EEMD-PE与M-RVM相结合的轴承故障诊断方法

滚动轴承振动信号中包含了大量轴承运行状态信息,但是由于振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以充分提取振动信号中的故障特征,导致现有基于模式识别的轴承故障诊断方法的故障识别准确率较低.为了提高滚动轴承故障识别的准确率,提出了一种基于集合经验模态分解-排列熵(EEMD-PE)特征提取与多分类相关向量机(M-RVM)相结合的轴承故障诊断方法.首先,该方法利用EEMD对非线性和非平稳信号的自适应分解能力,将轴承故障信号分解为一组包含故障特征的本征模态函数(IMFs).然后,利用排列熵提取由EEMD分解得到的IMFs中的故障特征,并组成特征向量.最后,采用EEMD-PE对不同故障状态下的训练样本集进行特征提取,组成特征向量集对M-RVM分类器进行建模,以概率输出的形式实现对滚动轴承的故障诊断.实验结果表明:EEMD-PE特征提取方法能够对滚动轴承振动信号的故障特征进行有效提取,M-RVM能够对故障滚动轴承振动信号包含的故障特征进行识别.与现有轴承故障诊断方法相比较,所提出的方法能够提高故障识别准确率,达到99.58%.     

紧固件表面锰系磷化膜的制备及摩擦磨损性能

为了提高核主泵紧固件的摩擦磨损性能,采用三种磷化工艺在40Ni Cr Mo7钢表面制备了锰系磷化膜.采用多功能材料表面性能测试仪进行了往复摩擦磨损试验,并研究了在有无润滑条件下,不同工艺对磷化膜摩擦磨损性能的影响.采用扫描电子显微镜和能谱仪表征了磨损前后磷化膜表面的组织形貌和化学成分,并分析了其磨损失效机制.结果表明,通过工艺Ⅱ制备的磷化膜具有最优的摩擦磨损性能.磷化膜特有的孔隙结构具有储油能力,有利于改善其摩擦学性能.随着法向载荷的增加,磷化膜的塑性变形增大,抗剪切强度降低,且摩擦系数呈先缓慢下降后急剧上升的趋势.     

基于WaterGEMS的供水管网建模及爆管分析研究

利用WaterGEMS建模软件及某市高新区自来水公司收集到相关数据,研究分析城市供水管网爆管事故,利用黄金分割法研究漏失水量,通过建模与计算机技术相结合进行动态分析,比较建立管网微观模型能够较好预测出供水管网发生爆管事故位置及漏失水量。     

高校教师党员作用的发挥机制和途径

如何调动高校教师党员的积极性和创造性,充分发挥他们的模范作用是高校人才培养和学校发展的关键问题,因此认真探索、积极实践发挥教师党员先锋模范作用的有效机制和途径至关重要。为了有效发挥教师党员的作用,通过对高校教师党员发挥先锋模范作用现状的分析,根据工作实践提出了4项措施:创新班子建设和党员队伍建设机制;建立健全党员教育培养体系,创新党员教育培养模式;建立创先争优长效机制;创新党员量化考评体系,建立健全党内激励机制。     

冲击机械性能微机测控系统设计

针对冲击机械冲击随动系统实际工况下测试的干扰因素多、测控过程复杂且多参数同步测试的特点,采用并行测试设计,研究了基于微机控制的辅助测控系统,从系统的硬件和软件两方面着手解决了在工业现场环境下,冲击机械多参数同步采集与数据处理等动态测试问题.测试结果表明:系统的高精度、高可靠性及稳定性等完全满足冲击机械冲击性能的测控要求.     

铝合金板坯连铸过程的DPIV物理模拟

利用先进的数字粒子图像测速技术（DPIV）对铝合金板坯连铸过程中结晶器内的流场进行研究。分析了操作参数以及浮漂漏斗结构对流场的影响。考虑到液固界面的影响,实验采用与枝晶生长结构相似的天然海绵模拟液固界面。结果表明：随着拉坯速度的增大,表面越不稳定;可通过适当增加出水口向下的倾角来提高拉速;跑道形出水口要优于矩形出水口。     

基于标准地址的三实核查系统研究

地址是公安工作的“人、地、物、组织、事件”的五要素之一,发挥着极为重要的作用.抓住公安部示范推广“新一代警用地址数据管理与服务系统”的机遇,分析地址数据建立地址模型,开展标准地址库建设,建立地址数据更新机制.依托警综和PGIS,基于标准地址研发三实核查系统,有力推进三实的全覆盖服务管理,提升警务实战能力.     

浅析我国打车软件的规制现状

随打车软件在我国的逐步普及,方便召车的同时也存在着驾驶员注册准入缺乏认证、提供加价议价功能扰乱正常市场秩序、操作方式存在行车安全隐患等弊端,给行业监管带来了一系列难题。2014年7月9日交通运输部办公厅出台《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知》以来,各地方政府出台了一系列政策法规。现根据北京、南京、上海、深圳、苏州、无锡等地方的规制措施进行对比分析,提出问题和发展建议。完善我国关于打车软件的规章制度。     

无疾而终 10款网游大作的“杯具”结局!

曾经有许多垃圾游戏,莫名其妙地火了。曾经有许多好游戏,却无缘无故地死了。 当多年后玩家变成蝗虫,感叹无米下锅之际。殊不知改变的并不是游戏,而是我们的态度……     

基于神经网络的渔业养殖成本与效益分析和预测

在单一的养殖模式下,由于破坏了生物多样性,这使得生态系统处于非常不稳定的状态,并对其他物种的生存,如珊瑚礁也产生了巨大影响。虽然混合水产养殖是一个有效的解决办法,但由于混养系统中的食物链的复杂特征,并没有有效的关于如何预测成本与效益的预测方法。本文试图从神经网络角度入手,为用户提供完整,准确的预报服务。