基于面向对象的工业自动化监控系统设计技术

基于对面向对象技术在软件开发领域的优势分析,结合WonderwareIAS平台软件和工程经验,提出了在工业自动化领域采用面向对象技术进行系统设计的基本方法,并对实现的关键技术作了深入论述。工程应用效果表明,该系统设计技术是可行和有效的,有工程推广价值。     

一种求解机组组合问题的新型改进粒子群方法

将电力系统中机组组合这一复杂的多约束混合整数规划问题分解为具有整型变量和连续变量的两个优化子问题，提出采用改进离散二进制粒子群算法和标准粒子群算法相结合的双层嵌套方法,分别对外层机组的启、停状态变量和内层功率经济分配进行交替迭代优化求解。同时在算法中引入基于机组优先顺序的变异技术和修补策略，能有效地处理机组最短启、停时间约束，并提高算法的全局寻优能力和计算效率。通过对10机系统的算例计算，并同其他算法的结果进行比较分析，仿真结果表明新方法求解精度高、收敛速度快，从而验证了新方法的可行性和有效性。     

一种求解机组组合问题的新型改进粒子群方法

将电力系统中机组组合这一复杂的多约束混合整数规划问题分解为具有整型变量和连续变量的两个优化子问题,提出采用改进离散二进制粒子群算法和标准粒子群算法相结合的双层嵌套方法,分别对外层机组的启、停状态变量和内层功率经济分配进行交替迭代优化求解。同时在算法中引入基于机组优先顺序的变异技术和修补策略,能有效地处理机组最短启、停时间约束,并提高算法的全局寻优能力和计算效率。通过对10机系统的算例计算,并同其他算法的结果进行比较分析,仿真结果表明新方法求解精度高、收敛速度快,从而验证了新方法的可行性和有效性。     

用改进遗传算法求解水火电力系统的有功负荷分配

水火电力系统的短期有功负荷分配在电力系统的经济运行中发挥着重要的作用，从本质上讲它是一个具有复杂约束条件的非线性大型动态优化问题，处理起来十分复杂，采用传统优化算法难以得到理想的结果。文中提出对决策变量直接采用浮点数编码技术，并根据给定的概率分布进行杂交操作和实施参数变异的改进遗传算法（RGA），用以求解此问题，最后用具体算例对该方法进行了验证。通过与二进制编码遗传算法所得结果进行对比分析，表明此法计算结果正确合理，收敛速度快，求解精度高。这也说明RGA不失为一种行之有效的优化方法，具有应用潜力。     

电力系统中长期负荷预测的新方法

在分析灰色GM(1,1)模型缺陷的基础上,将遗传算法引入GM(1,1)模型中,对其加以改进,提出一种新的灰色预测方法,用以对电力系统的中长期负荷进行预测。通过仿真计算结果验证了该方法的正确性和有效性。     

多数据库DBMS接口模型的研究

本文探讨了一个多数据库ＤＢＭＳ接口模型的构成，以及作为多ＤＢＭＳ管理下数据库的数据存取和利用的实现方法。     

一种用于函数优化的改进混合遗传算法

传统的优化算法对于复杂的函数往往不能取得满意的结果，而遗传算法作为一种全局搜索策略，较传统的优化算法更加优越。对遗传算法的杂交、交异算子进行了改进，并加入单纯形算子。通过对函数求最优值的测试，证明这种改进使遗传算法的收敛速度加快、解的质量也更好。     

实体造型技术在水轮机设计中的应用

本介绍了实体造型的基本含义，各种构造方法以及它在水轮机设计制造中的应用，并将Ｉ－ＤＥＡＳ软件系统中的实体造型功能首次应用于水轮机设计中，开发了大型轴流转桨式水轮机转轮装配的全套实体造型系统。     

基于气象预报的三峡工程两坝联合通航调度方法

针对三峡工程的三峡大坝和葛州坝的联合通航调度问题,为研究高效、可行的全局优化算法,基于前期建立的统一调度数学模型和近似优化算法对正常状态下的调度计划编制取得较好的效果,扩展研究了一种新的考虑气象预报信息的调度模型和算法,并在系统仿真的基础上进行测试.结果表明,改进的模型和算法可有效地将气象预报信息纳入调度计划编制过程.     

提升小波变换技术在多传感器数据融合中的应用

为克服传统小波变换的不足,采用提升小波变换法设计了能较好处理非线性问题的小波域中值滤波器,并应用于水电厂水轮机噪声监测数据融合中,对具有不同分辨率的多传感器数据进行融合,结果表明该算法有效.