板式家具紫外光固化涂料漆膜附着力的影响

由于紫外光（UV光）固化涂料具有环保、干燥效率高、涂饰质量好等优势，在板式家具涂饰中的应用越来越广泛，具有广阔的发展前景。为了研究UV光固化涂料在板式家具表面的漆膜附着力，选取白橡、红橡和樱桃木这3种木皮贴面工件和中密度纤维板（MDF）素板工件，利用扫描电子显微镜（SEM）探究了漆膜与基材的结合机理，并研究了基材表面特征和漆膜厚度对漆膜附着力的影响。结果表明，工件的表面粗糙度影响着UV涂料涂饰后的表面平整度，并且漆膜厚度的大小对附着力具有一定影响，随着漆膜厚度变大，附着力提高，当漆膜厚度到达临界值时，即90μm，漆膜附着力可达到最优0级，然后开始下降。     

基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别研究

考虑复杂环境因素干扰，提出基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别方法。计算图像梯度值，利用扩散阈值抑制梯度较大点和加强梯度较小点，保证图像内像素点统一，采用改进高斯卷积核计算复杂场景红外图像像素点度量值，将其与既定值对比划分前景与背景点图像，根据目标在红外图像中表现为恒温的特点，判定待识别目标点灰度值是否符合高斯分布，符合则认定为目标像素点，实现图像目标识别。仿真实验证明，所提方法240 dBm外界噪声输入环境下图像信噪比在52.5 dB～57.9 dB之间变化，识别准确率平均值为96.5%,识别精度高。