基于神经网络控制的交流异步电机定位系统

交流异步电机的定位控制始终是一个未彻底解决的难题，为此介绍了一种用于ＰＬＣ软件控制电机制动达到准确定位的方法。较详细地说明如何将这种方法用于实际控制系统中，并把神经网络控制引入到该控制系统中，利用神经网络的自学习功能以提高系统的定位精度，详尽阐述了设计方案及其工作原理。实验结果显示出该定位系统准确的定位精度。     

夹带剂对超临界CO2萃取茄尼醇过程的强化

夹带剂强化技术可显著提高超临界CO2萃取茄尼醇的萃取效率. 本工作在分析讨论萃取机理及夹带剂强化作用的基础上,研究了影响强化效应的夹带剂种类、用量、输入方式3个主要因素及其对茄尼醇萃取率的影响规律,并讨论了夹带剂与茄尼醇从萃取混合物中二级选择性解析的问题. 在设计夹带剂强化萃取茄尼醇正交实验的基础上,进一步分析了夹带剂用量、压力和温度影响茄尼醇萃取率的顺序及显著性. 最优强化萃取操作条件为压力25 MPa,温度40℃, 95%乙醇用量为1.5 mL/g. 并通过建立强化萃取茄尼醇的萃取率模型,对最优条件下超临界CO2萃取茄尼醇的萃取率进行预测,预测值为82.4%,与实验均值81.5%基本一致.     

工艺参数对可逆示温微胶囊性能影响的研究

以乙基纤维素和聚乙烯为壳材料,热敏变色材料氯化钴为芯材料,Span80为乳化剂,采用油相分离法,对热敏变色材料氯化钴进行高分子材料包覆,制备了polyethylene/ethyl cellulose(PE/EC)可逆示温微胶囊.研究了壳材料用量、乳化剂用量、搅拌速率、相分离时间和环己烷用量等工艺参数对微胶囊的形成状态、包裹率等的影响规律,研究结果表明,工艺参数对微胶囊的变色温度影响不显著;随着相分离时间的增加,微胶囊的包裹率增大;随着搅拌速率的增加,微胶囊的包裹率呈先增大再降低的趋势.利用扫描电镜(SEM)和光学显微镜(OM)进行表征.微胶囊化的最佳试验条件为核壳比为1∶1, 相分离时间为3 h～4 h,搅拌速率为900 r/min.所制备的微胶囊极大地提高了可逆示温材料的变色灵敏性、环境适应性与高分子材料的相容性,具有良好的应用前景.     

模糊控制在异步机定位系统中的应用

因为交流电机是一个复杂控制对象,很难建立精确数学模型,而模糊控制器不需要被控对象的精确数学模型且对控制对象的参数变化不敏感,鲁棒性强,故选用模糊控制方案论述了采用模糊控制实现三相交流异步电动机主轴定位的设计思路、模糊控制器的设计过程及定位系统的硬件连接。通过软硬件调试结果证明了控制方案的正确性。交模糊控制应用在异步机定位控制系统中,异步机采用能耗能动方式,并加入自组织模糊控制策略,进一步提高了系统     

基于唑类离子的含能离子盐的研究进展

近年来唑类含能盐已成为新型含能材料的研究热点,以咪唑、1,2,3-三唑、1,2,4-三唑以及四唑含能离子盐为代表的唑类含能盐的研究和应用发展迅猛.根据近五年来国内外在该领域的研究成果,综述了各类唑类含能盐的研究成果.唑类含能盐的研究重点将基于量化计算,使用简化的合成路线,合成出等效安全的新型含能离子盐.     

离子液体作为助溶剂制备L-天冬酰胺分子印迹聚合物

以水-乙腈为溶剂、离子液体[Bmim]Br作为助溶剂,L-天冬酰胺(L-Asn)为模板分子,4-乙烯基吡啶为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,使用沉淀聚合法制备得到分子印迹聚合物L-Asn-MIPs-IL。采用SEM对其形貌进行了表征,并研究了[Bmim]Br在印迹聚合物制备中的作用以及L-Asn-MIPs-IL对L-Asn的吸附识别性能。结果表明,与用水-乙腈作溶剂制备的L-Asn-MIPs相比,L-Asn-MIPs-IL具有粒径小、产率高、比表面积大、吸附量高(饱和吸附量为15.49mg/g)、吸附速率快(160min达到吸附平衡)、识别性能强(L-Asn与L-精氨酸L-Arg之间的分离因子为1.68)和对映体拆分性能优良(相对于D-Asn)的优点。     

001A强酸性树脂吸附硫脲金的研究

研究了强酸性苯乙烯系阳离子交换树脂００１－Ａ在ｐＨ＝ ２．０的Ｈ２ＳＯ４－ ＣＳ（ＮＨ２）２－ Ｈ２Ｏ２ 体系中,吸附、富集硫脲金的性能。结果表明,该树脂对硫脲金离子Ａｕ（Ｔｕ）＋２ （Ｔｕ＝ 硫脲）具有吸附率高,吸附容量大等优异性能。Ａｕ 负载柱可用Ｎａ２Ｓ２Ｏ３ 溶液定量洗脱,用过的树脂可再生。     

神经—模糊控制在交流变频调速中的应用

研究神经－模糊控制器在微机控制交流调速系统中的应用问题,文中给出了这种神经－模糊控制顺的基本设计方法及其自学习算法,由于这种控制器兼具有神经网络和模糊控制的优点,仿真结果表明了此控制器的优良性能,是实现交流调速智能控制的一条新途径。