基于数据空间网格划分的PK 树索引结构*

在大规模高维数据挖掘研究中,数据存储与索引方法的有效性是决定算法时空效率的重要因素。将数据空间网格划分策略与高效率的树型索引结构结合起来,可以充分发挥两者在数据组织上的综合优势,将复杂问题转换为结构化的简单重复问题。在统一的框架下给出了各种数据空间网格划分的定义,讨论了两种适用于实现网格化数据索引的R树和PK树索引结构。试验结果表明,PK树在数据存储和索引上具有更高的效率,与网格化数据组织方法结合起来,对于降低大规模高维数据分析问题的时空复杂度具有重要意义。     

移动台车栏板辅助浇筑系统的设计与应用

蒲石河工程下水库大坝顶部混凝土护栏位于坝顶临空边沿,钢筋绑扎和模板支立作业难度大,施工时存在安全隐患。为此,蒲石河工程设计了移动台车栏板辅助浇筑系统并成功应用。实践表明,作业台车设计可靠、安全稳定、操作简便、定位准确、移动方便,保障了施工人员人身安全,节约了成本,加快了工期,提高了模板支立质量,值得类似工程借鉴并推广使用。     

行动导向教学法在高职院校模具拆装与测绘实践教学中的应用

行动导向教学法是通过师生共同确定的行动产品来引导教学组织过程的教学方法.行动导向教学法能使学生成为课堂教学的主体,提高学生的学习积极性及其各项综合能力.通过对模具拆装与测绘实践教学存在的现状进行分析,以及对行动导向教学进行设计,旨在更好的在高职院校模具拆装与测绘实践教学中有效运用行动导向教学法.     

膜技术在含油废水处理中的应用及研究现状

膜技术是一种高效、低能耗和易操作的液体分离技术 ,在废水处理领域的应用范围和规模日益扩大。文章介绍了含油废水的来源与危害及其一般的处理方法 ,概述了膜技术在含油废水处理领域的应用研究现状 ,认为膜技术是 2 1世纪水处理领域的优选技术。     

大数据在空调领域的应用

本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途;围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源;空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战;探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途;通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视。     

增塑剂乙酰聚合甘油不饱和脂肪酸多酯的合成及应用

以自制二聚甘油和油酸为原料进行酯化反应合成聚甘油不饱和脂肪酸多酯,再与乙酸酐反应得到乙酰聚甘油不饱和脂肪酸多酯。采用单因素试验研究反应温度、反应时间、聚甘油与油酸摩尔比、催化剂用量对酯化率的影响,确定最优合成工艺条件为反应温度215℃、反应时间3 h、油酸与聚甘油摩尔比4∶1、催化剂用量1.5%,该条件下酯化率为87.7%。采用红外光谱、热重分析、凝胶渗透色谱对产物进行了表征。热重分析表明当温度达到500℃时,残留质量为0.21%;凝胶渗透色谱分析结果表明,珚Mn为2354,珚Mw为3050,珚Mz为6549,相对分子质量分布指数为1.2957;拉伸强度为(22.69±3.10)MPa,断裂伸长率为(65.21±5.25)%。     

植物油基含磷增塑剂DOPO-ESO的合成及应用

大豆油经环氧化制成环氧大豆油(ESO),将ESO和9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO)为原料,经开环反应,合成植物油基含磷阻燃增塑剂DOPO-ESO。并通过傅里叶变换红外谱图和核磁共振氢谱确认了其结构,以热重分析和氧指数测定仪分析了其热失重行为、阻燃性能。研究了DOPO-ESO用量对PVC体系力学性能的影响。结果表明,当其用量为40%时,PVC体系具有良好的力学性能,增塑效果与ESO相当;而极限氧指数从22.3%上升到了37.3%,说明该产物可有效地改善PVC增塑体系的阻燃性。     

ERP产销系统在炼钢生产计划中的应用与改进

阐述了在梅钢ERP产销系统中，结合生产、设备实际状况编制炼钢生产计划的应用过程，从系统应用中的基本术语入手介绍了炼钢生产计划的形成、编辑过程、执行效果，和应用中的优化和改进。     

糖尿病活体胰腺体积测量的临床应用

应用ＮＡＩ－２００医用数字图象处理系统对２４例国人糖尿病的胰腺ＣＴ影象进行了前瞻性研究，首次得出了精确的活体胰腺体积为１２．７９±２．２８ｃｍ３／ｍ２．正常人为１６．４４±４．１４ｃｍ３／ｍ２．经ｔ检验后具有明显的差异性Ｐ＜０．０１．提示国人糖尿病对叶伴有明显的胰腺体积缩小。     

数字水印技术及其在电子商务安全领域的应用

数字水印是版权保护的重要手段。本文对数字水印技术的基本工作原理、特性、分类进行了介绍，及该技术在电子商务安全领域的应用。