残差网络（ResNet）和蝶形反馈型神经网络（BF-Net）为基线网络结构进行对比。BFNet-V2的接受者工作特征曲线（ROC）和查准率-查全率曲线（PR）包含了基线网络结构的曲线，与4种基线网络结构相比，基于迁移学习（TL）的BFNet-V2分类准确率分别提高了4.30%、4.34%、4.10%和0.37%。在真实标签数据分类过程中，BFNet-V2的查获误判率分别降低了70.09%、...