基于地理信息科学的制图方法研究

地图是地质工作重要的表现形式之一。基于地理信息科学,提出以认知科学和信息科学为基础的制图思想,并在ArcGIS平台下实现,使图元单位与地质实体建立有机联系,使地图不仅能够规范化表达,更能依托背后的数据层实现信息查询、新图件生成、空间数据分析等优势。     

刍议WTO与绿色壁垒对山东省农产品出口对策

纵观近年来WTO的倾向，不难发现，WTO在不超越其多边贸易体制权限的前提下，更加重视环境和贸易发展的可持续性，与WTO环境倾向一致的是世界日益高涨的绿色浪潮，而某些发达国家正利用绿色浪潮构筑非关税的“绿色壁垒”(又称“环保壁垒”)。绿色壁垒是一种以保持生态环境、自然资源和人类健康为名义的贸易保护措施。绿色壁垒产生于20世纪80年代，着起于90年代，笔者简要分析了发达国家绿色壁垒的主要表现形式。绿色壁垒的特点以及我国农产品遭遇绿色壁垒的主要表现，提出山东省农产品出口应对壁垒的几项对策。     

茶黄素的分离纯化及TFDG对肝癌和结肠腺癌细胞的抑制作用

茶黄素是红茶的优质成分,具有良好的保健功能。本文通过高速逆流色谱(SCCC)分离技术批量提取茶黄素(TFs),选择茶黄素-3,3''-没食子酸酯(TFDG)研究其对肝癌细胞(HepG-2)、结肠腺癌细胞(Caco-2)的作用。HSCCC分离制备得到6个组分,通过高效液相(HPLC)检测,可确定组分F4中含有茶黄素(TF),F5含有茶黄素-3-没食子酸酯(TF-3-G)和茶黄素-3''-没食子酸酯(TF-3''-G),F6中含有茶黄素-3,3''-没食子酸酯(TFDG)。选择TFDG研究对癌细胞的抑制作用,CCK-8法检测其对HepG-2和Caco-2的作用,发现TFDG随着浓度的增大,时间的延长,对HepG-2和Caco-2细胞有明显的抑制作用,且呈时间和剂量依赖性。本文从分配系数K和分离因子α研究筛选出可大批量制备茶黄素的溶剂系统。有研究证实癌症的预防和醌还原酶(QR)存在某种关系,将试验数据和理论联合,采用分子对接技术验证TFDG和QR能够形成稳定的络合物,诱导QR的活性,可以增强抗癌效果,研究结果为以后深入研究茶黄素对癌细胞的作用提供参考。     

计及重合闸作用的大停电模型与停电风险分析

自动重合闸是保证电力系统可靠供电与安全运行的重要设备,定量研究其对系统停电风险的影响是非常必要的。首先,通过简化处理重合闸作用和对比现有大停电模型机理,提出计及重合闸作用的大停电事故仿真模型及相关停电风险指标;然后,针对重合闸成功率在仿真进程中变化的情况,分别对该模型进行了短程与长程的仿真设计与实验;最后,利用Matlab对IEEE39节点测试系统进行仿真,对比所提模型与现有模型仿真得到的线路停运概率和系统停电风险值。仿真结果表明:所提模型可用于定量分析重合闸对停电风险的作用,修正了现有模型中高估系统停电风险的问题。     

利用自相位调制效应测量微结构光纤的非线性系数

报道了利用光纤中的自相位调制(SPM)效应对微结构光纤的非线性系数进行测量的实验.实验中采用半导体激光器作为脉冲光源,输出宽度为1.6 ps的双曲正割型脉冲,经掺铒光纤放大器(EDFA)放大后进入80 m的色散平坦微结构光纤,由于自相位调制效应,出射光谱得到展宽.通过测量输入微结构光纤的脉冲峰值功率和输出光谱,可以计算得到微结构光纤的非线性系数.该测量方法简单、准确,实验测量值与光纤的标称值误差小于1%.     

贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用

针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。     

青蛤凝集素CSL对酿酒酵母细胞形态的影响

通过研究青蛤凝集素CSL与酵母细胞壁肽聚糖的相互作用及CSL与酿酒酵母细胞结合后其表面积的变化,分析CSL对酿酒酵母细胞作用的影响。结果表明,固相吸附测试中,CSL可与酵母细胞壁肽聚糖结合,两者的结合具有浓度依赖关系,该结合位点受甘露糖（D-Mannose）及N-乙酰-D-半乳糖胺（N-acetyl-D-galactosamine）的抑制。CSL与酿酒酵母细胞壁相互作用,导致了它的表面积发生了改变,这表明其细胞壁发生了变化。对照组与CSL添加组两组酵母菌内的Ca²⁺含量未发生明显变化。扫描电镜观察表明,对照组酵母细胞表面较圆润光滑,CSL添加组酵母细胞表面有较多赘附凸起。研究结果为CSL促进酵母发酵能力的机理提供基础数据。      

HS/SPME-GC/MS法研究大菱鲆和南美白对虾冷藏中的典型TVB N组分变化规律

为研究不同水产品的典型挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)组分在贮藏过程中的变化规律,本文首先优化顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用(head space/solid phase micro extraction-gas chromatography/massspectrometer,HS/SPME-GC/MS)技术的萃取条件,然后探究大菱鲆和南美白对虾4℃冷藏过程中氨(ammonia,NH₃)、甲胺(methylamine,MA)、二甲胺(dimethylamine,DMA)和三甲胺(trimethylamine,TMA)等典型TVB-N组分的含量变化。结果表明:采用85 μm碳分子筛/聚二甲基硅烷(Carboxen/Polydimethylsiloxane,CAR/PDMS)萃取纤维,40℃萃取5 min,四种挥发性胺类物质的萃取效果最好,且四种物质一定范围内均呈良好的线性关系(R² > 0.999),四种组分的相对标准偏差(RSD)为2.21%~5.64%,大菱鲆的平均回收率为86.20%~98.60%,南美白对虾的平均回收率为78.27%~108.78%,方法检测限为0.1~1 mg/100 mg,仪器检测限为0.003~0.029 mg/100 mg,该方法简便快捷,稳定性好且灵敏度高,可用于水产品主要挥发性胺类物质的检测。实际样品检测表明,大菱鲆和南美白对虾在冷藏过程中均未检测出MA和DMA;大菱鲆在冷藏过程中TMA含量在第7 d显著增长(p < 0.05),第13 d TMA含量达到23.94 mg/100 g。南美白对虾冷藏过程中NH₃含量变化显著(p < 0.05),第6 d达到39.59 mg/100 g。本研究结果为更加准确、深入地了解不同水产品冷藏过程中TVB-N组分的动态变化及其对品质的影响提供了新的参考和依据。     

非量测数码相机三种检校方法的适用性评价

相机检校是无人机测绘的关键技术之一,检校结果的好坏直接影响了最终测绘成果的质量。针对相机检校很难在方便实用性和精度上兼得的问题,对3种典型的相机检校方法展开研究,从检校计算稳定性、量测应用精度和检校控制场布设难易3个方面进行适用性评价。研究结果表明,光束法检校对控制场和拍摄条件较敏感;PTR方法与光束法的量测应用精度相当,且检校计算稳定性较高;而张正友标定方法与前二者相比量测应用精度略低,稳定性受像片数量和姿态的影响较大,但也可以满足中低精度的量测应用需求。