一种体色呈蓝色的铍扩散处理蓝宝石

针对近期市场上出现的一种体色呈蓝色或淡蓝色的Be扩散处理蓝宝石,采用EPMA,LA-ICP-MS、激光拉曼光谱仪、UV-NIS分光光度计等分析测试仪器,对50粒Be扩散处理蓝宝石样品的化学成分、拉曼光谱、UV-NIS吸收光谱特征进行了研究。测试与研究结果表明,这种Be扩散处理蓝宝石样品中,Be的质量分数最低为5.28×10-6%,最高为17.51×10-6%,平均为8.74×10-6%;其内普遍含有形态各异的斜锆石熔融或假象包裹体;由于Fe3 离子d-d电子跃迁,导致形成了样品的吸收光谱a带(377,386,451 nm)。在高温条件下,由Be扩散诱生的色心可能是导致蓝色蓝宝石呈色的主要缘由。     

巧克力珍珠的呈色与成因属性

采用LA-ICP-MS、拉曼光谱仪、微型光纤光谱仪等分析测试仪器,对近期市场上出现的巧克力珍珠样品的化学成分、拉曼光谱、反射光谱、表面微观特征及其成因属性进行了初步研究。分析与测试结果表明,多数巧克力珍珠样品内发育有简单且着色外浅(棕黄色、棕红色)内深(灰黑色)的同心色带结构,深浅不一的棕红色色斑和灰白色色斑沿珍珠层表面相间无序分布;经低温加热漂白处理后,巧克力珍珠样品的化学成分、拉曼光谱、UV-NIS反射光谱特征均发生了不同程度的变化。其化学成分以相对富Cu和Pb、贫K为特征;1 276 cm-1处的拉曼谱峰红移至1 371 cm-1附近,1 583 cm-1处的拉曼谱峰则蓝移至1 545 cm-1附近,663 cm-1处的拉曼谱峰随之消失;在可见光波长范围内,c带(697 nm)的相对吸收强度骤减,a带向长波方向红移并与b带组合成一宽大舒缓的吸收谱带。初步证实,巧克力珍珠样品的颜色与其黑色素内共轭双键电子跃迁之间尚无直接的内在联系,主要归因于塔希提棕黑色珍珠内存在的钾色素蛋白经热变异作用所致。     

池蝶蚌贝壳及其珍珠的微结构表征

以江西抚州的池蝶蚌贝壳及其珍珠为主要研究对象,采用宝石显微镜、偏光显微镜和扫描电子显微镜观察其表面特征和微结构.结果表明,池蝶蚌贝壳纵断面的总体结构为:表壳层-棱柱层-珍珠层,部分贝壳出现多层复杂的生长组构可能是由于贝壳的生长间断引起.珍珠层呈现"砖墙"结构特征,由有机质将文石小板片如"砌墙"般垒积而成.值得注意的是,在池蝶蚌贝壳及其珍珠的珍珠层表面出现螺旋状纹理,这种现象在其它的淡水珍珠(如三角帆蚌贝壳及其珍珠)中极为少见.采用扫描电子显微镜观察螺旋状纹理发现,单个的螺旋生长结构由半封闭的圈层构成,因此认为,其属于一种层状堆积的变异表现形式;池蝶蚌珍珠中部分有核珍珠的结构特征自内向外表现为:珠核-珠核表面初始生长层-珍珠层.珠核表面初始生长层中的文石呈不规则球粒状无序堆积,显示出快速生长的结构特征.     

含硼金属包覆膜的物相结构与含硼金刚石的生成

使用以FeB为硼源的含硼粉末冶金铁基触媒,在六面顶压机上高温高压合成含硼金刚石单晶。金相观察发现,金刚石金属包覆膜由粗大的板条状渗碳体和细密的莱氏体共晶组织构成。X射线衍射（XRD）发现,金属包覆膜的物相组成为（Fe,Ni）3C、（Fe,Ni）3（C,B）、石墨（Gr）以及γ-（Fe,Ni）（A）。使用透射电镜（TEM）在包覆膜中发现了颗粒状的Fe3（C,B）,条状的γ-（Fe,Ni）和颗粒状的Fe23（C,B）6。电子探针分析（EPMA）结果表明,硼元素在包覆膜中存在浓度梯度,越接近含硼金刚石,硼元素的含量越高。分析认为,高温高压下硼是以铁-碳-硼化合物的形式通过金属包覆膜向金刚石晶体扩散的,Fe3（C,B）或（Fe,Ni）3（C,B）极有可能是含硼金刚石生长的直接碳源和硼源。     

基于PLC的自动硅片翻片机的系统设计

在对翻转硅片功能分析的基础上,设计一种基于PLC控制的自动硅片翻片机,并详细讲解设备的组成、工作流程,探究控制系统中的硬件设计、工艺流程设计。自动硅片翻片机主要被应用于太阳能电池片印刷传送过程中,与国内外各种翻转技术对比,该翻片机控制系统具有良好的稳定性。     

海洋工程支吊架载荷分析及计算方法

海洋工程由于建造成本、重控限制较大,故多采用钢制结构,相关支吊架系统也多采用型钢制作。多数设计单位均较重视整体结构强度的设计,但对于支吊架系统的强度计算稍欠缺。本文以海上平台支吊架系统为例,对其进行载荷分析及计算,介绍及阐述支吊架系统的载荷分析及计算方法。     

连续纤维增强复合材料3D打印中国专利分析

以连续纤维增强复合材料3D打印领域的中国专利数据为分析样本，从专利申请的时间分布、申请人状况、专利技术分布等多角度详细剖析了国内连续纤维增强复合材料3D打印专利技术的产业发展状况。     

基于机器视觉的玻璃缺陷检测

随着科学技术的进步,高端显示屏产品对平板玻璃的质量要求越来越高,玻璃的表面缺陷检测技术也因此备受关注。传统的人眼检测方法工作量大且准确率低,已经无法满足生产实际要求。研究了一种基于机器视觉的玻璃质量检测系统,采用先进的CCD成像技术和背光式照明获取图像,用MATLAB图像处理工具箱对采集到的图像进行灰度值化、滤波降噪和阈值分割处理,实现对缺陷区域的特征提取和识别。最后用BP神经网络对玻璃表面的三种缺陷进行分类,该神经网络识别的平均误差率为9.84%,表明此检测方法具有一定的应用价值。     

电解腐蚀法检测GCr15钢的实际晶粒度

采用电解腐蚀法对热轧态GCr15钢试样进行电化学腐蚀,在显微镜下观察腐蚀效果。结果表明,选用高锰酸钾溶液作为电解液,电解腐蚀后的晶界比较完整,且未出现明显的金相组织,便于观察,电解腐蚀法可以清晰地显示GCr15钢的实际晶粒度。