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71.
为提高多目标进化算法的收敛性,提出一种基于空间距离的多目标进化算法.定义一种密度估计指标--树聚集距离,在考虑非支配前沿的同时,利用个体的空间距离及树聚集距离进行个体选择操作.另外,在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用基于个体邻近距离的维护方法对其进行维护.通过6个测试问题和5个方面的测试标准,与NSGA-Ⅱ和SPEA2进行比较,该算法在拥有更好收敛度的同时,保持良好的均匀性和分布广度.  相似文献   
72.
本文讨论了结构分析的软件民具数据流图语言(DPDL)的设计和实现。DFDL具有结构简单、实现方便、易学易懂等特点。同时,它解决了用图形方式编辑、修改DFD所遇到的困难。DFDL是软件开发的有利工具。  相似文献   
73.
面向agent的并行GA   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了面向agent的并行遗传算法(GA)模型,该模型属于粗粒度的并行模型,并提出了算法的实现方法,与经典粗粒度孤岛并行GA的对比分析结果表明,基于该模型的并行GA具有通讯代价小、子群体间信息交换充分等特点。此外,该模型采用多智能体技术,用agent表示群体中的个体,简化了问题,便于实现。图2,参10。  相似文献   
74.
多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,目标减少成为高维优化的热点之一.本文从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减少算法(ORLSM),该方法将每个目标函数分段拟合为若干条直线段,然后比较各直线段之间的斜率来确定最冗余目标对,进而确定冗余目标.同时针对目标减少前后个体支配关系的变化情况,提出了支配关系改变率的评价方法.通过3个测试函数,分别用逆世代距离(IGD)、支配关系改变率(CDR)和时间效率3个方面,对同类的两个算法进行了性能测试.结果表明,ORLSM在总体上具有最好的性能:CDR和IGD具有基本一致的评价结果.  相似文献   
75.
一、前言水胺硫磷是我所研制的一种新型杀虫剂,为了很好地解决成品的含量测定问题,我们经过不同条件的试验,发现在5%V-3固定液的色谱柱上,按下述气相色谱操作条件,以癸二酸二正丁酯为内标物对水胺硫磷原油进行分析,获得令人满意的结果。二、定量方法 1.操作条件色谱仪:北京分析仪器厂SP-2305全型气相色谱仪。  相似文献   
76.
郑金华  彭舟  邹娟  申瑞珉 《电子学报》2015,43(9):1816-1825
很多现实的优化问题都是动态多目标问题,这类问题不仅具有多个目标,并且也受环境的影响不断变化.本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略.通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心点位置的前后变化,预测最优解的所在方向.同时根据在该方向上均匀分布的若干检测个体,选出一串非支配的个体作为当前环境下的引导个体.为了避免陷入局部最优,在选出的引导个体周围一个小的区域半径内随机产生若干伴随引导个体.实验结果表明,新策略具有更快的响应环境变化的能力.  相似文献   
77.
以某水利枢纽右岸岸坡为例,通过赤平投影法对边坡结构面组合的稳定性进行了分析。结果表明:当两结构面组合的赤平极射投影点在自然坡面和开挖面之间时,两结构面可能成为主控结构面。根据分析结果及现场实际情况设计采用微型桩对边坡进行加固,加固后边坡稳定系数计算结果满足设计安全要求。实际工程中,可采用改良桩间土、优化结构布置形式等工程措施来提高微型桩的抗滑能力。该类调查分析方法和加固设计方案可为以后同类型边坡的稳定性分析和加固设计提供参考。  相似文献   
78.
解决复杂Pareto解集问题的进化算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
曾映兰  郑金华  伍军  罗彪 《计算机工程》2011,37(7):199-200,203
针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X,反之远离X,当X与Y互相不支配则产生2个新个体,一个接近X一个远离X。实验结果表明,在处理复杂PS问题时,SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。  相似文献   
79.
种群维护是多目标进化算法的重要组成部分。针对传统方法在维护过程中只考虑分布性的情况,提出一种分布性与收敛性结合的种群维护策略,该方法用一种邻近个体间的相对趋近关系来表示其适应值,弥补了单纯Pareto支配关系的“粗糙性”,并用一种可调邻域的方法对种群的密集程度进行控制。将其与NSGA-II和SPEA2进行对比,实验结果表明该算法在有效保持种群分布性的同时,拥有良好的收敛性和速度。  相似文献   
80.
讨论了基于分布存储的并行狭义遗传算法,实现了数据级的并行操作,具有较高的并行度。它具有收敛速度快,搜索过程稳定性好、可控制性强,以及通讯开销小等特点。  相似文献   
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